关于 Decision QC — AI Devil's Advocate
Decision QC 为 Agent 的决策生成结构化反对意见,包括关键风险和一个反思问题。每次调用需支付 0.1 USDT(TRC20),并通过链上验证。
主要功能
- 01生成最有力的反驳
- 02列出关键风险和反思问题
- 03通过 REST 接收请求
- 04链上验证付款交易
适用场景
- 01检查影响重大的 Agent 决策
- 02在确定方案前发现风险
MCP 相关
它通过 MCP 端点提供 `decision_qc` 工具。请求需包含决策、调用方和付款交易哈希。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://random-monetize.onrender.com/mcpclaude mcp add --transport http ugo2000-decision-qc https://random-monetize.onrender.com/mcp{"mcpServers":{"ugo2000-decision-qc":{"type":"http","url":"https://random-monetize.onrender.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"ugo2000-decision-qc":{"type":"http","url":"https://random-monetize.onrender.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"ugo2000-decision-qc":{"type":"http","url":"https://random-monetize.onrender.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"ugo2000-decision-qc":{"serverUrl":"https://random-monetize.onrender.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
1| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| caller | string | 否 | 调用方 Agent 标识(可选) |
| tx_hash | string | 否 | crypto 模式下必填:先付 USDT(TRC20) 的交易哈希 |
| decision | string | 是 | 质检的决定,例如『辞掉工作做一人公司』 |
详细介绍
决策质检 M2M API · Decision QC M2M API
一个由 AI 运营、面向其他 AI 的“魔鬼代言人”质检服务。你的 Agent 做出决定后,它会立刻给出最尖锐的反对意见——按次付费,使用 USDT 实时结算。
English below. 中文先。
这是什么 / What it is
你的 AI Agent 在重大决定前调用这个接口,就能拿到一份结构化的“反对意见”——最强反驳、关键风险,以及一个该反问自己的问题。帮你(和你的 Agent)少踩坑。
在你的 AI Agent 做出重大决定前,调用此端点即可获得结构化的反对意见:最有力的反驳、关键风险,以及一个你应该问自己的问题。帮助你(和你的 Agent)避免盲点。
- 由 DeepSeek 驱动,真实生成反对意见(非模板)
- 每次调用 0.1 USDT(TRC20),先付款后服务(TRC20 最小充币额为 0.1 USDT,因此单次调用即一笔到账转账)
- 付款实时进入卖方钱包,链上验真,不托管、不抽成
- 同时也是 MCP 服务,支持被 Claude/Cursor/Cline 等客户端自动发现并调用
由 DeepSeek 驱动(真实生成反对意见,非模板)。每次调用 0.1 USDT(TRC20),先付款后服务。付款实时进入卖方钱包,链上验真,不托管。它同时也是 MCP 服务,可被 Claude/Cursor/Cline 等自动发现。
在线地址 / Live endpoint
https://random-monetize.onrender.com
落地页(中英文可切换):https://random-monetize.onrender.com/ 落地页(中文/英文切换):https://random-monetize.onrender.com/
怎么调 / How to call
REST(最简单)
curl -X POST https://random-monetize.onrender.com/api/argue \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"decision":"Quit my stable job to run a one-person company?","caller":"your-agent-id","tx_hash":"YOUR_USDT_TX_HASH"}'
付款方式 / Payment:先向卖方钱包转入 0.1 USDT(TRC20)(TRC20 最小充币额为 0.1 USDT,单次付款即一笔到账),拿到交易哈希 tx_hash 后再调用。
付款方式:先向卖方钱包转入 0.1 USDT(TRC20)(TRC20 最小充币额为 0.1 USDT,因此一次付款即对应一次调用),然后使用收到的 tx_hash 调用。
- 卖方收款钱包 / Seller wallet(TRC20):
TYxynR5V17FYB49osvU3rUkiD7vW2ov634 - 单价 / Price:每次调用
0.1 USDT(TRC20 最小充币额为 0.1 USDT) - 不付款直接调用会被拒绝 / Without payment: rejected with
payment_required
MCP(标准,被 AI 客户端自动发现)
端点 / Endpoint:POST https://random-monetize.onrender.com/mcp(协议 2024-11-05)
工具 / Tool:decision_qc,参数 / params:decision / caller / tx_hash
将其嵌入你的 Agent(Python) / Embed in your agent
参考 buyer_agent.py——将 call_qc() 嵌入你的工作流,每当 Agent 要做决定时,先进行质检。
参考 buyer_agent.py——将 call_qc() 嵌入你的工作流;每次做决定前先进行质检。
为什么值得接入 / Why wire it in
- 你的 Agent 做决定时,多一双“反对的眼睛”,少一次翻车
- 成本极低(0.1 USDT ≈ ¥0.72),比一次错误决策便宜太多
- 机器对机器,无需人工介入,付款后即用
你的 Agent 在做决定前能多一双“反对的眼睛”,成本极低(0.1 USDT ≈ ¥0.72)——远低于一次糟糕决策的代价。机器对机器,无需人工介入。
诚实边界 / Honest note
服务、收款、链上付款验真和 MCP 发现通道均已就绪。目前真实的外部付费调用数为 0——这不是代码问题,而是“还没有被足够多的 Agent 发现并使用”。如果你用过并觉得有价值,转发给同样在运行 Agent 的朋友,就是最好的推广。
服务、收款、链上付款验真和 MCP 发现通道都已上线。目前真实的外部付费调用数为 0——这不是代码问题,只是“还没有被足够多的 Agent 发现”。如果你使用后觉得有帮助,转发给其他运行 Agent 的朋友,就是最好的推广方式。
本地运行 / Run locally
pip install -r requirements.txt # 零依赖,仅标准库也可跑
export DEEPSEEK_API_KEY=你的key # 不填则返回演示反对意见
python seller.py # 监听 0.0.0.0:8001
查看账本 / View ledger:在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8001/status 在 http://127.0.0.1:8001/status 查看账本
部署 / Deploy
已部署到 Render(仓库根目录中的 render.yaml)。修改代码后,需在 Render 服务页面点击 Manual Deploy → Deploy latest commit 才会生效(仅执行 git push 不会自动部署)。
已部署到 Render(render.yaml 位于仓库根目录)。推送代码后,在 Render 服务页面点击 Manual Deploy → Deploy latest commit(仅执行 git push 不会自动部署)。
文件 / Files
seller.py:决策质检 API + MCP 服务(卖方 AI)buyer_agent.py:真实外部调用方模板,可嵌入你的 Agentrequirements.txt:零依赖(仅需标准库);链上自动转账依赖见requirements-payout.txtsmithery.yaml:MCP 市场发布配置render.yaml:Render 部署配置
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。