Vector Search x402

Vector Search API

内存中的向量存储，使用 TF-IDF 向量化和余弦相似度搜索。通过 x402 按次付费（Base L2 上的 USDC）——无需 API 密钥，无需注册，也没有速率限制障碍。

它是 klymax402 市场的一部分——为 AI Agent 提供的 100 个 x402 微支付 API，一个钱包即可使用 Base 上的 USDC。

快速入门——MCP

添加到 MCP 客户端配置中（Claude Desktop、Cursor、ElizaOS 等）：

{
  "mcpServers": {
    "vector-search": {
      "url": "https://vector-search.api.klymax402.com/mcp"
    }
  }
}

快速入门——HTTP（x402）

curl -X POST "https://vector-search.api.klymax402.com/api/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query":"..."}'
# -> 402 Payment Required, with an x402 payment challenge in the response body

任何支持 x402 的客户端（@x402/fetch、x402-agent-tools、ATXP）都会自动处理 402 -> 签名 -> 重试流程。

工具

工具	方法	路径	价格	说明
data_vector_search	POST	/api/search	$0.012	存储文本并按语义相似度搜索

data_vector_search

当你需要存储文本文档并按语义相似度搜索时使用此工具。接受要存储的文档和用于搜索的查询。使用 TF-IDF 向量化和余弦相似度来查找最相关的匹配项。返回带有相似度分数的 top-k 结果。请勿用于网页搜索——请改用 web_search_query。请勿用于关键词研究——请改用 keyword_research。请勿用于文本分类——请改用 text_classify。

参数

名称	类型	必填	说明
documents	array	否	要建立索引的文本文档数组（如果本次会话中已存储文档，则可省略）
query	string	是	要搜索的文本查询
topK	number	否	返回的前几条结果数量（默认值：3，最大值：10）
namespace	string	否	用于隔离文档集的命名空间（默认值：'default'）

Agent 提示词示例

• “存储文本文档并按语义相似度搜索”

付款

• 协议：x402——原生支持 HTTP 的按次付费，无需注册，无需 API 密钥
• 网络：Base L2（eip155:8453）
• 资产：USDC
• 付款协调方：Coinbase CDP（主要），PayAI（备用）

klymax402 的一部分

为 AI Agent 提供的 100 个 x402 微支付 API——一个钱包即可使用 Base 上的 USDC，零注册。

• 目录：https://klymax402.com/llms.txt
• 完整 API 参考：https://klymax402.com/llms-full.txt
• 实时统计：https://klymax402.com/stats

许可证

MIT