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tsrs-mcp-server

tsrs-mcp-server

本地服务
github.com/hanxuanliang金融数据2778 周前更新

关于 tsrs-mcp-server

tsrs-mcp-server 是一个用 Rust 编写的 MCP 服务,封装 TuShare 股票市场数据接口,向 MCP 客户端提供多个行情与资金数据查询工具。项目基于 Poem MCP Server 与过程宏实现,适合需要通过 MCP 获取 A 股数据的开发者。

主要功能

  1. 01封装 TuShare 股票市场数据接口
  2. 02提供连板、涨跌停、热榜等查询工具
  3. 03支持同花顺资金流向与概念板块数据
  4. 04支持 Stdio 与 Streamable HTTP 两种运行模式
  5. 05基于 Rust、Poem MCP Server 与过程宏实现

适用场景

  1. 01查询每日连板晋级的个股
  2. 02获取同花顺热榜与概念板块资金流向
  3. 03拉取 A 股分钟级交易数据用于分析

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,将 TuShare 接口封装为工具,供 MCP 客户端调用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

tsrs-mcp-server

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的TuShare数据服务器,提供了一系列股票市场数据查询接口。

项目简介

本项目是一个Rust实现的MCP服务器,封装了TuShare的API接口,提供了多个股票市场数据查询工具。项目使用了以下主要技术:

  • Rust
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Poem MCP Server
  • TuShare API
  • 过程宏 (Procedural Macros)

功能特性

项目提供了以下MCP工具:

工具名称功能描述主要参数返回数据
limit_step获取每天连板个数晋级的股票trade_date, start_date, end_date, nums股票代码、名称、交易日期、连板次数
ths_hot获取同花顺App热榜数据trade_date股票信息、排名、热度、概念等
kpl_list获取涨跌停板数据tag, start_date, end_date涨跌停详细信息、成交数据等
kpl_concept获取开盘啦概念题材列表trade_date题材代码、名称、涨停数量等
kpl_concept_cons获取开盘啦概念题材的成分股trade_date, ts_code题材成分股详细信息
limit_cpt_list获取每天涨停股票最多的概念板块trade_date, start_date, end_date板块代码、名称、连板数据等
moneyflow_ths获取同花顺个股资金流向数据ts_code, trade_date, start_date, end_date资金流向详细数据
moneyflow_cnt_ths获取同花顺概念板块每日资金流向trade_date, start_date, end_date板块资金流向数据
stk_mins获取A股分钟数据ts_code, freq, start_date, end_date分钟级别的交易数据

项目结构

项目包含以下主要组件:

  • ts-derive: 提供用于TuShare API的过程宏实现
  • ts-model: 包含数据模型
  • src: 主程序实现

环境配置

在运行之前,需要设置TuShare的API token:

  • 复制 .env.example 为 .env
  • 在 .env 文件中设置你的TuShare token:
TUSHARE_TOKEN=your_token_here

构建

前提条件:安装 Rust 和 Cargo。

cargo build --release

./target/release/tsrs-mcp-server

运行

你可以在release中找到对应平台下的编译产物, 例如 tsrs-mcp-server-<tag>-aarch64-apple-darwin.tar.gz。

服务器支持两种运行模式:

  1. Stdio模式(默认):直接下载release产物。执行: ./tsrs-mcp-server stdio
  2. Stream模式:提供Streamable HTTP模式。endpoint: http://127.0.0.1:8999

运行方式如下图配置(仅展示在chatwise的配置):

chatwise-config

鸣谢

感谢以下项目和库, 尤其是 poem-mcpserver 对MCP编写的极强便捷性支持, 没有它, 本项目没有如此简便的实现方式。 同时感谢 TuShare API 提供的数据接口。 最后要感谢 rust, 没有 procedural macros, 本项目的模版实现将变得异常机械化。

License

本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。