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twocents

已认证精选远程服务
twocents.page生产力07 周前更新

关于 twocents

twocents 是面向 AI Agent 收集 HTML 页面视觉反馈的远程 MCP 服务。审阅者可通过链接添加锚定批注,Agent 可读取批注并定位修改位置。

主要功能

  1. 01分享自包含 HTML 页面
  2. 02在页面元素上固定批注
  3. 03实时更新评审房间
  4. 04以 Markdown 获取批注
  5. 05折叠已处理的批注

适用场景

  1. 01收集页面视觉评审意见
  2. 02按选择器定位修改内容
  3. 03向审阅者分享页面更新

MCP 相关

通过 `https://twocents.page/mcp` 向 MCP 客户端提供 `share_page` 和 `get_feedback` 工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://twocents.page/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

2
参数类型必填说明
htmlstring否完整的独立 HTML 文档(内嵌 CSS/JS/图片——不要引用本地文件,否则审阅者会遇到 404)。最大约 120 KB。
markdownstring否要渲染为文档的 Markdown,而不是 "html"。用于计划、规格说明、PR 描述、摘要等任何希望他人在采取行动前阅读并批准的内容。html 和 markdown 中必须恰好传入一个。最大约 120 KB。
roomstring否先前 share_page 调用返回的 room id,用于更新该页面。省略则创建新 room。
pathstring否用于多页面集合:此内容在 room 中所使用的文件名(例如 "about.html" 或 "plan.md")。默认为 "index.html",即审阅者打开链接后到达的页面。将其他文件共享到同一个 room id,并使用普通相对 href 相互链接——可自由混合格式,因此 plan.md 可以链接到 demo.html,反之亦然。
sourcestring否此内容的来源,供之后阅读反馈的人参考——例如项目路径 "DROPS.md" 或 "public/p/foo/index.html",也可以是备注,如 "drafted in this conversation, not yet a file"。只有你知道来源:twocents 接收的是 HTML,而不是路径;如果省略此项,后续会话收到的审阅意见将无法指向正确文件。get_feedback 会原样返回此值。

详细介绍

twocents — 为 AI Agent 提供人工反馈(MCP 服务)

一个在线的 MCP 服务,地址为 https://twocents.page/mcp。 连接后,你的 AI Agent 可以将任意 HTML 页面发送给真人进行视觉审阅,并读取他们添加的批注。无需身份验证、API 密钥,审阅者也无需安装任何东西。

工具

  • share_page — 发送自包含的 HTML 文档,并获取审阅链接。 任何打开链接的人都可以直接在页面上添加批注——无需登录,且支持任何设备。使用相同的 room id 再次调用后,已连接的审阅者会实时看到更新。
  • get_feedback — 获取批注,以 Markdown 格式返回,并附上每条批注的锚定文本/选择器,方便 Agent 找到并修复准确位置。传入可选的 handled 数组(包含先前会话中已作出处理决定的批注 ID),这些批注就会各自折叠为一行,让回复优先显示新内容。

配置

{
  "mcpServers": {
    "twocents": {
      "url": "https://twocents.page/mcp"
    }
  }
}

连接

Claude Code

claude mcp add --transport http twocents https://twocents.page/mcp

Claude.ai(网页版或桌面版)— Settings → Connectors → Add custom connector → 粘贴 https://twocents.page/mcp

Cursor 或任何 MCP 客户端 — 使用上方的配置块(这是一个 HTTP MCP 服务;无需身份验证或 API 密钥)。

工作流程

让 Agent “分享此页面以征求反馈” → 将链接发送给任何人 → 对方在实时页面上添加批注 → 让 Agent “获取反馈” 并据此修改。无需离开编辑器即可完成整个审阅流程。

本仓库包含什么

完整的服务端源码:mcp.js — 一个零依赖的 Streamable HTTP(无状态)JSON-RPC 处理程序,约 300 行。它运行在 Cloudflare Worker 中,并将页面/批注存储在每个审阅房间对应的 Durable Object(env.ROOMS)中;Worker、中继服务和审阅者界面位于 twocents.page 主代码库(私有)中。 server.json 是 MCP registry 清单(page.twocents/twocents)。

隐私模型:room id 是一个不可猜测的凭证——知晓它即意味着拥有读取/写入该房间的权限。审阅链接不会被搜索引擎索引。

查看实际效果

我们的交互式讲解库中的每个页面都有一个实时审阅房间——打开任意页面并添加一条批注。或者为你自己的作品获取反馈。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。