Velarion — Executive Compensation Intelligence

Velarion 公司情报 — MCP 服务

为美国上市公司提供高管薪酬、薪酬表决和治理数据，并通过模型上下文协议向 AI Agent 开放。

Agent 连接后，可在一次 HTTP 调用中自行签发令牌（无需人工介入），并立即查询结构化的薪酬和治理数据。免费层可使用读取工具，每天还可免费生成 3 张 Governance Alpha Card；更深入的资料则通过按量计费的支付通道结算。

• 端点： https://api.velarion.ai/mcp（可流式传输的 HTTP）
• 注册表： 官方 MCP 注册表中的 ai.velarion/company-intelligence
• 网站： https://intel.velarion.ai

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覆盖范围

覆盖 3,000 家公司——包括 12 个行业中约 1,200 个活跃股票代码，以及这些公司的披露同行公司。大多数公司都有提取后的高管薪酬、董事薪酬和薪酬表决历史数据。数据来源于年度委托书申报文件，并于每晚更新；所有响应均基于最近处理的申报文件。

对于覆盖范围之外的公司，系统会返回 not_in_coverage，而不是猜测；服务绝不会为未跟踪的公司编造数据。

12 个行业： 银行业 · 房地产 · 科技（软件）· 生物制药与生命科学 · 科技（硬件）· 保险 · 医疗技术与诊断 · 公用事业 · 资产管理 · 博彩与住宿 · 支付与金融基础设施 · 专业金融。

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工具

工具	返回内容	层级
lookup_company_compensation	每位指定高管的完整薪酬汇总表：基本工资、奖金、股票／期权奖励、非股权激励、总薪酬。	免费（读取）
benchmark_executive_pay	CEO 薪酬相对于公司披露同行群体的百分位、TSR 百分位、薪酬与业绩差距、薪酬一致性标签。	免费（读取）
predict_say_on_pay_risk	薪酬表决批准趋势、同比变化、风险等级、治理摩擦信号。	免费（读取）
compare_companies	并列比较两家或更多覆盖范围内公司的薪酬与治理情况。	免费（读取）
generate_governance_alpha_card	单家公司的单页治理概览。	每天免费 3 次
price_product	为定制资料报价（同行群体审计、扩展治理数据提取、薪酬表决时间窗口）。	免费
place_order	根据报价创建付费订单。	按量计费
fulfill_paid_order	结算完成后获取资料。	按量计费
list_skus	列出可售目录——固定 SKU 和定制资料类型——以及定价方式和延迟时间。	免费

付费资料会在付款完成前暂不提供；每份资料在交付前都会与底层数据核对——如果无法以数据为依据，服务会拒绝提供相关说明。付费资料的流程请参阅 docs/custom-requests.md。

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快速开始

1. 自行签发令牌（调用一次，即刻完成）

curl -X POST https://api.velarion.ai/agent/v1/token/self-serve \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"agent_label": "my-agent", "contact_email": "[email protected]"}'

令牌仅返回一次——请妥善保存：

{
  "token": "vlragt_...",
  "scopes": ["mcp:read", "mcp:buy"],
  "balance_cents": 0,
  "mcp_endpoint": "https://api.velarion.ai/mcp",
  "header": "X-Velarion-Agent-Token",
  "free_tier": {
    "governance_alpha_card": "3 free cards per day",
    "read_tools": "lookup_company_compensation, benchmark_executive_pay, predict_say_on_pay_risk, compare_companies"
  }
}

2. 在客户端中注册服务

Claude Desktop / Claude Code（claude_desktop_config.json 或通过 claude mcp add）：

{
  "mcpServers": {
    "velarion": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.velarion.ai/mcp",
      "headers": {
        "X-Velarion-Agent-Token": "vlragt_your_token_here"
      }
    }
  }
}

3. 提问

连接后，可以向 Agent 提出以下问题：

“微软 CEO 去年的薪酬是多少？与披露的同行相比如何？” “摩根大通是否面临薪酬表决遭遇反对的风险？” “比较覆盖范围内三家最大银行的 CEO 薪酬与业绩一致性。”

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连接

适用于任何 MCP 客户端的完整连接流程（Claude Desktop、Claude Code、自定义 Agent，或通过市场采购的 Agent）：docs/connecting.md。

输出示例

以下是来自在线服务的真实响应，内容略有精简。

lookup_company_compensation("MSFT")

{
  "ticker": "MSFT",
  "company_name": "Microsoft Corp",
  "fiscal_year": 2025,
  "executives": [
    {
      "last_name": "Nadella", "first_name": "Satya",
      "position": "CEO", "title": "Chairman and Chief Executive Officer",
      "sct_salary": 2500000, "sct_stock_awards": 84245496,
      "sct_non_equity_incentive": 9555000, "sct_all_other": 196294,
      "total_comp": 96496790, "is_departed": false
    },
    {
      "last_name": "Hood", "first_name": "Amy",
      "position": "CFO", "title": "Executive Vice President and Chief Financial Officer",
      "sct_salary": 1000000, "sct_stock_awards": 25037360,
      "sct_non_equity_incentive": 3421000, "total_comp": 29481551
    }
  ]
}

predict_say_on_pay_risk("JPM")

{
  "ticker": "JPM",
  "risk_band": "low",
  "latest_sop_approval_pct": 92.74,
  "sop_yoy_change_bps": 91,
  "trend_phrase": "Say-on-Pay approval trend: FY2024 91.8% → FY2025 92.7%.",
  "governance_friction_summary": "Governance friction signals: none identified from available data.",
  "limitations": "Deterministic signal only. Does not incorporate narrative CD&A context or ISS/Glass Lewis advisory outputs."
}

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适用人群

薪酬顾问、机构投资者、企业薪酬委员会、治理分析师，以及为他们工作的 Agent。Velarion 会整理上市公司披露的高管薪酬信息，让 Agent 只需调用一次，就能回答基准分析或治理相关问题，而不必解析申报文件。

信任与局限

• 数据来源为年度委托书申报文件，每晚处理一次。回复会反映该公司最近处理的申报文件中的最新信息。
• 关键数据结果可确定。 薪酬表决和基准分析信号根据披露数据计算，而非由模型猜测。叙述性输出在交付前会依据底层数据进行核验。
• 覆盖范围明确且如实说明。 对于约 3,000 家公司范围之外的企业，工具会返回 not_in_coverage。
• 不构成投资建议，也不能替代公司自己的申报文件。

支持

如有疑问、覆盖范围申请或集成方面的需求，请联系：[email protected]