NDASentry

NDASentry MCP 服务

为 AI Agent 提供匿名 NDA 风险分析。每份报告 9 美元。无需注册、无需账户、不保留数据。

NDASentry 将多阶段 NDA 风险分析流程作为 MCP 工具提供，让任何 AI Agent（Claude Desktop、Cursor、Cline 等）都能代表用户审查 NDA——发现高风险条款、标记缺失的保护措施，并返回结构化风险报告——用户无需离开 Agent、创建账户或等待律师。

核心优势：此领域的其他法律类 MCP 服务都需要账户、企业登录，或律师参与审查。NDASentry 旨在为个人 AI Agent 提供最简单的使用方式：匿名调用、刷卡支付 9 美元，并在不到一分钟内获取结构化分析。

功能

两个工具：

• preview_nda_risk(pdf_base64, filename) — 免费预览。暂存 NDA，运行轻量级检测（基于正则表达式查找条款，不调用大模型），返回条款级摘要和 Stripe 付款链接。可安全用于匿名 Agent 流量；预览流程不会产生任何大模型费用。

• get_nda_report(session_token) — 付费完整报告。轮询付款状态，然后运行完整的多阶段大模型流程（限定器、检测器、评分器、评审器、综合器、决策策略），并返回结构化 JSON，其中包含条款级风险发现、高风险条款信号、缺失的保护措施、评审意见和建议操作。

完整流程的输出专为 Agent 使用而设计——采用扁平的结构化 JSON，每个条款都包含风险级别、证据和推理，因此 Agent 可以根据用户关注的内容进行筛选、总结或路由。

快速开始（托管版）

将 MCP 客户端指向公开托管端点：

https://nda-mcp-production.up.railway.app/mcp

Claude Desktop 配置

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "ndasentry": {
      "url": "https://nda-mcp-production.up.railway.app/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。这两个工具将显示在 Agent 的工具目录中。

Agent 提示词示例

请审查这份 NDA，并告诉我签署前是否有任何内容需要提出异议。 [附上 NDA PDF]

Agent 首先调用 preview_nda_risk，返回预览和付款 URL。你在浏览器中支付 9 美元后，Agent 调用 get_nda_report 并返回完整分析。

自托管

适用于希望部署自己的实例或进行本地开发的用户：

git clone https://github.com/valtirman/ndasentry-mcp.git
cd ndasentry-mcp/mcp_server
python -m venv .venv-mcp
source .venv-mcp/bin/activate
pip install -r requirements.txt

export NDASENTRY_BACKEND_URL=https://ndasentry.ai
python -m mcp_server.server

服务默认监听 http://localhost:1966/mcp。将 MCP 客户端指向该地址：

{
  "mcpServers": {
    "ndasentry": {
      "url": "http://localhost:1966/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

配置

环境变量	默认值	用途
NDASENTRY_BACKEND_URL	http://localhost:8001	运行分析流程的后端 API
PORT	1966	MCP 服务监听的端口
MCP_ALLOWED_HOSTS	(empty)	以逗号分隔的生产主机，添加到 DNS 重绑定允许列表
MCP_ALLOWED_ORIGINS	(empty)	以逗号分隔的生产来源，添加到 DNS 重绑定允许列表

后端（托管版本默认使用 ndasentry.ai）负责文档分析和 Stripe 付款验证。MCP 服务是一个轻量级协议适配器，不会重新实现任何流程逻辑。同一后端也为 https://ndasentry.ai 上的 Web 产品提供服务。

工具参考

preview_nda_risk

输入：

• pdf_base64（字符串）：base64 编码的 PDF 字节，最大 10 MB
• filename（字符串）：PDF 文件名

输出：包含 session_token、payment_url（Stripe 链接，其中 session_token 绑定为 client_reference_id）、clause_summary、missing_required_clauses、展示付费分析形式的带标签示例条款，以及免责声明的 JSON。

get_nda_report

输入：

• session_token（字符串）：来自 preview_nda_risk 响应

输出：完整的结构化 AnalysisReport JSON，包含条款、风险评分、评析、完整性、资格评估、激进条款信号、建议采取的行动以及免责声明。如果尚未完成付款，则返回轮询状态响应。

免责声明

NDASentry 是一款合同风险筛查工具，并非律师事务所。输出不构成法律建议，也不会建立律师—客户关系。如需具有约束力的法律解释或作出高风险决策，请咨询持牌律师。

隐私

ndasentry.ai 上的托管后端采用“自动消失”模式：

• 文档仅在内存中处理，从不写入磁盘
• 报告生成后缓存在 RAM 中 5 分钟，然后删除
• 无需账户，不收集电子邮件，不保留文档

关于

由 FrontRange Mountain AI LLC 的 Val Tirman 开发。这是一项独立的个人项目。Web 产品运行于 https://ndasentry.ai；此 MCP 服务则是在同一后端上面向 Agent 的渠道。

如果你用 NDASentry MCP 构建了什么，欢迎留言：[email protected]。我们真心想了解 Agent 会如何使用它。

许可证

MIT — 请参阅仓库根目录中的 LICENSE 文件。