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Vapi MCP for Cursor

Vapi MCP for Cursor

本地服务
github.com/matthewdcage开发工具384 周前更新

关于 Vapi MCP for Cursor

面向 Cursor 的 MCP 服务,将 Vapi 语音 AI 能力接入客户端。可发起外呼、管理语音助手并查询通话对话详情。

主要功能

  1. 01使用 Vapi 发起外呼
  2. 02创建和管理语音助手
  3. 03获取通话对话详情

适用场景

  1. 01通过 Vapi 发起语音外呼
  2. 02在 Cursor 中管理语音助手
  3. 03查询通话的对话内容

MCP 相关

该服务通过 MCP 向 Cursor 暴露 Vapi 工具,使用 stdio 传输。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

适用于 Cursor 的 Vapi MCP

本项目实现了一个 Model Context Protocol(MCP)服务,用于将 Vapi 的语音 AI 功能集成到 Cursor 中。

设置说明

1. 项目结构

Vapi MCP 服务的结构如下:

  • vapi-mcp-server/ - 主服务代码
    • src/ - TypeScript 源文件
    • dist/ - 编译后的 JavaScript 输出
    • .env - API 密钥的环境变量
2. 环境配置

在 vapi-mcp-server 目录中创建一个 .env 文件,并设置以下变量:

# Vapi API Keys
VAPI_ORG_ID=your-org-id
VAPI_PRIVATE_KEY=your-private-key
VAPI_KNOWLEDGE_ID=your-knowledge-id
VAPI_JWT_PRIVATE=your-jwt-private

# Environment
NODE_ENV=development
3. 构建服务

构建服务:

cd vapi-mcp/vapi-mcp-server
npm install
npm run build
4. 在 Cursor 中配置
重要:避免出现“Client Closed”错误

在 Cursor 的 MCP 设置中配置 Vapi MCP 服务时,请特别注意以下关键细节:

  1. 工作目录:必须设置 cwd 参数,以确保服务在正确的目录中运行,并能正确访问 .env 文件。

  2. 环境变量:必须在配置中显式提供,即使它们已存在于 .env 文件中。

  3. 模块类型:该服务使用 ES 模块,因此 package.json 必须包含 "type": "module"。

以下是 .cursor/mcp.json 的正确配置:

"Vapi Voice AI Tools": {
  "command": "node",
  "type": "stdio",
  "args": [
    "/Users/matthewcage/Documents/AA-GitHub/MCP/vapi-mcp/vapi-mcp-server/dist/index.js"
  ],
  "cwd": "/Users/matthewcage/Documents/AA-GitHub/MCP/vapi-mcp/vapi-mcp-server",
  "env": {
    "VAPI_ORG_ID": "your-org-id",
    "VAPI_PRIVATE_KEY": "your-private-key",
    "VAPI_KNOWLEDGE_ID": "your-knowledge-id",
    "VAPI_JWT_PRIVATE": "your-jwt-private",
    "NODE_ENV": "development"
  }
}

故障排除

Cursor 中出现“Client Closed”错误

如果你在 Cursor MCP Tools 面板中看到“Client Closed”:

  1. 检查工作目录:确保在 mcp.json 中正确设置了 cwd 参数
  2. 验证环境变量:确保在配置中传入了所有必需的环境变量
  3. 检查模块类型:确保 package.json 中包含 "type": "module"
  4. 检查权限:确保 dist/index.js 文件可执行(chmod +x dist/index.js)
  5. 直接测试服务:手动运行服务以检查错误:
    cd vapi-mcp/vapi-mcp-server
    node --trace-warnings dist/index.js
    
找不到模块错误

如果运行时出现“Error: Cannot find module”:

  1. 检查工作目录:你是否在正确的目录中运行?
  2. 重新构建:尝试使用 npm run build 重新构建项目
  3. 依赖项:确保使用 npm install 安装了所有依赖项

可用工具

Vapi MCP 服务提供以下工具:

  1. vapi_call - 使用 Vapi 的语音 AI 拨打外呼电话
  2. vapi_assistant - 管理语音助手(创建、获取、列出、更新、删除)
  3. vapi_conversation - 获取通话的对话详情

经验总结

  1. 与 Cursor 的 MCP 集成时:

    • 始终指定 cwd 参数,确保服务在正确的目录中运行
    • 在 MCP 配置中直接传入所有必需的环境变量
    • 对于 ES 模块,确保 package.json 中包含 "type": "module",且 tsconfig.json 使用适当的模块设置
    • 在 Cursor 中配置之前,先直接测试服务
  2. 服务命令路径必须是绝对路径,并且在 Cursor MCP 配置中正确设置

  3. 必须使用 stdio 传输类型,才能与 Cursor 正确集成

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。