PageIndex MCP

PageIndex MCP

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📘 PageIndex 是一种无向量、基于推理的 RAG 系统，它将文档表示为分层的树结构。它让大模型能够通过结构和推理来浏览并检索信息，而非依赖向量相似度——就像人类借助书籍目录查找信息一样。

🔌 PageIndex MCP 通过 MCP 将这种原生支持大模型、可在上下文中使用的树索引直接提供给大模型，让 Claude、Cursor 等平台以及其他兼容 MCP 的 Agent 或大模型能够根据文档结构进行推理并检索所需信息，无需向量数据库。

想与长篇 PDF 对话，却遇到上下文长度超限错误？将文件添加到 PageIndex，即可在任何 Agent／大模型平台上轻松与长篇 PDF 对话。

✨ 以类人的推理方式与长篇 PDF 对话 ✨

• 支持本地和在线 PDF
• 免费处理 1000 页
• 对话次数不限

如需了解更多信息，请访问 PageIndex MCP 页面。

💡 想要完全托管的体验？试试 PageIndex App 🤖：一款类人的文档分析工具，让你使用与 PageIndex MCP 相同的 Agent 式推理工作流与长篇 PDF 对话。

什么是 PageIndex？

PageIndex 是一种无向量、基于推理的 RAG 系统，它会生成文档的分层树结构，并通过多步推理和树搜索，像人类专家一样检索信息。它具有以下关键特性：

• 更高的准确性：相关性不止于相似度
• 更好的透明度：推理过程清晰，搜索路径可追踪
• 像人类一样：像人类专家浏览文档那样检索信息
• 无需向量数据库：没有额外的基础设施开销
• 无需分块：保留完整的文档上下文和结构
• 无需 Top-K：自动检索所有相关内容

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PageIndex MCP 配置

面向开发者

通过 MCP 将 PageIndex 连接到你的 Agent 框架或 AI SDK。支持 Claude Agent SDK、Vercel AI SDK、OpenAI Agents SDK、LangChain 以及任何兼容 MCP 的客户端。使用简单的 API Key 进行身份验证，无需 OAuth 流程。

1. 前往 PageIndex 控制台 创建 API Key
2. 复制生成的密钥
3. 添加到 MCP 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "pageindex": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.pageindex.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your_api_key"
      }
    }
  }
}

如需了解更多详情，请访问 PageIndex API 控制台。

PageIndex App 用户

如果您已有 PageIndex App 账户，可以通过 OAuth 直接连接您的 MCP 客户端。

Claude Desktop — 一键安装：

从 Releases 下载 .mcpb 文件，然后双击安装。OAuth 身份验证会自动完成。

其他 MCP 客户端：

{
  "mcpServers": {
    "pageindex": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.pageindex.ai/mcp"
    }
  }
}

本地 MCP 服务（支持本地上传 PDF）：

如果您需要上传本地 PDF 文件，可以运行本地 MCP 服务（需要 Node.js ≥18.0.0）：

{
  "mcpServers": {
    "pageindex": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pageindex/mcp"]
    }
  }
}

如需了解更多详情，请访问 PageIndex App。

相关链接

  

许可证

本项目根据 MIT 开源许可证的条款授权。完整条款请参阅 MIT。