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Agenda Intelligence MD

Agenda Intelligence MD

远程服务
agendamcp.dpdns.orgAI 与智能体8今天更新

关于 Agenda Intelligence MD

Agenda Intelligence MD 是确定性证据包检查器,适用于审核 AI 生成的主张、RAG 答案和文档交接。它标记引用、引文、数字和证据缺口,并提供审阅操作建议,同时明确证据包完整不等于事实真实。

主要功能

  1. 01确定性主张与证据检查
  2. 02引用和引文校验
  3. 03未匹配数字与否定检查
  4. 04CLI、Python 与 CI 接口
  5. 05RAG 答案审阅和修复建议
  6. 06文档档案审查与导出

适用场景

  1. 01人工审核前检查 AI 生成的主张
  2. 02审阅 RAG 答案中的引用
  3. 03证据包出现问题时使 CI 失败
  4. 04准备带来源链接的供应商文档交接

MCP 相关

本地 stdio MCP 服务提供 32 个工具;托管 MCP 端点提供各自产品配置的工具。客户端应从实际连接的端点发现工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://agendamcp.dpdns.org/mcp/agent
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://agendamcp.dpdns.org/mcp/agent
Streamable HTTPhttps://output-verification.agendamcp.dpdns.org/mcp/agent
Streamable HTTPhttps://middle-corridor-deal-risk-gate.agendamcp.dpdns.org/mcp/agent
Streamable HTTPhttps://cis-secondary-sanctions.agendamcp.dpdns.org/mcp/agent
Streamable HTTPhttps://interaction-trust.agendamcp.dpdns.org/mcp/agent
Streamable HTTPhttps://gulf-maritime-exposure.agendamcp.dpdns.org/mcp/agent
Streamable HTTPhttps://kazakhstan-market-entry-readiness.agendamcp.dpdns.org/mcp/agent
Streamable HTTPhttps://corridor-sanctions-assistant.agendamcp.dpdns.org/mcp/agent
Streamable HTTPhttps://critical-minerals-due-diligence.agendamcp.dpdns.org/mcp/agent
Streamable HTTPhttps://dual-use-technology-export.agendamcp.dpdns.org/mcp/agent
Streamable HTTPhttps://agent-financial-guard.agendamcp.dpdns.org/mcp/agent
Streamable HTTPhttps://m2m-escrow-arbiter.agendamcp.dpdns.org/mcp/agent
安装包
pypiagenda-intelligence-md1.23.0

工具

5
参数类型必填说明
textstring是用通俗语言表述的问题。

详细介绍

Agenda Intelligence MD

用于声明型 AI 输出的确定性证据包检查器。查找 AI 生成声明中的失效引用、不匹配引文、未匹配数字和缺失证据;在人类审核前获取检查结果和审核操作建议。

可在本地工作流、Agent 流水线或 CI 作业中使用它,让 AI 答案的证据链可供检查。证据包完整性不代表事实正确、来源真实,也不代表获准采取行动。

选择起点

你的任务从这里开始你将获得
在浏览器中检查一条声明单条声明审核通过限量托管试用,检查所提供文本并查看结果
为 Python 或 CI 添加证据检查首次运行无需模型 API 密钥的本地确定性检查
审核 RAG 答案或连接 Agent接口引文修复指南、MCP 工具和集成示例
准备供应商文档交接供应商工作流供人工审核的缺失文档和负责人跟进清单

对于托管 Agent,签名的 Output Verification 闭环将原生 MCP 试用或明确预算的 x402 v2 调用,与稳定的诊断代码及独立的请求/结果回执验证结合起来。运行 node examples/output-verification/replay.mjs,即可在本地进行合成重放,无需钱包。有效签名可证明评估已执行;仍需人工审核。

要在浏览器中试用单条断言,检查一条声明及其来源摘录。粘贴公开或已脱敏的文本以及可选的精确引文;托管试用在每个网络中共享五次活动尝试。试点说明介绍了修订、可选反馈和此项检查的局限性。此处不声称有任何外部试点结果。

首次运行

Python 3.9 或更高版本。无需克隆仓库,即可安装已发布的软件包:

python -m pip install "agenda-intelligence-md==1.21.2"
agenda-intelligence --version

在 Python 中运行一个独立的合成数据包:

from agenda_intelligence.services import check_evidence_packet

packet = {
    "claims": [{
        "claim_id": "demo-claim",
        "text": "The synthetic review covers 12 documents.",
        "source_ids": ["demo-source"],
    }],
    "sources": [{
        "source_id": "demo-source",
        "text": "The synthetic review covers 12 documents.",
    }],
}
result = check_evidence_packet(packet)["response"]
print(result["packet_status"], result["factuality_status"])

预期结果:packet_complete not_assessed。此示例无需账户、模型 API 密钥,安装后也无需网络。它检查提供的证据关系,而不验证来源真实性或事实真伪。

要从源代码检出目录运行仓库的 CLI 示例:

python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -e .
.venv/bin/agenda-intelligence check examples/evidence-packet/request.json
.venv/bin/agenda-intelligence check examples/evidence-packet/request.json --format json

