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Unflick

Unflick

本地服务
github.com/zhitongblog开发工具05 周前更新

关于 Unflick

Unflick 是一款提供 GUI、CLI 和内置 MCP 服务的视频播放器,面向处理本地视频和流媒体链接的用户与 Agent。各界面共用同一播放器实例,可控制播放、转录、剪辑和媒体搜索。

主要功能

  1. 01GUI、CLI 与内置 MCP 服务
  2. 02控制同一播放实例
  3. 03播放本地文件和流媒体链接
  4. 04本地生成 Whisper 字幕
  5. 05搜索字幕文本和媒体库
  6. 06剪辑视频并跳过 SponsorBlock 片段

适用场景

  1. 01通过 MCP 客户端控制屏幕上的播放
  2. 02查找字幕中的语句并跳转定位
  3. 03为视频本地生成字幕
  4. 04剪辑视频或搜索媒体库

MCP 相关

Unflick 通过 `unflick --mcp` 在 stdio 上启动 MCP 服务,提供播放、字幕、剪辑、字幕文本搜索等工具及实时资源。MCP 服务、CLI 和 GUI 操作同一播放器实例。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

unflick

一款免费、无广告的视频播放器,适合人类和 AI 使用。

unflick.app · MIT · 跨平台 · CLI + MCP 优先

unflick 可以播放你的视频文件,以及 YouTube / Bilibili / Twitch / Vimeo / 其他 26 个流媒体网站的网址,并在精美的原生窗口中呈现。它会通过 SponsorBlock 自动跳过 YouTube 赞助片段。它还能在 OpenSubtitles 上查找字幕;如果没有字幕,则使用 whisper.cpp 在本地生成。

它的与众不同之处在于:**MCP 是内置的控制界面,而不是第三方封装。**其他播放器可以从外部编写脚本进行控制;而在 unflick 中,CLI、MCP 服务和窗口共用同一个播放器实例。让 Claude 跳到下一章节,你正在观看的视频就会跳转——同一个 mpv,同一段播放,不会启动另一个隐藏进程。每项功能都会先以无界面方式推出,再配上按钮。

安装

一行安装:

# macOS — Homebrew
brew install --cask zhitongblog/tap/unflick

# macOS / Linux
curl -fsSL https://unflick.app/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
irm https://unflick.app/install.ps1 | iex

或者从最新版本中选择适合你平台的安装程序:

平台文件大小
Windows 10/11(x64)unflick_<ver>_x64-setup-standard.exe(或 .msi)~80 MB
Windows 10/11(x64),捆绑 Whisper 的 AI 版本unflick-ai_<ver>_x64-setup.exe~150 MB
macOS 11+(Apple Silicon + Intel,已签名并公证)unflick_<ver>_universal.dmg~15 MB
Linux x86_64(Debian / Ubuntu)unflick_<ver>_amd64.deb~10 MB
Linux x86_64(Fedora / RHEL / openSUSE)unflick-<ver>-1.x86_64.rpm~10 MB
Linux x86_64(与发行版无关)unflick_<ver>_amd64.AppImage~80 MB

三种界面,一个核心

unflick 通过三个界面提供相同的播放引擎:

  • GUI — 现代播放器窗口,具备 libmpv 级别的播放质量、键盘快捷键、拖放、画中画、真正的全屏模式、章节、书签、A-B 循环、逐帧播放、字幕时间调整和样式设置。
  • CLI — 每项功能也都有对应的命令。unflick play <file-or-url>、unflick chapter next、unflick bookmark add --name "the good bit"、unflick loop a、unflick subtitle auto、unflick subtitle bilingual on、unflick audio eq preset speech、unflick clip 0 5、unflick library scan。输出为 JSON;可通过管道传给 jq,实现自动化。使用 --allow-dev 启动后,unflick dev snapshot / click / eval 可控制并读取播放器自身的窗口;unflick 在所有三个平台上的测试方式就是如此。
  • MCP 服务 — unflick --mcp 会通过 stdio 启动 Model Context Protocol 服务。将它添加到 Claude Desktop / Cursor / Codex CLI 的 MCP 配置中,你的 AI Agent 就能使用 101 个工具(play、seek、chapter_seek、bookmark_goto、ab_loop、subtitle_delay、subtitle_bilingual、screenshot、clip、sponsor_segments、get_subtitles、equalizer_preset、generate_subtitles、library_search 等)以及实时资源。

Claude Code 用户可以一步安装这些技能和 MCP 服务:

/plugin marketplace add zhitongblog/unflick
/plugin install unflick

这样会安装七种技能(播放、根据所说内容导航、剪辑/GIF、字幕、媒体库、截图、SponsorBlock)以及 MCP 服务——详见 marketplace/。

这三种界面都驱动同一个播放器。窗口打开时,它会承载控制端口,因此在终端中运行 unflick pause,或由 Agent 通过 MCP 调用 pause,暂停的都是屏幕上的视频,而不是某个看不见的第二实例。没有运行中的窗口时,CLI 和 MCP 会回退到无界面守护进程,所有功能仍然可用。

Agent 能做到而封装做不到的事

由于 MCP 与播放器交互,而不是对播放器发出指令,Agent 能使用需要读取播放器自身状态的工具:

  • search_transcript / seek_to_text — “跳到她讲解退款政策的地方”。搜索当前打开的字幕:已加载的文件、同名 .srt 字幕文件、内嵌字幕轨,或刚用 whisper 生成的字幕。
  • generate_chapters / set_chapters — 为没有附带章节的文件创建一份真正的章节列表。这不只是返回数据:章节会显示在进度条上,并能响应 chapter_seek 和 PgUp/PgDn。
  • describe_frame — 将当前屏幕上的画面作为图像交给模型。由于使用的是同一个播放器,它看到的画面和你看到的一样。

依章程免费、无广告、本地运行

unflick 绝不会:

  • 投放横幅广告、片头广告或“赞助”广告
  • 收集任何形式的遥测数据
  • 要求注册账户、登录或连接云端
  • 将功能限制在付费层级之后,或设置试用倒计时
  • 在安装时捆绑广告软件、浏览器劫持程序或“推荐”软件

所有重要操作都在你的设备上运行。媒体库扫描、字幕转录、AI 改写——全部在本地完成。你的文件始终留在本地文件系统中。

YouTube 的 SponsorBlock 自动跳过功能是“无广告”的主动体现:主动跳过 unflick 播放内容中的广告,而不只是拒绝展示自己的广告。

许可证

unflick 依据 MIT License 发布,详见 LICENSE。

unflick 在运行时会捆绑、动态加载或调用以下第三方软件。每个上游许可证均列于 THIRD-PARTY-LICENSES.md,而采用 LGPL/GPL/MPL 许可的组件,其规范许可证文本随每个安装包一同分发,位于 licenses/ 目录中:

  • libmpv — LGPL-2.1-or-later — 在运行时动态加载(源代码)
  • ffmpeg(Windows 捆绑版)— GPL-3.0-or-later — 仅作为子进程调用(源代码)
  • yt-dlp — Unlicense(公共领域)— 作为子进程调用(源代码)
  • whisper.cpp(AI 版)— MIT — 作为子进程调用(源代码)
  • Tauri + wry + mpv-player/mpv + glutin + objc2 + 590 多个 Rust crate — 均采用 MIT、Apache-2.0、ISC、BSD、MPL-2.0 或 Unicode-3.0 许可证(完整明细)
  • React 18、Zustand、Framer Motion、Tailwind、Vite — MIT

完整的署名和合规说明(子进程调用与动态链接、GPL 聚合、MPL 文件级适用范围等)请参阅 THIRD-PARTY-LICENSES.md。

从源代码构建

git clone https://github.com/zhitongblog/unflick.git
cd unflick
pnpm install
pnpm tauri build
# Windows: ./scripts/fetch-windows-deps.sh   fetches libmpv / ffmpeg / yt-dlp / whisper
#          bash build-both.sh                builds both Standard and AI editions

需要 Rust stable + Node 22 + pnpm 10 + Tauri 2 的平台先决条件(Windows 上的 WebView2、macOS 上的 WKWebView、Linux 上的 webkit2gtk-4.1)。Linux 使用系统 libmpv,因此请先运行 apt install libmpv-dev。macOS 会随附自己的通用 libmpv(这是在 macOS 上播放 DVD 的唯一方式,因为 Homebrew 的 mpv 未启用 libdvdnav):./scripts/build-mac-libmpv.sh 会构建一次,而 brew install mpv 仍可作为播放光盘以外所有内容的后备方案。

发行版使用 ./scripts/release.sh <version> 打包;三个平台的构建方式,以及为何只有 macOS 不在 CI 中构建,请参阅 scripts/README.md。

致谢

unflick 的建立离不开 mpv、ffmpeg、yt-dlp、whisper.cpp、Tauri,以及一长串采用 MIT/Apache 许可证的 Rust 和 JavaScript 库。没有这些项目,就不会有这一切。

unflick.app 网站和其姊妹项目 SoloMD 同样由同一位作者开发。它们也免费、也采用 MIT 许可证,也捆绑 MCP。如果你喜欢这里的设计,那正是它的来源。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。