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Vercel Ai Chat Mcp

Vercel Ai Chat Mcp

本地服务
github.com/andrewhuang427AI 与智能体078 周前更新

关于 Vercel Ai Chat Mcp

这是一个基于 Next.js 和 AI SDK 构建聊天应用的模板,提供多种模型供应商选项、聊天数据持久化和身份验证。README 未提及 MCP 集成。

主要功能

  1. 01Next.js App Router 和 Server Actions
  2. 02AI SDK 文本与工具调用生成
  3. 03支持多种模型供应商
  4. 04持久化聊天记录和用户数据
  5. 05使用 Auth.js 进行身份验证

适用场景

  1. 01使用 Next.js 构建聊天应用
  2. 02切换支持的 LLM 供应商
  3. 03保存聊天记录和用户数据
  4. 04为聊天应用添加身份验证

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

适用于 Next.js 14 和 App Router 的 AI 聊天机器人。

Chat SDK

Chat SDK 是一个免费的开源模板,基于 Next.js 和 AI SDK 构建,助你快速打造强大的聊天机器人应用。

阅读文档 · 功能 · 模型提供商 · 部署自己的版本 · 本地运行


功能

  • Next.js App Router
    • 高级路由,实现流畅的导航和出色的性能
    • React Server Components (RSCs) 和 Server Actions,支持服务端渲染并提升性能
  • AI SDK
    • 统一的 API,可使用大模型生成文本、结构化对象并调用工具
    • 用于构建动态聊天界面和生成式用户界面的钩子
    • 支持 xAI(默认)、OpenAI、Fireworks 等模型提供商
  • shadcn/ui
    • 使用 Tailwind CSS 进行样式设计
    • 提供 Radix UI 组件基元,兼顾无障碍性和灵活性
  • 数据持久化
  • Auth.js
    • 简单且安全的身份验证

模型提供商

此模板默认使用 xAI 的 grok-2-1212 作为聊天模型。不过,借助 AI SDK,只需几行代码即可切换大模型提供商,例如 OpenAI、Anthropic、Cohere 以及更多提供商。

部署自己的版本

只需单击一次,即可将自己的 Next.js AI Chatbot 版本部署到 Vercel:

使用 Vercel 部署

本地运行

运行 Next.js AI Chatbot 需要使用.env.example 中定义的环境变量。建议使用 Vercel Environment Variables 管理这些变量,但只需一个 .env 文件即可。

注意:请勿提交 .env 文件,否则会暴露密钥,让他人能够控制你在各个 AI 和身份验证提供商处的账户访问权限。

  1. 安装 Vercel CLI:npm i -g vercel
  2. 将本地实例关联到 Vercel 和 GitHub 账户(会创建 .vercel 目录):vercel link
  3. 下载环境变量:vercel env pull
pnpm install
pnpm dev

现在,你的应用模板应该已在 localhost:3000 上运行。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。