关于 us-weather-mcp-server
us-weather-mcp-server 是基于 MCP 服务教程构建的 Kotlin MCP 服务,适合希望通过 Claude Desktop 等客户端查询美国天气的用户;README 以纽约天气为例。
主要功能
- 01Kotlin 实现
- 02通过下载的 JAR 运行
- 03提供 Claude Desktop 配置说明
适用场景
- 01通过 Claude Desktop 查询纽约天气
MCP 相关
该服务向 MCP 客户端提供天气查询能力。README 说明了在 Claude Desktop 中配置并使用 Java 21.0.2 或更高版本启动服务的方法。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
us-weather-mcp-server
我用 Kotlin 根据教程创建了一个 MCP 服务。
https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server
用法
1. 下载 JAR 文件
从发布页面下载 JAR 文件。
2. 编辑 claude_desktop_config.json
如果你在 MacOS 或 Linux 上使用 Claude 桌面应用,可以在以下位置找到配置文件:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
你可以使用以下配置,在 claude_desktop_config.json 中运行 MCP 服务。(需要 Java 21.0.2 或更高版本)
{
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "/path/to/java/21.0.2/bin/java",
"args": [
"-jar",
"/path/to/us-weather-mcp-1.0-SNAPSHOT-all.jar"
]
}
}
}
然后,你就可以在 Claude 桌面应用中运行 MCP 服务。
3. 询问天气
你可以使用以下格式询问天气:
How's the weather in New York?
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。