关于 veprompts-mcp-server
veprompts-mcp-server 向 AI 客户端开放 VePrompts 内容,涵盖提示词、MCP 服务、技能、框架和 AI 模型定价。它支持搜索条目并提供只读数据集,无需 API 密钥。
主要功能
- 01模糊搜索库内条目
- 02查询 AI 模型当前定价
- 03获取提示词、服务和技能
- 04比较实体并获取框架资料
- 05查询术语定义
- 06读取只读内容与定价资源
适用场景
- 01查找提示词、指南、工具或 MCP 服务
- 02查看所跟踪模型的输入与输出价格
- 03获取 MCP 服务的安装和工具详情
- 04读取技能说明或框架资料
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供八种工具和三项只读资源,包括库索引、定价数据集和 MCP 服务目录。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
8收录的工具列表 · 更新于 5 天前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| limit | integer | 否 | 要返回的最大结果数。 |
| query | string | 是 | 用于匹配提示词标题、说明和标签的搜索查询。 |
详细介绍
VePrompts MCP 服务
官方 Model Context Protocol(MCP)服务,将 VePrompts 库提供给 Claude Desktop、Cursor、VS Code 和 Cline 等 AI 客户端。它提供八种工具和三个只读资源:
工具
veprompts_search- 使用标题、描述和标签,对 VePrompts 库(提示词、指南、工具、MCP 服务)进行模糊搜索。veprompts_pricing_lookup- 查询 VePrompts 跟踪的 400 多种 AI 模型的实时 API 定价(每 1M 个令牌的输入/输出价格)。veprompts_get_prompt- 按 slug 获取提示词,返回其完整的 frontmatter 元数据和原始提示词模板。veprompts_get_mcp_server- 按 slug 获取 MCP 服务目录条目:描述、安装命令、提供的工具和客户端兼容性。veprompts_get_skill- 按 slug 获取 Agent 技能:说明及其附带的资源文件。veprompts_compare- 按 slug 或实体名称获取精选的 X 与 Y 对比:结论、选择各选项的适用场景以及常见问题。veprompts_get_framework- 按 slug 或名称获取 Agent 框架简介。veprompts_get_glossary- 按 slug 或术语获取词汇表定义。
资源
veprompts://llms-full- 来自 https://veprompts.com/llms-full.txt 的完整机器可读站点索引。veprompts://pricing- 来自 https://veprompts.com/api/v1/pricing/ 的完整大模型定价数据集。veprompts://mcp-servers- 来自 https://veprompts.com/api/v1/mcp-servers/ 的完整 MCP 服务目录。
快速入门(npx)
无需克隆即可直接运行:
npx -y veprompts-mcp-server
客户端配置
Claude Desktop
添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"veprompts": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "veprompts-mcp-server"]
}
}
}
Cursor
添加到 ~/.cursor/mcp.json(或通过 Settings > Features > MCP 添加):
{
"mcpServers": {
"veprompts": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "veprompts-mcp-server"]
}
}
}
VS Code
添加到 MCP 设置中:
{
"servers": {
"veprompts": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "veprompts-mcp-server"]
}
}
}
无需 API 密钥或环境变量。
本地开发与构建
git clone https://github.com/Veduis/veprompts-mcp-server.git
cd veprompts-mcp-server
npm install
npm run build
node dist/index.js
数据来源与生态系统
- VePrompts 目录: https://veprompts.com/mcp-servers/
- VePrompts 平台: https://veprompts.com/
- Veduis Core: https://veduis.com/
- vComplianceScanner 源代码审计: https://veduis.com/products/vcompliance-scanner/
- Zenodo CERN DOI: 10.5281/zenodo.23840519
- PyPI 包: https://pypi.org/project/veprompts-mcp/
许可证
MIT 许可证。版权所有 (c) 2026 Veduis LLC 和 VePrompts。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。