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Backtest Cost Sensitivity

Backtest Cost Sensitivity

远程服务
github.com/tylerscomic-lab金融数据013 周前更新
代码仓库

关于 Backtest Cost Sensitivity

Backtest Cost Sensitivity 是面向量化交易者的 MCP 服务,用于评估回测策略对佣金和滑点的敏感度。它还可计算策略收益归零时的成本水平,并检查常见的前视偏差。

主要功能

  1. 01扫描佣金与滑点假设
  2. 02报告绩效指标变化
  3. 03查找盈亏平衡成本
  4. 04按清单审查前视偏差

适用场景

  1. 01评估策略对交易执行成本的敏感度
  2. 02估算策略优势归零时的成本上限
  3. 03排查数据泄漏、指标重绘和未来数据读取

MCP 相关

向 MCP 客户端提供成本敏感度扫描、盈亏平衡成本计算和前视偏差检查工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://backtest-cost-sensitivity-mcp.mcpize.run/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

backtest-cost-sensitivity-mcp

License: MIT Live on MCPize

一款 MCP 服务,可对回测中的佣金和滑点假设进行扫描,找出每笔交易的真实盈亏平衡成本,并提供结构化的前视偏差审计。

它解决的问题

大多数回测只采用一组固定的佣金和滑点假设,因而无法展现策略优势对真实交易成本究竟有多敏感。如果某个策略在滑点为 0.5 个跳动点时盈利,在 1.5 个跳动点时却无利可图,那么你应该在实盘交易前,而不是事后,了解这一点。

工具

cost_sensitivity_sweep

针对回测结果扫描一系列佣金和滑点假设,并报告各项性能指标如何随之变化。

breakeven_cost_finder

找出导致策略优势归零的确切佣金和滑点水平——这是实际成本上限,而非猜测。

lookahead_bias_checklist

针对会抬高回测表现的特定前视偏差模式进行结构化审计(跨 K 线边界的数据泄漏、重绘指标、读取未来 K 线)。

使用方法

托管服务(推荐): MCPize — 免费层级;付费 Pro 层级提供更高限额。

自托管:

npm install
node server.js

AlgoForge 套件的一部分

面向算法交易者的自营交易公司和量化验证工具:prop-rules-mcp、trade-journal-mcp、payout-calc-mcp、econ-calendar-mcp、montecarlo-validator-mcp、overfitting-audit-mcp、walkforward-validator-mcp、pinescript-audit-mcp、pinescript-mcp。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。