关于 MCP Weather Client & Server Example with Typescript
这是一个用 TypeScript 演示 MCP 的教程项目,包含命令行客户端和天气工具服务。客户端使用 Anthropic Claude,通过 stdio 调用天气预警和预报工具。
主要功能
- 01TypeScript 命令行客户端与服务端
- 02天气预警和预报工具
- 03通过 stdio 进行 MCP 通信
- 04调用 Anthropic Claude 工具
- 05通过 .env 配置 API 密钥
适用场景
- 01学习 MCP 客户端与服务端通信
- 02通过 AI 客户端查询天气预警
- 03使用 Claude 查询天气预报
MCP 相关
项目包含提供天气预警和预报工具的 MCP 服务,以及通过 stdio 调用这些工具的命令行客户端。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
使用 Typescript 的 MCP 天气客户端与服务端示例
这是一个教程项目,演示如何将 Model Context Protocol (MCP) 与 Anthropic 的 Claude 模型结合使用。该应用包含一个简单的命令行客户端和一个天气工具服务端,两者通过 stdio 使用 MCP 通信。
功能
- 🔌 符合 MCP 规范的服务端,提供
get-alerts和get-forecast等工具 - 🤖 使用 Anthropic Claude(通过
@anthropic-ai/sdk)调用工具的命令行客户端 - 🛠️ 客户端和服务端均使用 TypeScript 编写
- 🌦️ 示例工具提供天气预警和预报信息
- 🔐 支持通过
.env使用ANTHROPIC_API_KEY配置
开始使用
先决条件
- Node.js v20+
- 一个 Anthropic API 密钥
- 注意:你需要先充值
运行
- 在
client中:npm install && npm run build - 在
server中:npm install && npm run build - 在
client中:node build/index.js ../server/build/index.js
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。