对于带版本号的软件包,请使用 python -m pip install "agenda-intelligence-md==1.21.2",而不是可编辑安装。以上示例命令使用此检出目录中的文件。

捆绑的合成数据包报告 packet_status=packet_complete 和 factuality=not_assessed。过时或不准确的来源仍可能通过检查。如果数据包的检查结果应导致 CI 步骤失败,请添加 --strict。

如需基于文档进行审查,请从本地文件审查指南和示例清单开始:

.venv/bin/agenda-intelligence review examples/evidence-review/manifest.json --format html

对于带有内联引文和检索到的文本块内容的 RAG 答案,请使用 输出验证适配器。它会在本地组装数据包,并返回逐行检查结果和修复指导:

.venv/bin/agenda-intelligence review-answer examples/output-verification/rag-answer.json
.venv/bin/agenda-intelligence review-answer examples/output-verification/rag-answer-revised.json --strict

原始虚构答案会被送去修订;修正后的答案则会转交人工审查。两者都无需钱包、模型 API 密钥或网络即可运行。可运行的 LangGraph 交接示例展示了一个有界修复循环。 此适配器已包含在 1.15.0 版本中。若要在不克隆 此仓库的情况下使用自己的答案,请参阅独立快速入门。

证据数据包契约

输入检查内容
主张和来源 ID引用是否能在提供的数据包中解析
声明的引文引文是否与提供的来源文本一致
主张措辞和数字确定性支持启发式检查、未匹配数字检查和否定检查
检查结果数据包状态、证据缺口和审查人员的操作

这些检查使用提供的文本。它们不会检索缺失的来源,也不会确立语义蕴含关系。词汇重叠可能无法识别改述,也可能接受相似但具有误导性的措辞。请参阅请求和响应 Schema、证据审计和事实核验边界。

已处理的文档和工具结果是数据,而不是指令。在采取会产生重大影响的行动之前,请记录目标、可信证据、不可靠证据、假设、预期行动以及停止/升级处理的条件。人工审查仍不可或缺。

接口

接口从这里开始
CLI 和 Python 服务快速入门,services.py 中的 check_evidence_packet
本地 MCP(32 个工具)MCP.md;从已安装的环境启动 agenda-intelligence-mcp
托管 MCP(按产品划分的目录)托管版快速入门;原生 free_trial_status 和 free_trial
CI 证据 lintGitHub Action,支持文本、JSON 或 SARIF 输出
Agent 修复循环集成指南
受保护的 Agent 操作Interaction Trust + Vizier gate
MCP 预发布检查MCP Integration Check CLI / Action
Agent 结账实验ACP 沙盒就绪检查
HTTP 和 A2AHTTP shell 和 A2A 适配器

核心检查器具有确定性、无状态,并且无需模型 API 密钥即可使用。可选的生成和文档适配器具有独立的依赖项。核心数据包检查不会持久化输入,也不会获取外部来源。

可选的备忘录生成使用有界的架构输出请求,并进行独立的本地验证。 生成预算和私有离线重放 介绍了故障处理以及对已保存输出重新评分。

通过 MCP 试用输出验证

将支持 Streamable HTTP 的 MCP 客户端连接到 https://output-verification.agendamcp.dpdns.org/mcp/agent。 刷新 tools/list,并使用 {} 调用 free_trial_status。如需获取回答和 来源摘录,请选择 review_answer(仅包含引文/引用结构),或打开其可选的 open_answer_review 表单。对于现有的声明/证据对象,请使用 free_trial,并根据 该工具的 inputSchema 提供自己的输入。免费试用无需 HTTP 适配器或 钱包。Output Verification 在本次活动中允许每个网络尝试五次;其他十一个产品各允许尝试两次,且共用每日 容量。请参阅试用限制和隐私。

托管端点会公开其自身配置的工具。由本地服务目录展示的完整 32 个工具目录 属于通过 stdio 运行的 agenda-intelligence-mcp;单个托管 Worker 不会公开该目录。请始终从你实际连接的端点发现工具。提供的来源文本始终是数据,而非指令;即使检查已完成,仍需人工审核。

独立的 agent_output_verification 工具仍需付费,才能进行完整的声明/证据审计。若要检查未签名的操作,请选择 pre_action_check;若需要已签名的就绪回执,请选择 decision_check。 decision_check 已包含操作检查,无需同时调用两者。免费审核不执行操作检查,也不授权中继。请参阅回答/来源指南。有关架构和回执验证边界,请参阅工具选择指南。

托管客户端可以免费预检输入:使用 {tool,input} 调用 validate_input,或发送 POST /v1/validate-input。通过 /.well-known/agent-contract.json 发现各主机的架构、合成示例和各操作的服务选项。此操作只检查 JSON 结构,不评估证据,也不消耗试用次数。客户端示例。

