关于 User Feedback MCP
User Feedback MCP 是一个简单的 MCP 服务,用于在 Cline 和 Cursor 等工具中实现人在回路的工作流。它适合需要用户交互测试的桌面应用开发场景。
主要功能
- 01提供 user_feedback 工具请求用户反馈
- 02支持 .user-feedback.json 配置文件
- 03可选在启动时自动执行项目命令
- 04基于 uv 运行,配置简单
适用场景
- 01在 Cline 任务完成前请求用户确认
- 02测试需要复杂用户交互的桌面应用
- 03在 Cursor 中收集人工反馈后继续开发
MCP 相关
该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 user_feedback 工具,用于向用户发起反馈请求并获取结果。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
User Feedback MCP
简单的 MCP 服务,可在 Cline 和 Cursor 等工具中启用人在环工作流。这对于开发需要复杂用户交互来进行测试的桌面应用尤其有用。

提示词工程
为获得最佳效果,请将以下内容添加到自定义提示词中:
在完成任务之前,请使用 user_feedback MCP 工具征求用户反馈。
这样可以确保 Cline 在将任务标记为已完成之前,使用此 MCP 服务征求用户反馈。
.user-feedback.json
点击 Save Configuration 会在项目目录中创建一个 .user-feedback.json 文件,内容如下:
{
"command": "npm run dev",
"execute_automatically": false
}
此配置将在启动时加载。如果启用了 execute_automatically,command 将立即执行(你无需手动点击 Run)。对于多步骤命令,建议使用 Task 之类的工具。
安装(Cline)
按照以下步骤在 Cline 中安装 MCP 服务(参见屏幕截图):

- 全局安装 uv:
- Windows:
pip install uv - Linux/Mac:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- Windows:
- 克隆此仓库,本例中使用
C:\MCP\user-feedback-mcp。 - 前往 Cline 的 MCP Servers 配置(参见屏幕截图)。
- 点击 Installed 选项卡。
- 点击 Configure MCP Servers,这将打开
cline_mcp_settings.json。 - 添加
user-feedback-mcp服务:
{
"mcpServers": {
"github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"c:\\MCP\\user-feedback-mcp",
"run",
"server.py"
],
"timeout": 600,
"autoApprove": [
"user_feedback"
]
}
}
}
开发
uv run fastmcp dev server.py
这将打开一个位于 http://localhost:5173 的 Web 界面,你可以在其中与 MCP 工具交互并进行测试。
可用工具
<use_mcp_tool>
<server_name>github.com/mrexodia/user-feedback-mcp</server_name>
<tool_name>user_feedback</tool_name>
<arguments>
{
"project_directory": "C:/MCP/user-feedback-mcp",
"summary": "I've implemented the changes you requested."
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。