关于 Vercel Ai Chat Mcp
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Chat SDK
Chat SDK 是一个免费的开源模板,基于 Next.js 和 AI SDK 构建,助你快速打造强大的聊天机器人应用。
阅读文档 · 功能 · 模型提供商 · 部署自己的版本 · 本地运行
功能
- Next.js App Router
- 高级路由,实现流畅的导航和出色的性能
- React Server Components (RSCs) 和 Server Actions,支持服务端渲染并提升性能
- AI SDK
- 统一的 API,可使用大模型生成文本、结构化对象并调用工具
- 用于构建动态聊天界面和生成式用户界面的钩子
- 支持 xAI(默认)、OpenAI、Fireworks 等模型提供商
- shadcn/ui
- 使用 Tailwind CSS 进行样式设计
- 提供 Radix UI 组件基元,兼顾无障碍性和灵活性
- 数据持久化
- 使用 Neon Serverless Postgres 保存聊天记录和用户数据
- 使用 Vercel Blob 高效存储文件
- Auth.js
- 简单且安全的身份验证
模型提供商
此模板默认使用 xAI 的 grok-2-1212 作为聊天模型。不过,借助 AI SDK,只需几行代码即可切换大模型提供商,例如 OpenAI、Anthropic、Cohere 以及更多提供商。
部署自己的版本
只需单击一次,即可将自己的 Next.js AI Chatbot 版本部署到 Vercel:
本地运行
运行 Next.js AI Chatbot 需要使用.env.example 中定义的环境变量。建议使用 Vercel Environment Variables 管理这些变量,但只需一个 .env 文件即可。
注意:请勿提交
.env文件,否则会暴露密钥,让他人能够控制你在各个 AI 和身份验证提供商处的账户访问权限。
- 安装 Vercel CLI:
npm i -g vercel - 将本地实例关联到 Vercel 和 GitHub 账户(会创建
.vercel目录):vercel link - 下载环境变量:
vercel env pull
pnpm install
pnpm dev
现在,你的应用模板应该已在 localhost:3000 上运行。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。