mem-context

Name: mem-context
Author: turbyho

本地服务

github.com/turbyho记忆与知识

关于 mem-context

具有 LanceDB 向量搜索、权重衰减评分和 LLM 整合功能的时序记忆 MCP 服务

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "turbyho-mem-context": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mem-context"
      ]
    }
  }
}

启动命令uvx mem-context

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

pypimem-context0.1.4stdio

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

支持 Markdown

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。