关于 Trykitt MCP Server
Trykitt MCP Server 将 AI 助手连接到 Trykitt API,用于查找和验证 B2B 邮箱。它提供邮箱查找、验证及任务状态查询工具,并支持 API 密钥认证。
主要功能
- 01查找个人的 B2B 邮箱
- 02验证邮箱地址
- 03查询任务状态或结果
- 04使用 API 密钥认证
- 05实时处理查找与验证任务
适用场景
- 01根据姓名和公司域名查找工作邮箱
- 02检查邮箱地址是否有效
- 03查看已提交 Trykitt 任务的结果
MCP 相关
该 MCP 服务将 Trykitt API 操作作为工具提供给 MCP 客户端,包括 `find_email`、`verify_email` 和 `get_job`。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Trykitt MCP 服务
本项目实现了一个模型上下文协议(MCP)服务,用作 Trykitt API(https://trykitt.ai/)的封装。Trykitt 是一个功能强大的平台,旨在以卓越的准确率和速度查找并验证 B2B 电子邮件地址。
在 AI 工作流中直接利用 Trykitt 的先进功能。相比许多服务商,查找更多 B2B 电子邮件地址,同时将退信率降至接近零;通过企业身份服务器验证,超越简单的 SMTP 检查,并获得显著快于传统方法的结果。验证全收件箱域名,检测职位变动,并提升外联效果。
英文
概述
此 MCP 服务允许语言模型(如 Claude、ChatGPT、Gemini)与 Trykitt API(https://trykitt.ai/)交互。它使 AI 助手能够使用 Trykitt 最先进的电子邮件查找与验证引擎。该引擎旨在比许多替代方案更快、更可靠地提供更多有效的 B2B 电子邮件地址(Trykitt 报告的退信率低于 0.1%)。验证全收件箱域名,检测职位变动,并提升外联效果。
功能
- 提供封装以下 Trykitt API 端点的 MCP 工具:
GET /job?id={job_id}(工具:get_job)POST /job/find_email(工具:find_email)POST /job/verify_email(工具:verify_email)
- 处理 API 密钥身份验证。
- 强制对
find_email和verify_email任务进行实时处理。
前提条件
- Node.js(建议使用 v18 或更高版本)
- npm(通常随 Node.js 一起安装)
- Trykitt API 密钥
设置
- 克隆代码库:
git clone <repository_url> # Replace with the actual URL cd trykitt-mcp - 安装依赖项:
npm install - 配置 API 密钥:
在项目根目录创建一个
.env文件:
将TRYKITT_API_KEY=YOUR_TRYKITT_API_KEYYOUR_TRYKITT_API_KEY替换为你的 Trykitt API 密钥。
运行服务
npm start
这将启动 MCP 服务,通过 stdio 监听来自 MCP 客户端(例如 Claude Desktop、Cursor)的连接。服务会将状态日志写入 stderr。
可用工具
get_job:检索先前提交的 Trykitt 任务的状态或结果。- 参数:
job_id(字符串,必填) - 最简 JSON 示例:
{ "tool_name": "get_job", "parameters": { "job_id": "01JEXAMPLEJOBID" } }
- 参数:
find_email:查找某人的电子邮件地址。- 参数:
fullName(字符串,必填)、domainOrWebsite(字符串,必填)、companyName(字符串,可选)、linkedinStandardProfileURL(字符串,可选)、callbackType(字符串,可选)、callbackURL(字符串,可选)、fastMode(布尔值,可选)、customData(字符串,可选)、discoverAlternativeDomains(布尔值,可选)、dataProviderFallback(布尔值,可选) - 最简 JSON 示例:
{ "tool_name": "find_email", "parameters": { "fullName": "Erol Toker", "domainOrWebsite": "trykitt.ai" } } - 完整 JSON 示例:
{ "tool_name": "find_email", "parameters": { "fullName": "Jane Doe", "domainOrWebsite": "https://example.com/", "companyName": "Example Corp", "linkedinStandardProfileURL": "https://linkedin.com/in/janedoe-example", "callbackType": "here", "callbackURL": "", "fastMode": false, "customData": "project_alpha_lead_42", "discoverAlternativeDomains": true, "dataProviderFallback": true } }
- 参数:
verify_email:验证电子邮件地址是否有效。- 参数:
email(字符串,必填)、treatAliasesAsValid(布尔值,可选,默认值:true) - 最简 JSON 示例:
{ "tool_name": "verify_email", "parameters": { "email": "[email protected]" } } - 完整 JSON 示例:
{ "tool_name": "verify_email", "parameters": { "email": "[email protected]", "treatAliasesAsValid": false } }
- 参数:
客户端配置示例(例如 Claude Desktop settings.json)
要通过 MCP 客户端使用此服务,需要配置客户端以运行服务命令。配置示例如下:
{
"mcpServers": {
"trykitt": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/your/trykitt-mcp/src/index.js"], // IMPORTANT: Replace with the actual absolute path
"env": {
"TRYKITT_API_KEY": "YOUR_TRYKITT_API_KEY" // IMPORTANT: Replace with your actual key
}
}
}
}
重要提示:
- 将
