User Prompt MCP

用户提示 MCP

一个面向 Cursor 的 Model Context Protocol（MCP）服务，可在生成过程中请求用户输入。本项目的代码大部分由 AI 生成。

概述

本项目实现了一个 MCP 服务，允许 Cursor（或任何兼容 MCP 的客户端）在模型生成过程中请求用户补充输入，而无需结束生成流程。它充当 AI 模型与用户之间的桥梁，带来更具互动性的体验。

功能

• 用户输入提示：允许 AI 在生成过程中询问更多信息
• 简易 GUI：在对话框中显示输入提示，并支持文本换行
• 跨平台：应可在 Linux（已测试）和 macOS 上运行
• Stdio 传输：通过 stdio 与 Cursor 集成

安装

前置条件

• 使用 GUI 功能需要：
  • Linux：zenity
  • macOS：osascript（内置）

快速安装（推荐）

安装 user-prompt-mcp 的最简单方法是使用我们的安装脚本，该脚本会自动为你的系统下载合适的二进制文件：

# Install the latest version
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/nazar256/user-prompt-mcp/main/install.sh | bash

# Or install a specific version
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/nazar256/user-prompt-mcp/main/install.sh | bash -s -- -v v1.0.0

安装脚本将：

• 检测你的操作系统和架构（Linux 或 macOS，amd64 或 arm64）
• 下载合适的预编译二进制文件
• 将其安装到 PATH 中合适的目录
• 使其可执行

从源代码安装

如果你希望从源代码构建（需要 Go 1.18+）：

go install github.com/nazar256/user-prompt-mcp/cmd/user-prompt-mcp@latest

手动安装

你也可以直接从 Releases 页面下载预编译的二进制文件。

在 Cursor 中使用

1. 打开 Cursor 并进入 Settings
2. 前往 MCP Servers 部分，通过编辑 JSON 添加新服务：

{
  "mcpServers": {
    "prompt": {
      "command": "user-prompt-mcp"
    }
  }
}

3. 保存并刷新

4. 在全局规则中添加类似以下内容的规则：“重要——除非明确告知，否则不要结束回复；始终使用 MCP input_user_prompt 并等待回复。在所有情况下，无论你感到受阻、有疑问，还是已完成提示词中的工作，都要始终通过此 MCP 与用户沟通。”

配置

可以使用命令行标志或环境变量配置此服务：

超时配置

默认情况下，服务会等待用户输入 20 分钟，之后超时。你可以通过以下方式自定义超时时间：

• 命令行标志：--timeout <seconds>

  user-prompt-mcp --timeout 600  # Set timeout to 10 minutes
  

• 环境变量：USER_PROMPT_TIMEOUT=<seconds>

  export USER_PROMPT_TIMEOUT=1800  # Set timeout to 30 minutes
  user-prompt-mcp
  

现在，在使用 Cursor 时，AI 可以在不结束生成的情况下向你请求补充输入。

许可证

MIT

致谢

• Model Context Protocol
• mark3labs/mcp-go