关于 Dataset licence facts
Dataset licence facts（dlf）是一个 Python 生成器，用于生成 Hugging Face 数据集的静态许可信息页面。README 介绍了生成器及其开发检查，但未说明 MCP 能力。
主要功能
- 01生成静态数据集许可信息页面
- 02支持 Hugging Face 数据集
- 03使用 pytest 运行测试
- 04使用 ruff 检查代码
适用场景
- 01为数据集生成许可信息页面
- 02运行项目测试套件
- 03使用 ruff 检查代码风格
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://mcp.datalicense.uk/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http uk-datalicense-dataset-licence https://mcp.datalicense.uk/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"uk-datalicense-dataset-licence":{"type":"http","url":"https://mcp.datalicense.uk/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"uk-datalicense-dataset-licence":{"type":"http","url":"https://mcp.datalicense.uk/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"uk-datalicense-dataset-licence":{"type":"http","url":"https://mcp.datalicense.uk/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"uk-datalicense-dataset-licence":{"serverUrl":"https://mcp.datalicense.uk/mcp"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
dlf - 数据集许可证事实
一个用于为 Hugging Face 数据集生成静态许可证事实页面的 Python 生成器。
uv venv --python 3.12 .venv
uv pip install -e '.[dev]'
.venv/bin/pytest -q
.venv/bin/ruff check
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支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。