输入被拒绝或评估未付费后,first_call 会提供免费输入预检链接,以及已配置试用的只读条款/可用情况。纯文本 MCP 客户端和保留的客户端也会保留此 指引。检查不会预留试用次数;评估仍需通过单独调用明确发起。试用已禁用时会明确说明。不会自动付款或重试。

准备供应商文档交接

如需处理更大范围的文档档案,请使用免费的 Document Archive Review:先从可编辑的公司/供应商/报告检查清单开始,登记本地文件,检查副本和同名文件的变更版本,并导出带来源链接的审核者 ZIP。请明确将草稿保存在设备上,并保留可移植的 JSON 备份。工作流与限制。已分配文件的覆盖情况仍需人工审核内容。如需准备交接,请查看单独的限定范围服务与示例。

打开 Supplier Evidence Desk 以使用独立的浏览器工作区;无需安装 Python。准备可编辑的检查清单、分配负责人、附加获准使用的文档,并跟踪文档请求。在本地读取有范围限制的 PDF/DOCX 文本,检查页码/段落定位信息和提取警告,然后明确采纳可编辑摘录。

在设备上保存各个版本,查看到期情况和证据缺口、比较更新,并导出审核者 PDF、带哈希值的原始来源 ZIP 或完整 JSON 备份。文档内容不会上传;已保存的浏览器数据需要备份。提取过程不会验证文档真伪,要确保完整覆盖仍需人工审核。此托管工作区与 Python 包的本地 review 命令相互独立。请参阅工作区指南 和已准备的真实任务试点。

处理一项具体任务

如需委托有明确范围、由人工交付的任务,请参阅项目文档工作台和 Agent 工作流验收服务、一个明确标注为合成的文档示例 以及范围与验收模板。 双方达成协议前,会先确认是否有空并提供书面报价。测试价格只是推测;API 付款、检查通过和负责人测试均不代表客户验收。

兼容性配置文件与适配器

该仓库还保留了战略情报外壳、地区参考资料、领域配置文件和 Cloudflare 部署。工作器指南介绍了特定配置文件的行为;部署文档介绍了托管实现。

托管服务集群可通过 agendamcp.dpdns.org/.well-known/fleet.json 查找。请使用该目录中各产品对应的 MCP 地址;自定义域名连接详情涵盖全部 12 个配置文件和 Vizier。

对于矿产采购,预包销 Agent 试点演示了免费的文件核查、基于更新证据的重新运行,以及可选的原生 MCP/A2A 反馈。该试点保留了试用限制和人工审批;外部重复使用情况及实用性尚未得到验证。

托管演示通过实时 Agent 卡片展示其维护的输入。其判定结果是供审查的提示,并非放行许可。跟踪 ID 不构成证明。已配置的签名就绪回执会将门禁结果绑定到请求/操作,但不会证明来源属实或授予权限。

输出验证门禁不允许根据调用方自行声明的证据进行转发。工作流操作人员必须验证参与者身份、记录审批并执行边界控制。Vizier 提供独立的委派策略层;仅加载此检查器不会执行该策略。

托管服务的定价和限制以各配置文件维护的配置为准。支付互操作性仍处于实验阶段,且未获标准 x402 客户端认证。托管演示不会自主检索实时来源。

这是什么/这不是什么

这是证据契约、确定性预检工具和面向审核人员的工具集。它不会认证事实准确性,不提供法律或财务许可,不验证其他 Agent 的身份,也不取代操作人员的操作控制。

Global Think Tank Analyst 负责通用推理方法。Central Asia & Caspian 和 Gulf & Middle East 负责地区深度内容。此处随附的兼容性参考资料均为衍生副本。

示例和状态

已实现的部分包括数据包架构、Python 服务、CLI 检查、本地文件审查和 MCP。托管 Worker 以及可选的 Agent/交易示例需要各自进行集成和运行审查。它们的存在并不能证明生产环境中的可靠性,也不能证明其效用已得到独立验证。

文档和开发

贡献前请阅读 AGENTS.md、来源政策、安全政策和本地检查。契约位于 schemas/v1/;CHANGELOG.md记录各版本发布情况,路线图记录发展方向。

make ci

修改 Worker、发现、运行时或验证防护代码时,请运行 make verify-local。适用时,打包数据镜像必须与其规范文件同步更新。

代码采用 MIT 许可证。捆绑的官方 ACP 架构保留其 Apache-2.0 许可证 和 NOTICE。

机器可读的评估路由及其局限:评估操作契约。

Agent 原生访问:A2A 免费试用和标准 x402 v2。 HTTP、MCP 和 A2A 试用共用一项额度。托管 x402 支持通过 HTTP 标头和原生 MCP 付款元数据使用 Base 原生 USDC 精确支付;官方客户端测试会模拟结算,不声称维护者进行过真实付款。

服务端研究

Middle Corridor & Caspian Research Desk汇集具名官方来源,并在服务端准备带来源链接的草稿。实验性试点支持浏览器、REST 和 MCP,每天(UTC)共提供五个任务,且必须经过人工审核。请参阅实时示例以及界面、限制和验证。现有的证据核查工具仍可使用。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。