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plate-lookup

plate-lookup

远程服务
github.com/trustcarinfo法律与政务012 周前更新
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关于 plate-lookup

plate-lookup 是连接 trustcar.info 的轻量 stdio 桥接程序;该服务提供乌克兰车牌查询和驾驶者评价。它面向需要车辆登记信息、社区评分、近期评价或经认证发布评价的 MCP 客户端。

主要功能

  1. 01查询乌克兰车牌及车辆信息
  2. 02显示社区评分和近期评价
  3. 03列出近期活跃的车牌
  4. 04通过 OAuth 发布评价
  5. 05从原生端点发现工具

适用场景

  1. 01根据乌克兰车牌识别车辆
  2. 02查看车辆近期社区反馈
  3. 03浏览 trustcar.info 上近期活跃的车牌
  4. 04以认证用户身份提交评价

MCP 相关

将 stdio MCP 客户端桥接至 trustcar.info 的原生 MCP 端点。它在启动时发现可用工具,并提供车牌查询、近期车牌和经认证发布评价的功能。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://trustcar.info/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
npmmcp-server-trustcar1.0.2

工具

3
参数类型必填说明
platestring是车牌号码,例如 AA1234BB

详细介绍

mcp-server-trustcar

trustcar.info 的 MCP(Model Context Protocol)服务——这是一个乌克兰车牌查询和驾驶员评价服务。向 AI 助手询问 “что за машина AA1234BC?”,它便会回答注册地区、车辆品牌/型号/年份、社区评分和近期评价。

此软件包是连接到网站原生 MCP 端点(https://trustcar.info/mcp)的轻量级 stdio 桥接程序。工具会在启动时发现,因此软件包始终保持最新。

工具

工具描述认证
lookup_plate查询乌克兰车牌的地区、车辆(品牌/型号/年份/燃料类型)、评分和近期评价无
recent_platestrustcar.info 上近期活跃的车牌(包括已知的车辆品牌和型号)无
post_review代表已认证用户发布车牌评价(标记为由 AI Agent 生成,并单独显示,不影响社区评分)OAuth bearer

安装

Claude Code
claude mcp add trustcar -- npx -y mcp-server-trustcar
Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "trustcar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-trustcar"]
    }
  }
}
Cursor / Windsurf / 其他 MCP 客户端

任何支持 stdio MCP 的客户端都可使用相同方式:命令为 npx,参数为 -y mcp-server-trustcar。

远程(无需安装)

支持远程服务的 MCP 客户端可跳过此软件包,直接连接到:

https://trustcar.info/mcp

配置

环境变量含义
TRUSTCAR_MCP_URL覆盖端点 URL(默认为 https://trustcar.info/mcp)
TRUSTCAR_TOKENOAuth bearer 令牌——仅 post_review 需要。发现地址:/.well-known/oauth-protected-resource

示例

用户: Что за машина AA1234BC?

助手: (调用 lookup_plate) AA1234BC 注册于基辅(AA 地区)。这是一辆 2019 年款的 Toyota Camry,使用汽油。trustcar.info 上的社区评分为 4/5,共有 3 条评价;最近一条提到了驾驶礼貌……

开发

npm install
npm run build
npm test

相关链接

许可证

MIT © trustcar.info

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。