🦉 Trustwise MCP Server

🦉 Trustwise MCP 服务

Trustwise MCP 服务是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务，提供一套用于 AI 安全、对齐和性能的高级评估工具。它使开发者和 AI 工具能够使用 Trustwise 行业领先的指标，以编程方式评估大模型输出的质量、安全性和成本。

💡 使用场景

• 评估大模型回答的安全性和可靠性。
• 衡量 AI 生成内容的对齐度、清晰度和实用性。
• 估算模型推理的碳足迹和成本。
• 将稳健的评估集成到 AI 流水线、Agent 或编排框架中。

🛠️ 前提条件

• Trustwise API 密钥（在此获取）
• Docker；请遵循安装说明

📦 安装和运行

Claude Desktop

要将 Trustwise MCP 服务连接到 Claude Desktop，请将以下配置添加到 Claude Desktop 设置中：

{
  "mcpServers": {
    "trustwise": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TW_API_KEY",
        "ghcr.io/trustwiseai/trustwise-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "TW_API_KEY": "<YOUR_TRUSTWISE_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

要指定特定的 Trustwise 实例，请在 env 下设置以下可选环境变量：

TW_BASE_URL: "<YOUR_TRUSTWISE_INSTANCE_URL>"

例如："TW_BASE_URL": "https://api.yourdomain.ai"

Cursor

要将 Trustwise MCP 服务连接到 Cursor，请将以下配置添加到 Cursor 设置中：

{
  "mcpServers": {
    "trustwise": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TW_API_KEY",
        "-e",
        "TW_BASE_URL",
        "ghcr.io/trustwiseai/trustwise-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "TW_API_KEY": "<YOUR_TRUSTWISE_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

将 <YOUR_TRUSTWISE_API_KEY> 替换为你的实际 Trustwise API 密钥。

🧰 工具

Trustwise MCP 服务提供以下工具（指标）。可以使用指定参数调用每个工具，以评估模型回答。

🛡️ Trustwise 指标

工具名称	描述
faithfulness_metric	评估回答对其上下文的忠实度
answer_relevancy_metric	评估回答与查询的相关性
context_relevancy_metric	评估上下文与查询的相关性
pii_metric	检测回答中的 PII
prompt_injection_metric	检测提示词注入风险
summarization_metric	评估摘要质量
clarity_metric	评估回答的清晰度
formality_metric	评估回答的正式程度
helpfulness_metric	评估回答的实用性
sensitivity_metric	评估回答的敏感性
simplicity_metric	评估回答的简明程度
tone_metric	评估回答的语气
toxicity_metric	评估回答的毒性
refusal_metric	检测是否拒绝回答查询或遵循查询要求
completion_metric	评估是否完成查询中的指令
adherence_metric	评估是否遵循给定的政策或指令
stability_metric	评估多个回答的稳定性（一致性）
carbon_metric	估算回答的碳足迹
cost_metric	估算回答的成本

如需查看更多示例和高级用法，请参阅官方 Trustwise SDK。

📄 许可证

本项目采用 MIT 开源许可证。详情请参阅 LICENSE。

🔒 安全

• 请勿提交机密信息或 API 密钥。
• 此代码库是公开的；推送之前，请检查所有代码和文档中是否包含敏感信息。

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