关于 Unifapi | Give Your Agent Live Public Data
UnifAPI 是面向 AI Agent 的托管 MCP 服务,提供实时公共数据 API,适用于创作者研究、社交聆听和竞争对手监测等任务。客户端可查询操作目录、查看参数,并调用具体 API。
主要功能
- 01搜索公共数据操作目录
- 02查看参数、架构和调用示例
- 03调用操作并接收数据
- 04覆盖创作者研究与社交聆听
- 05支持 OAuth 或 API 密钥认证
适用场景
- 01搜索社交平台上的创作者
- 02监测竞争对手公开内容与趋势
- 03整理创作者候选名单
- 04开展市场研究和潜在客户信息补充
MCP 相关
托管服务通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供 `list_operations`、`get_operation` 和 `call_api` 工具,以检索和调用公共数据 API。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.unifapi.comclaude mcp add --transport http unifapi https://mcp.unifapi.com{"mcpServers":{"unifapi":{"type":"http","url":"https://mcp.unifapi.com"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"unifapi":{"type":"http","url":"https://mcp.unifapi.com"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"unifapi":{"type":"http","url":"https://mcp.unifapi.com"}}}{"mcpServers":{"unifapi":{"serverUrl":"https://mcp.unifapi.com"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
UnifAPI MCP 服务
UnifAPI 是面向需要实时公共数据 API 的 AI Agent 的托管式 MCP 服务。 它将 Codex、Claude Code、Cursor 和其他 Model Context Protocol 客户端连接到专注于特定任务的技能,用于创作者研究、社交聆听、竞品监控、KOL 定价和公共网络数据工作流。
MCP 服务
- 仓库:
unifapi-agent/unifapi-mcp-server - 注册表名称:
com.unifapi/mcp - 传输方式:Streamable HTTP
- 服务 URL:
https://mcp.unifapi.com - MCP 配置:unifapi.com/mcp
- 网站:unifapi.com
- API 目录:unifapi.com/apis
- 技能目录:unifapi.com/skills
- 文档:docs.unifapi.com/mcp
快速安装
Codex:
codex mcp add unifapi --url https://mcp.unifapi.com
Claude Code:
claude mcp add --transport http unifapi https://mcp.unifapi.com
Cursor:
{
"mcpServers": {
"unifapi": {
"url": "https://mcp.unifapi.com"
}
}
}
Agent 可以做什么
UnifAPI 提供三个 MCP 工具:
list_operations- 搜索公共数据操作目录。get_operation- 查看参数、架构和调用示例。call_api- 调用具体操作并接收数据及计费元数据。
常见工作流包括:
- X (Twitter) 搜索、创作者查找和 KOL 定价研究。
- TikTok、YouTube、Instagram、Reddit 和 LinkedIn 风格的公共数据分析。
- 发现有影响力的人并生成创作者候选名单。
- 根据公开帖子、评论、个人资料和趋势监控竞品。
- 为 AI Agent 进行市场调研和潜在客户信息补充。
身份验证
推荐使用 OAuth 进行身份验证。兼容的 MCP 客户端会从以下位置发现受保护资源的元数据:
https://mcp.unifapi.com/.well-known/oauth-protected-resource
无法完成 OAuth 的客户端可以使用 UnifAPI API 密钥作为承载令牌。 当前配置详情请参阅 MCP 文档。
关键词
Model Context Protocol、MCP 服务、远程 MCP 服务、托管式 MCP 服务、AI Agent 工具、公共数据 API、社交媒体 API、Twitter API、X API、TikTok API、YouTube API、Instagram API、Reddit API、LinkedIn API、创作者研究、发现有影响力的人、KOL 定价、竞争情报、社交聆听、UnifAPI。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。