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Unfetch

Unfetch

本地服务
github.com/guangtoutong文件与存储16 周前更新

关于 Unfetch

Unfetch 是面向文件与媒体下载管理的下载器,提供 GUI、命令行和 AI 接入。它将多镜像 HTTP、BitTorrent、视频站点下载、RSS 与远程 Web 界面整合到同一守护进程中。

主要功能

  1. 01多镜像 HTTP 下载
  2. 02支持 BitTorrent 和磁力链接
  3. 03下载 1,000 多个视频站点内容
  4. 04RSS 订阅与自动抓取
  5. 05令牌保护的远程 Web 界面
  6. 06GUI、命令行与 MCP 接入

适用场景

  1. 01通过 AI 主机添加下载任务
  2. 02抓取支持站点的视频
  3. 03自动将 RSS 条目加入队列
  4. 04从远程设备管理下载

MCP 相关

Unfetch 提供 MCP 服务,包含 add_task、list_tasks 和 wait_for_task 工具,并支持进度通知。MCP 主机可用它管理下载任务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

unfetch

为人类和 AI 打造的现代下载管理器

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unfetch 是一款下载引擎,能接手浏览器开始的下载任务并将其完成。它支持快速的多镜像 HTTP、真正的 BT/磁力链接、通过内置 yt-dlp 下载 1000 多个视频网站的内容、RSS 订阅、完成后钩子,以及通过令牌保护的远程 Web UI;可通过 GUI、CLI 或 AI(借助 MCP)驱动。安装包约 8 MB。采用类 MIT 许可证。零遥测。

功能

  • 多镜像 HTTP — 最多 32 个线程 × 多个镜像 URL,自动回退、断点续传、SHA256/MD5 校验。
  • BT / 磁力链接 — 35 个公共 Tracker,支持 IPv6 + WebTorrent,下载前可选择文件,查看节点/做种者统计;当 ISP 限速时自动回退到 uTP。
  • 1000 多个视频网站 — 通过内置 yt-dlp 支持 YouTube、Bilibili、TikTok、X 等众多网站。
  • AI 原生(MCP) — 可从任意 MCP 主机(Claude Desktop、Cursor、Codex 等)调用 add_task、list_tasks、wait_for_task、进度通知。无需绑定特定厂商。
  • 远程 Web UI — 通过令牌保护的 Web UI 监听 0.0.0.0,可在手机或远程设备上管理下载。支持通过二维码分享。
  • RSS 自动获取 — 使用正则表达式筛选器订阅,新条目自动加入队列,并按 GUID 去重。
  • 完成后钩子 — 完成后发送 webhook POST 请求或执行 shell 命令,可接入 Home Assistant、n8n 或其他服务。
  • 任务模板和依赖链 — 按站点设置 Cookie/UA 预设、等待其他任务完成、定时启动时间、每小时带宽计划。
  • 6 种主题 — 奶油浅色(新用户默认)、深靛蓝、浅纸色、森林夜色、赛博朋克、单色灰;无需重启即可即时切换。
  • 隐私优先 — 无广告、无遥测、无需登录、不上传 infohash。

安装

平台下载
macOS(Apple Silicon + Intel,已公证)unfetch_*_universal.dmg
Windows 10/11(NSIS 安装程序)unfetch_*_x64-setup.exe
Linux x64(AppImage / deb / rpm)发布页面

也可从 https://unfetch.org/#download 获取最新版本。

三种前端,一个守护进程

unfetch 以 Go 守护进程 + Tauri 外壳的形式提供。三种前端共用一个守护进程,并由同一个 localhost:19543 上的 REST API 提供支持:

  • GUI — Tauri 窗口(默认应用图标会启动此窗口)
  • CLI — unfetch add <url>、unfetch list、unfetch pause <id>,……
  • MCP — unfetch --mcp(stdio JSON-RPC,可添加到 Claude Desktop 配置中)
  • 浏览器扩展 — Chrome/Edge 嗅探器见 extension/
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Tauri 2 app (Rust + React + 6 themes)                    │
│   ├─ Main window / mini floating window                  │
│   ├─ Tray, clipboard sniffer, deep-link handler          │
│   └─ Forwards arguments / events to the daemon           │
└─────────────────────────────┬────────────────────────────┘
                              │ localhost:19543 (REST + SSE)
                              ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Go daemon (anacrolix/torrent + http downloader + yt-dlp) │
│   ├─ SQLite store of all tasks (resumes across restarts) │
│   ├─ Speed scheduler, retry queue, hash verifier         │
│   ├─ Remote Web UI on 0.0.0.0 (token-gated)              │
│   └─ Same API consumed by GUI / CLI / MCP / extension    │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

与 AI 配合使用(MCP)

将以下内容添加到 Claude Desktop / Cursor 配置中(macOS 上的路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "unfetch": {
      "command": "/Applications/unfetch.app/Contents/MacOS/unfetch",
      "args": ["--mcp"]
    }
  }
}

之后,AI 即可调用 add_task、list_tasks、wait_for_task 等。完整工具架构请参见 docs/mcp.md,或访问 https://unfetch.org/mcp。

从源代码构建

前置条件:pnpm、Rust 工具链、Go 1.23+、Node 20+。

# 1. Frontend
pnpm install
pnpm build

# 2. Go daemon (per-platform — Tauri externalBin requires platform-suffixed names)
cd core
GOOS=darwin GOARCH=arm64 go build -ldflags="-s -w" \
  -o ../src-tauri/binaries/unfetch-daemon-aarch64-apple-darwin .
# (repeat for x86_64, linux, windows targets)

# 3. Tauri release build
cd ..
pnpm tauri build              # native target only
pnpm tauri build --target universal-apple-darwin   # macOS universal

macOS 公证版发布构建说明,请参见 scripts/build-mac.sh。

发布工作流

./scripts/release.sh 0.3.0      # bump → commit → tag → push (triggers CI for Win/Linux)
./scripts/build-mac.sh 0.3.0    # local universal build + Apple notarize + upload dmg

.github/workflows/release.yml 中的 CI 仅构建 Windows + Linux 版本;macOS 版本在本地进行公证,因为 Apple Developer 凭据不应存放在 CI 中。

支持开发

unfetch 由一名开发者构建和维护。如果它为你节省了时间,赞助有助于让项目持续运行:

许可证

MIT 风格的许可证。请参阅 LICENSE(即将推出——目前事实上采用 MIT 许可证)。

欢迎为上游项目贡献代码——unfetch 的维护者也是 anacrolix/torrent 的活跃贡献者。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。