关于 Onboard MCP
Onboard MCP 将 Onboard 工作区连接到 Claude、ChatGPT、Cursor 等 MCP 客户端,供客户成功团队查看实时项目、KPI、任务和文档签署等信息。它还提供提示词和预览优先的写入能力。
主要功能
- 01查看实时项目与 KPI
- 02访问任务和 Context Data
- 03处理文档签署
- 04支持预览优先写入
适用场景
- 01在 AI 工作区检查项目进度
- 02查看客户 KPI 与任务
- 03通过 MCP 处理文档签署
MCP 相关
作为 MCP 服务,它向兼容客户端提供 Onboard 工作区中的项目、KPI、任务、文档签署和 Context Data,并支持预览优先的写入。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://rest.onboard.io/mcp/sse一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport sse viaonboard-onboard https://rest.onboard.io/mcp/sseCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"viaonboard-onboard":{"type":"sse","url":"https://rest.onboard.io/mcp/sse"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"viaonboard-onboard":{"type":"sse","url":"https://rest.onboard.io/mcp/sse"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"viaonboard-onboard":{"type":"sse","url":"https://rest.onboard.io/mcp/sse"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"viaonboard-onboard":{"serverUrl":"https://rest.onboard.io/mcp/sse"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
全部服务地址
SSE
https://rest.onboard.io/mcp/sseStreamable HTTP
https://rest.onboard.io/mcp/rpc工具
详细介绍
Onboard 平台
Onboard 帮助团队在一个地方开展结构化客户入驻工作,包括路线图、任务、 自动化和可见性。
此代码库是围绕平台展开讨论和反馈的公开空间。 其中不包含专有应用程序源代码。
文档与信任
- 文档: https://docs.onboard.io
- 信任中心: https://trust.onboard.io
- 网站: https://onboard.io
- Web 应用: https://app.onboard.io
Onboard MCP
将 Claude、ChatGPT / OpenAI Agent Builder、Cursor、Amazon Quick 或任何 MCP 客户端连接到你的 Onboard 工作区——查看实时项目、KPI、任务、文档签署、Context Data,并进行预览优先的写入操作。
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| MCP 文档(此代码库) | docs/mcp/README.md |
| 产品 MCP 指南 | https://docs.onboard.io/docs/mcp |
| 连接方式 | https://docs.onboard.io/docs/mcp-connecting |
| 工具与提示词 | https://docs.onboard.io/docs/mcp-tools |
| 桌面端 / AI 客户端 | https://docs.onboard.io/docs/mcp-desktop-clients |
| 官方 MCP Registry | https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.viaonboard/onboard&version=latest |
| 托管 SSE URL | https://rest.onboard.io/mcp/sse |
| MCP 服务卡片 | https://rest.onboard.io/.well-known/mcp/server-card.json |
Registry 清单:server.json · 市场元数据:marketplace.json
如何提供反馈
- 如果文档网站提供反馈控件,请使用这些控件;反馈内容可能会显示在此处的 GitHub Discussions 中。
- 如果发现错误或有功能请求,请提交 Issue。请勿粘贴 API 密钥、Webhook 签名密钥或客户个人身份信息(PII)。
安全
请按照 SECURITY.md 中的说明报告漏洞,不要通过公开 Issue 报告。
用途:围绕 Onboard 平台开展公开协作与反馈。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。