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veprompts-mcp-server

veprompts-mcp-server

本地服务
github.com/VeduisAI 与智能体06 天前更新

关于 veprompts-mcp-server

veprompts-mcp-server 向 AI 客户端开放 VePrompts 内容,涵盖提示词、MCP 服务、技能、框架和 AI 模型定价。它支持搜索条目并提供只读数据集,无需 API 密钥。

主要功能

  1. 01模糊搜索库内条目
  2. 02查询 AI 模型当前定价
  3. 03获取提示词、服务和技能
  4. 04比较实体并获取框架资料
  5. 05查询术语定义
  6. 06读取只读内容与定价资源

适用场景

  1. 01查找提示词、指南、工具或 MCP 服务
  2. 02查看所跟踪模型的输入与输出价格
  3. 03获取 MCP 服务的安装和工具详情
  4. 04读取技能说明或框架资料

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供八种工具和三项只读资源,包括库索引、定价数据集和 MCP 服务目录。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"veduis-veprompts": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veprompts-mcp-server"
]
}
}
}
启动命令npx -y veprompts-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmveprompts-mcp-server1.1.2

工具

8

收录的工具列表 · 更新于 5 天前

参数类型必填说明
limitinteger否要返回的最大结果数。
querystring是用于匹配提示词标题、说明和标签的搜索查询。

详细介绍

VePrompts MCP 服务

npm version License: MIT DOI PyPI

官方 Model Context Protocol(MCP)服务,将 VePrompts 库提供给 Claude Desktop、Cursor、VS Code 和 Cline 等 AI 客户端。它提供八种工具和三个只读资源:

工具
  • veprompts_search - 使用标题、描述和标签,对 VePrompts 库(提示词、指南、工具、MCP 服务)进行模糊搜索。
  • veprompts_pricing_lookup - 查询 VePrompts 跟踪的 400 多种 AI 模型的实时 API 定价(每 1M 个令牌的输入/输出价格)。
  • veprompts_get_prompt - 按 slug 获取提示词,返回其完整的 frontmatter 元数据和原始提示词模板。
  • veprompts_get_mcp_server - 按 slug 获取 MCP 服务目录条目:描述、安装命令、提供的工具和客户端兼容性。
  • veprompts_get_skill - 按 slug 获取 Agent 技能:说明及其附带的资源文件。
  • veprompts_compare - 按 slug 或实体名称获取精选的 X 与 Y 对比:结论、选择各选项的适用场景以及常见问题。
  • veprompts_get_framework - 按 slug 或名称获取 Agent 框架简介。
  • veprompts_get_glossary - 按 slug 或术语获取词汇表定义。
资源

快速入门(npx)

无需克隆即可直接运行:

npx -y veprompts-mcp-server

客户端配置

Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "veprompts": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "veprompts-mcp-server"]
    }
  }
}
Cursor

添加到 ~/.cursor/mcp.json(或通过 Settings > Features > MCP 添加):

{
  "mcpServers": {
    "veprompts": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "veprompts-mcp-server"]
    }
  }
}
VS Code

添加到 MCP 设置中:

{
  "servers": {
    "veprompts": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "veprompts-mcp-server"]
    }
  }
}

无需 API 密钥或环境变量。


本地开发与构建

git clone https://github.com/Veduis/veprompts-mcp-server.git
cd veprompts-mcp-server
npm install
npm run build
node dist/index.js

数据来源与生态系统


许可证

MIT 许可证。版权所有 (c) 2026 Veduis LLC 和 VePrompts。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。