关于 reclaim-mcp-server
reclaim-mcp-server 是一个非官方 MCP 服务,可让 AI 助手管理 Reclaim.ai 日历、任务、习惯、专注时间和生产力数据。它提供 40 个工具,并可通过配置档精简开放的工具集。
主要功能
- 01管理任务和日历
- 02跟踪习惯与专注时间
- 03查看生产力分析
- 04选择工具配置档
适用场景
- 01创建并安排任务
- 02查看即将到来的日程
- 03将习惯标记为已完成
- 04查看每周生产力数据
MCP 相关
它向兼容 MCP 的客户端提供 Reclaim.ai 操作工具,可按配置档开放 20、32 或 40 个工具。连接需要 Reclaim.ai API 密钥;该项目与 Reclaim.ai 无隶属关系。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
40收录的工具列表 · 更新于 2 周前
此工具无需参数。
详细介绍
Reclaim.ai MCP 服务 (非官方)
非官方 – 与 Reclaim.ai 无关联。使用其公开 API,风险自负。
通过 MCP,使用 AI 助手管理你的 Reclaim.ai 日历、任务和习惯。
你可以做什么
"Create a 2-hour task to review the Q1 budget, due Friday"
"What's on my calendar tomorrow?"
"Mark my morning workout habit as done"
"Show me my productivity stats for last week"
"Start a focus block for the next 90 minutes"
涵盖任务、日历、习惯、专注时间和分析的 40 个工具。完整参考请参阅 docs/TOOLS.md。
快速开始
1. 获取 API 密钥:https://app.reclaim.ai/settings/developer
2. 安装
pip install reclaim-mcp-server
3. 配置 Claude Desktop(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"reclaim": {
"command": "uvx",
"args": ["reclaim-mcp-server"],
"env": { "RECLAIM_API_KEY": "your_key_here" }
}
}
}
4. 重启 Claude Desktop
安装选项
| 方法 | 命令 |
|---|---|
| uvx(推荐) | uvx reclaim-mcp-server |
| pip | pip install reclaim-mcp-server |
| Smithery | npx -y @smithery/cli install universalamateur/reclaim-mcp-server --client claude |
| Docker | docker pull universalamateur/reclaim-mcp-server |
| 源代码 | git clone https://gitlab.com/universalamateur1/reclaim-mcp-server.git && cd reclaim-mcp-server && poetry install |
注册目录: PyPI · Smithery · Glama · GitHub · GitLab
工具配置档
通过 RECLAIM_TOOL_PROFILE 限制公开的工具:
| 配置档 | 工具 | 使用场景 |
|---|---|---|
minimal | 20 | 基本任务/习惯管理 |
standard | 32 | 日常效率管理 |
full | 40 | 全部功能(默认) |
{
"mcpServers": {
"reclaim": {
"command": "uvx",
"args": ["reclaim-mcp-server"],
"env": {
"RECLAIM_API_KEY": "your_key_here",
"RECLAIM_TOOL_PROFILE": "standard"
}
}
}
}
其他配置
Docker
{
"mcpServers": {
"reclaim": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "RECLAIM_API_KEY", "universalamateur/reclaim-mcp-server"],
"env": { "RECLAIM_API_KEY": "your_key_here" }
}
}
}
Poetry(从源代码安装)
{
"mcpServers": {
"reclaim": {
"command": "/opt/homebrew/bin/poetry",
"args": ["--directory", "/path/to/reclaim-mcp-server", "run", "reclaim-mcp-server"],
"env": { "RECLAIM_API_KEY": "your_key_here" }
}
}
}
注意:请使用 --directory 标志代替 cwd —— Claude Desktop 不会遵循 cwd。
其他 MCP 客户端(Cursor、Continue、Zed 等)
可与任何兼容 MCP 的客户端配合使用。通用 stdio 配置:
{
"command": "uvx",
"args": ["reclaim-mcp-server"],
"env": { "RECLAIM_API_KEY": "your_key_here" }
}
故障排除
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| “API 密钥无效” | 在 https://app.reclaim.ai/settings/developer 验证密钥 |
| 请求频率受限(429) | 服务会自动重试;请降低请求频率 |
| 未显示工具 | 更改配置后重启 Claude Desktop |
| Docker ARM64 警告 | 使用 v0.8.1+ 以获得原生 Apple Silicon 支持 |
开发
poetry install
poetry run pytest # Run tests
poetry run black src tests # Format
poetry run mypy src # Type check
poetry run fastmcp dev src/reclaim_mcp/server.py # Dev mode
链接
许可证
MIT – Falko Sieverding (@UniversalAmateur)
使用 FastMCP 构建 · 与 Reclaim.ai 无关联
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。