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cvinbio

本地服务
github.com/vedangvatsa123商业与营销0今天更新
代码仓库

关于 cvinbio

CVin.Bio 将简历解析为可编辑的在线职业档案，面向希望发布个人履历的求职者。它提供固定样式的公开页面，并支持自定义网址。

主要功能

  1. 01AI 简历解析与字段分类
  2. 02可编辑职业档案
  3. 03自定义网址公开页面
  4. 04自动生成社交预览图

适用场景

  1. 01将简历转换为在线个人档案
  2. 02更新工作经历、媒体和内容顺序

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "vedangvatsa123-cvinbio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cvinbio/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SUPABASE_URL": "<SUPABASE_URL>",
        "SUPABASE_KEY": "<SUPABASE_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y @cvinbio/mcp-server
需要配置的环境变量
SUPABASE_URLSupabase project URL
SUPABASE_KEY密钥Supabase service role key

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@cvinbio/mcp-server1.0.0

工具

2

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
limitnumber否要返回的结果数（1-20，默认值为 10）。
querystring是搜索词：技能（例如 'React'）、地点（例如 'London'）、职位名称（例如 'Product Manager'）或任意关键词。

详细介绍

CVin.Bio

CVin.Bio 使用 AI 根据简历文档生成网页个人资料。用户上传简历后，应用会提取结构化数据，并将其整理为可编辑的个人资料，托管在自定义 URL 上。

🚀 主要功能

  • 📄 AI 简历解析： 上传简历；后端使用数据提取功能（pdf-parse）对用户的个人信息、工作经历、教育背景和技能进行分类并存储。
  • 🎨 结构化渲染： 生成风格统一的单色个人资料布局，无需手动设置主题。
  • ⚡ OpenGraph 边缘生成： Next.js 使用 Edge Runtime（Satori）自动生成动态的 1200x630 PNG 社交预览图，展示用户的路由 URL 和头像指标。
  • 🔐 Supabase 集成： 通过行级安全（RLS）和 GoTrue Auth 连接 PostgreSQL，保存用户所做的修改。
  • ✏️ 数据编辑器： 面向客户端的配置面板，可修改工作经历摘要、上传新媒体文件并重新排序数据数组。

🛠️ 技术栈

📁 项目结构

/
├── src/
│   ├── app/
│   │   ├── [slug]/                   # Public Candidate Profile routes
│   │   │   ├── page.tsx              # Clean Server Component fetching public profiles
│   │   │   └── opengraph-image.tsx   # Edge rendering script natively drawing the SVG/PNG previews
│   │   ├── editor/                   # Authorized CV editing interface
│   │   ├── api/parse-resume/         # Local algorithmic RegEx parsing route
│   │   ├── opengraph-image.tsx       # Root landing page dynamic fallback preview
│   │   ├── page.tsx                  # Primary Landing interface
│   │   └── layout.tsx                # Symmetrical Universal UI boundaries
│   │
│   ├── components/                   # Shadcn UI atoms and universal Header elements
│   ├── lib/                          # Server utilities (Supabase Admin, Heuristics arrays)
│   ├── utils/                        # Client-side Supabase Browser constructors
│   └── types/                        # Strict universal TypeScript interfaces
│
├── docs/                             
│   └── design_guidelines.md          # Internal Brand identity and AI Prompts rules
└── ...

🏗️ 本地快速开始

要在本地完美运行 CVin.Bio，只需要一个 Supabase 数据库实例。

  1. 安装依赖项：

    npm install

  2. 环境变量： 在仓库根目录创建新的 .env.local 文件，并准确填写以下密钥：

    NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=your_supabase_project_url
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_anon_key
NEXT_PUBLIC_SITE_URL=http://localhost:3000

  3. 启动开发服务端：

    npm run dev

应用将在 http://localhost:3000 原生运行。

以严谨的数学几何与极简主义打造。

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。