UseCortex MCP

UseCortex MCP 服务

为你的 AI 编码 Agent 提供持久记忆 — 通过任何工具读取和写入知识。

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UseCortex MCP 是一个 Model Context Protocol 服务，为 AI 编码 Agent 提供持久记忆。你的 Agent 可以读取你存储的知识，也可以写入新的发现 — 所有操作都通过一个加密端点完成。

没有上下文窗口限制。无需复制粘贴。没有过时的文档。你的 AI 会记住一切。

工作原理

1. 你进行交流 — 描述你的编码标准、架构决策、客户需求等
2. UseCortex 提取信息 — AI 会自动将事实整理到结构化主题中
3. 你的 Agent 回忆信息 — 任何兼容 MCP 的工具都可以即时查询你的知识
4. 知识不断增长 — 你的 Agent 可以写入新的发现，让知识库保持最新

功能

• 双向知识流 — 将上下文读入项目，并写回新的发现
• 适用于任何 MCP 客户端 — 兼容所有支持 Model Context Protocol 的 AI 编码 Agent
• 静态加密 — 使用每位用户各自密钥的 AES-256 加密
• 无厂商锁定 — 你的知识可用于所有 AI 工具
• 按主题结构化 — 自动整理知识，不会全部堆在一起

快速开始

前提条件

• 一个免费的 UseCortex 账户
• 一个兼容 MCP 的 AI 编码 Agent

1. 生成 API 密钥

在 usecortex.net 注册，然后前往 设置 → API 密钥 → 生成。

注意： 生成密钥后请立即复制。之后将无法再次查看。

2. 安装（一个命令）

在终端中运行以下命令 — 将 YOUR_API_KEY 替换为步骤 1 中获取的密钥：

claude mcp add usecortex --transport url https://api.usecortex.net/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

就这样。重启你的 AI 编码 Agent，即可使用 UseCortex 工具。

{
  "mcpServers": {
    "usecortex": {
      "type": "url",
      "url": "https://api.usecortex.net/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

可用工具

query_knowledge

提出自然语言问题，根据你存储的知识获取 AI 生成的回答。

list_topics

列出所有知识主题。无需参数。

add_knowledge

向知识库写入新知识。你的 Agent 可以存储它发现的内容、决策或模式。

get_topic

检索特定主题的所有知识条目。

search_knowledge

按关键词（文本匹配）搜索知识条目。

capture_session (Memory plan)

将 AI 会话摘要保存到持久化记忆中。记录你学到的内容、做出的决定或完成的构建。

recall_memory (Memory plan)

使用 AI 搜索所有已捕获的会话记忆。询问你之前做了什么或做出了哪些决定。

list_sessions (Memory plan)

列出最近捕获的会话记忆。

使用场景

定价

在 usecortex.net 管理你的套餐。

安全性

• 所有通信均通过 HTTPS 加密
• 知识在静态存储时使用 AES-256 加密
• 每位用户使用独立的加密密钥——就连我们也无法读取你的数据
• API 密钥按用户范围限定，可立即撤销

贡献

发现错误或有功能请求？提交问题。

链接

• UseCortex — 创建账户并管理知识
• cortex-cli — 用于 Markdown 同步和终端使用的 CLI
• Model Context Protocol — 了解 MCP

许可证

MIT

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