mcpField
V

VideoVector MCP Server

本地服务
@VectorMethods媒体与设计

关于 VideoVector MCP Server

用于 VectorMethods VideoVector 媒体智能 API 的 Model Context Protocol 服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "vectormethods-videovector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectormethods/videovector-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VIDEOVECTOR_API_KEY": "<VIDEOVECTOR_API_KEY>",
        "VIDEOVECTOR_BASE_URL": "<VIDEOVECTOR_BASE_URL>",
        "VIDEOVECTOR_TIMEOUT": "<VIDEOVECTOR_TIMEOUT>",
        "VIDEOVECTOR_MAX_RETRIES": "<VIDEOVECTOR_MAX_RETRIES>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y @vectormethods/videovector-mcp-server
需要配置的环境变量
VIDEOVECTOR_API_KEY密钥VideoVector production API key.
VIDEOVECTOR_BASE_URLVideoVector API base URL.
VIDEOVECTOR_TIMEOUTPer-request timeout in milliseconds.
VIDEOVECTOR_MAX_RETRIESMaximum retry count for retryable API failures.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@vectormethods/videovector-mcp-server5.0.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。