typescript-mcp-roland

typescript-mcp-roland

一个简单的 Model Context Protocol (MCP) 服务，可通过 AI 助手界面提供有关 Roland 的信息。

功能介绍

此 MCP 服务会公开工具，让 AI 助手（如 Claude、ChatGPT 或其他支持 MCP 的客户端）获取有关 Roland 的信息。集成到 AI 助手后，它会提供一个 about-roland 工具，用于返回 Roland 的个人和职业信息。

项目缘由

此服务兼具以下两种用途：

1. 实用工具：为 AI 助手提供一种标准化的方式来获取有关 Roland 的信息
2. 参考实现：展示一个精简且结构良好的 TypeScript MCP 服务，可用作类似项目的模板

安装

前提条件

• Node.js（建议使用 18 或更高版本）
• 支持 MCP 的客户端（Claude Desktop、Windsurf 或其他 MCP 客户端）

设置

1. 克隆代码仓库：

   git clone <repository-url>
   cd typescript-mcp-roland
   

2. 安装依赖：

   npm install
   

3. 构建服务：

   npm run build
   

4. 更新 src/server.ts（第 10 行）中的 serverHome 路径，使其与你的安装位置一致：

   const serverHome = '/path/to/typescript-mcp-roland';
   

5. 更新路径后重新构建：

   npm run build
   

配置

将此服务添加到 MCP 客户端配置中。对于大多数客户端，请将以下内容添加到 MCP 配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "roland": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/typescript-mcp-roland/build/server.js"]
    }
  }
}

将 /path/to/typescript-mcp-roland 替换为你的实际安装路径。

如需查看详细配置示例，请参阅 server.json 和 mcp_config-template.json。

使用方法

配置完成后，你的 AI 助手即可使用 about-roland 工具。你可以询问：

• “你能告诉我哪些关于 Roland 的信息？”
• “使用 about-roland 工具了解 Roland 的信息”

助手会从服务中获取并呈现相关信息。

项目资源

• 实现细节：有关架构和实现的文档，请参阅 CLAUDE.md
• 贡献指南：有关开发工作流和如何进行更改，请参阅 CONTRIBUTING.md
• MCP 协议：在 Model Context Protocol 代码仓库了解更多信息