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Getting Started

Getting Started

本地服务
github.com/jherr开发工具973 周前更新
代码仓库

关于 Getting Started

Getting Started 是一个精简的 TanStack Start MCP 服务示例，展示如何运行应用，并通过 `mcp-remote` 连接本地 SSE 端点。

主要功能

  1. 01使用 `pnpm i` 和 `pnpm dev` 运行
  2. 02提供本地 SSE 端点
  3. 03通过 `mcp-remote` 连接

适用场景

  1. 01在本地试运行 TanStack Start MCP 示例
  2. 02配置到本地 SSE 端点的 MCP 连接

MCP 相关

该示例提供本地 `/api/sse` 端点，并说明如何使用 `mcp-remote` 连接。

#mathgpt#math-solver#math-assistant

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "ts": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y mcp-remote

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmmcp-remote

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP TanStack 示例

入门

运行此应用：

pnpm i
pnpm dev

"remote-example": {
  "command": "npx",
  "args": [
    "mcp-remote",
    "http://localhost:3000/api/sse"
  ]
}

Vercel 使用与此相同的传输方式。

在 Claude 中使用 mcp-remote 没有问题：

在 Claude 中运行

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。