/path/to/your/trykitt-mcp/src/index.js替换为克隆的项目目录中index.js文件的正确绝对路径。 - 将
YOUR_TRYKITT_API_KEY替换为你自己的 Trykitt API 密钥。如果已在trykitt-mcp项目目录中的.env文件里设置密钥,也可以省略此处的env块,因为服务会从该文件中读取密钥。
Français
概览
此 MCP(Model Context Protocol)服务为 Trykitt API(https://trykitt.ai/)提供封装。Trykitt 是一个功能强大的平台,旨在以卓越的准确度和速度查找并验证 B2B 电子邮件地址。
直接在 AI 工作流中利用 Trykitt 的高级功能。相比许多提供商,查找更多 B2B 电子邮件,同时保持近乎为零的退信率;验证时不止于简单的 SMTP 检查,还会向企业身份服务器进行验证;与传统方法相比,速度也显著更快。
功能
此 MCP 服务允许语言模型(如 Claude、ChatGPT、Gemini)与 Trykitt API (https://trykitt.ai/) 交互。它使您的 AI 助手能够利用 Trykitt 先进的搜索和电子邮件验证引擎。与许多替代方案相比,该引擎旨在更快、更可靠地提供更多有效的 B2B 电子邮件地址(Trykitt 报告的退信率 <0.1%)。验证「catchall」地址、检测职位变动并提升您的拓客工作。
特性
- 提供封装以下 Trykitt API 端点的 MCP 工具:
GET /job?id={job_id}(工具:get_job)POST /job/find_email(工具:find_email)POST /job/verify_email(工具:verify_email)
- 处理 API 密钥身份验证。
- 强制
find_email和verify_email作业实时处理。
前提条件
- Node.js(推荐 v18 或更高版本)
- npm(通常随 Node.js 一起安装)
- Trykitt API 密钥
安装
- 克隆仓库:
git clone <repository_url> # 替换为实际 URL cd trykitt-mcp - 安装依赖项:
npm install - 配置 API 密钥:
在项目根目录创建一个
.env文件:
将TRYKITT_API_KEY=VOTRE_CLE_API_TRYKITTVOTRE_CLE_API_TRYKITT替换为您的实际 Trykitt API 密钥。
启动服务
npm start
这将启动 MCP 服务,该服务将通过 stdio 监听 MCP 客户端(例如 Claude Desktop、Cursor)的连接。服务将在 stderr 上显示其状态。
可用工具
get_job:获取之前提交的 Trykitt job 的状态或结果。- 参数:
job_id(字符串,必填) - 最简 JSON 示例:
{ "tool_name": "get_job", "parameters": { "job_id": "01JEXAMPLEJOBID" } }
- 参数:
find_email:查找某人的电子邮件地址。- 参数:
fullName(字符串,必填)、domainOrWebsite(字符串,必填)、companyName(字符串,可选)、linkedinStandardProfileURL(字符串,可选)、callbackType(字符串,可选)、callbackURL(字符串,可选)、fastMode(布尔值,可选)、customData(字符串,可选)、discoverAlternativeDomains(布尔值,可选)、dataProviderFallback(布尔值,可选) - 最简 JSON 示例:
{ "tool_name": "find_email", "parameters": { "fullName": "Erol Toker", "domainOrWebsite": "trykitt.ai" } } - 完整 JSON 示例:
{ "tool_name": "find_email", "parameters": { "fullName": "Jeanne Dupont", "domainOrWebsite": "https://exemple.fr/", "companyName": "Exemple SA", "linkedinStandardProfileURL": "https://linkedin.com/in/jeannedupont-exemple", "callbackType": "here", "callbackURL": "", "fastMode": false, "customData": "projet_alpha_piste_42", "discoverAlternativeDomains": true, "dataProviderFallback": true } }
- 参数:
verify_email:验证电子邮件地址是否有效。- 参数:
email(字符串,必填)、treatAliasesAsValid(布尔值,可选,默认值:true) - 最简 JSON 示例:
{ "tool_name": "verify_email", "parameters": { "email": "[email protected]" } } - 完整 JSON 示例:
{ "tool_name": "verify_email", "parameters": { "email": "[email protected]", "treatAliasesAsValid": false } }
- 参数:
客户端配置示例(例如:Claude Desktop 的 settings.json)
若要将此服务与 MCP 客户端配合使用,您需要配置客户端以运行服务命令。以下是配置示例:
{
"mcpServers": {
"trykitt": {
"command": "node",
"args": ["/chemin/vers/votre/trykitt-mcp/src/index.js"], // IMPORTANT : Remplacez par le chemin absolu réel
"env": {
"TRYKITT_API_KEY": "VOTRE_CLE_API_TRYKITT" // IMPORTANT : Remplacez par votre clé réelle
}
}
}
}
重要:
- 将
/chemin/vers/votre/trykitt-mcp/src/index.js替换为克隆的项目目录中index.js文件的正确绝对路径。 - 将
VOTRE_CLE_API_TRYKITT替换为您实际的 Trykitt API 密钥。如果您已在trykitt-mcp项目根目录下的.env文件中设置密钥,也可以省略此处的env块,因为服务会从该文件中读取密钥。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。