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PointMaxx

PointMaxx

本地服务
pointmaxx.app金融数据05 天前更新

关于 PointMaxx

PointMaxx 是本地运行的 MCP 服务,用于比较美国信用卡,并在扣除年费、消费上限和可用返还后估算奖励。它可推荐消费场景用卡、比较卡片并查询条款,且不会发起网络请求。

主要功能

  1. 01比较 53 张美国信用卡
  2. 02按消费类别推荐用卡
  3. 03估算扣除年费后的年度净值
  4. 04与现有持卡组合比较
  5. 05查询年费和卡片返还

适用场景

  1. 01为特定消费选择信用卡
  2. 02按月度消费比较卡片
  3. 03查询年费和可用返还

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `best_card`、`compare_cards` 和 `card_terms` 工具。服务在本地运行,不发起网络请求。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"trypointmaxx-pointmaxx": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pointmaxx-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y pointmaxx-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmpointmaxx-mcp0.1.2

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 5 天前

参数类型必填说明
cardsarray是此人持有的卡片名称或 ID,例如 "Amex Gold"、"Citi Double Cash"。
storestring否商店名称或网站,例如 "doordash.com"。PointMaxx 收录该商店时使用;否则请提供类别。
categoryenum否未提供或无法识别 store 时使用的消费类别。dining | groceries | gas | travel | transit | streaming | entertainment | amazon | online | drugstore | utilities | other

详细介绍

pointmaxx-mcp

询问 AI 助手该使用哪张信用卡,以及哪张卡能为你带来最多回报,计算方式与 pointmaxx.app 相同。比较 53 张美国信用卡,并计入年费、消费上限以及你实际会使用的抵扣额度。

设置

Claude Desktop: 打开「Settings」,然后依次选择「Developer」和「Edit Config」,添加以下内容,然后重启 Claude:

{
  "mcpServers": {
    "pointmaxx": { "command": "npx", "args": ["-y", "pointmaxx-mcp"] }
  }
}

其他 MCP 应用: 以 stdio 服务的形式运行 npx -y pointmaxx-mcp。需要 Node 18 或更高版本。

你可以询问什么

工具可以这样问助手
best_card“我有 Amex Gold 和 Citi Double Cash。在 DoorDash 消费时该用哪张?”
compare_cards“我每月在杂货上花约 $500,在餐饮上花 $300,其他消费花 $1,500。哪两张卡能带来最多回报?我有一张 Double Cash。”
card_terms“Sapphire Reserve 的年费是多少?有哪些抵扣额度?”

回答会列出每张卡的返还比例、胜出的原因、任何消费上限、扣除年费后一年的净价值,以及比你已有的卡多带来的回报。

隐私

它在你的电脑上运行,不会发出网络请求。只需要卡片名称和各类别的大致月消费额:绝不需要账单、卡号或登录信息。不会保存任何内容。

需要了解的信息

  • 根据各张卡公布的条款进行估算,并对照发卡机构页面进行核验。这不是财务建议;申请前请向发卡机构确认。
  • 每张卡的积分按固定的每点美分价值计算。不计入开卡奖励。
  • 卡片条款内置于每个发行版本中。运行 npx -y pointmaxx-mcp 即可始终获取最新版本。

如需根据你自己的年度账单进行完整回测(账单只会在浏览器中读取,不会上传),请试试 pointmaxx.app。

采用 MIT 许可证。卡片数据包含 CardPin(MIT)。

源码

此仓库就是已发布的软件包:server.mjs,以及 lib/ 中的引擎和卡片数据,均在每次发布时从 PointMaxx 主代码库复制而来。运行 npm test 进行检查。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。