Claude Cost Audit

claude-cost-audit-mcp

用于精确计算 Claude API 费用的 MCP 服务——准确处理提示缓存成本（5 分钟 TTL 写入费用为 1.25 倍 / 1 小时 TTL 写入费用为 2 倍，读取费用为 0.1 倍）、缓存盈亏平衡分析，以及针对最常见的 Claude 费用估算错误的扫描器：使用 OpenAI 的 tiktoken 估算令牌数。

它能发现的错误

根据 Anthropic 官方文档：“不要使用 tiktoken。它是 OpenAI 的分词器。在典型文本中，它会低估 Claude 令牌数约 15-20%，在代码或非英语输入中低估得更多。”任何基于 tiktoken 的 Claude 模型费用估算或上下文预算检查都会悄无声息地出错——本工具会扫描源码，查找这一确切模式（同一文件中同时出现其他分词器和 Claude/Anthropic 用法），并指出修复方法（messages.count_tokens）。

容易算错的缓存成本

与许多人的假设不同，缓存并非从第二次请求开始就能省钱。实际盈亏平衡点是5 分钟 TTL 下复用 2 次，1 小时 TTL 下复用 3 次——因为 1 小时 TTL 的写入成本更高（2 倍，而非 1.25 倍）。check_cache_breakeven 根据 Anthropic 的实际倍率计算盈亏平衡点，而不是依赖猜测的经验法则；它还会标记低于模型自身最低可缓存令牌数阈值的前缀（该阈值并不会随模型代际单调变化——最新模型为 512 个令牌，某些较旧模型则为 4096 个）。

工具

calculate_message_cost

根据令牌数，精确计算费用（美元），采用 Anthropic 当前各模型的实际定价（包括 Claude Sonnet 5 的限时介绍价，系统会根据你传入的日期自动确定是否适用）。

check_cache_breakeven

根据复用同一前缀的预期请求量，告知缓存是否能省钱，以及在哪种 TTL 下能省钱。

audit_tokenizer_usage

扫描源码，查找与 Claude API 用法同时出现的 tiktoken/gpt-tokenizer 等工具。

使用方法

托管服务（推荐）： MCPize — 免费套餐，Pro 版每月 $7。

自托管：

npm install
node server.js

小型工具套件的一部分

mcp-schema-audit-mcp, cron-schedule-audit-mcp, regex-safety-audit-mcp.

许可证

MIT