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Veeam Intelligence MCP Server

Veeam Intelligence MCP Server

本地服务
github.com/veeam-ai云与基础设施192 天前更新

关于 Veeam Intelligence MCP Server

Veeam Intelligence MCP Server 将 Veeam Intelligence 接入兼容 MCP 的客户端,用于监控和管理 Veeam Backup & Replication、Veeam ONE 与 Veeam Service Provider Console(VSPC)。适合通过 MCP 客户端管理这些 Veeam 产品的用户。

主要功能

  1. 01监控 Veeam Backup & Replication
  2. 02管理 Veeam Backup & Replication
  3. 03监控 Veeam ONE
  4. 04管理 Veeam ONE
  5. 05监控和管理 VSPC

适用场景

  1. 01通过 MCP 客户端监控 Veeam Backup & Replication
  2. 02从兼容 MCP 的客户端管理 Veeam ONE

MCP 相关

该项目将 Veeam Intelligence 提供给 MCP 客户端,用于监控和管理 Veeam Backup & Replication、Veeam ONE 与 VSPC。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"veeam": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"build"
]
}
}
}
启动命令docker run -i --rm build

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocibuild

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Veeam MCP 服务

此仓库包含适用于 Veeam 产品的模型上下文协议(MCP)服务。每个服务都是独立项目,拥有自己的工具链、依赖项和文档,并可与任何兼容 MCP 的客户端集成,例如 Claude Desktop、Visual Studio Code 等。

服务

服务目录技术栈说明
Veeam Intelligence MCP Serverservers/vi-mcpTypeScript、Node.js 24.22.1+将 Veeam Intelligence 引入 MCP 客户端,用于监控和管理 Veeam Backup & Replication、Veeam ONE 和 Veeam Service Provider Console(VSPC)。
Veeam Backup & Replication MCP Serverservers/vbr-mcpPython 3.13、uv将 Veeam Backup & Replication REST API 作为 MCP 工具提供,并按资源分组:作业、会话、备份、还原、备份基础架构、许可等。部分工具会更改状态或覆盖数据,因此请先阅读其安全说明。

有关先决条件、设置和客户端配置,请参阅各服务的 README。

仓库结构

servers/
├── vi-mcp/        # Veeam Intelligence MCP Server
└── vbr-mcp/       # Veeam Backup & Replication MCP Server
.github/           # CI workflows
LICENSE

从之前的布局升级

Veeam Intelligence MCP Server 已从仓库根目录移至 servers/vi-mcp。如果你在此更改之前已完成设置:

  • **npm:**将 MCP 客户端配置中的 --prefix 指向 <repository>/servers/vi-mcp,而不是仓库根目录。
  • **.env 文件:**将其从仓库根目录移至 servers/vi-mcp/.env。旧位置中的文件会被静默忽略。
  • **Docker:**从 servers/vi-mcp 重新构建镜像(在该目录中执行 make build 或 docker build -t veeam-intelligence-mcp-server .)。镜像名称未更改,因此现有 MCP 客户端配置仍可正常使用。
  • 删除仓库根目录中遗留的 node_modules/ 和 build/ 目录。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。