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VibeView

VibeView

本地服务
vibeview.io开发工具4今天更新

关于 VibeView

VibeView 提供供编码 Agent 在云端实时设备上验证应用构建的技能和 MCP 服务。它支持移动端与电视设备会话、通过 UI 树引用操作应用、查看日志和截图,并在需要人工操作时交接。

主要功能

  1. 01上传应用构建版本
  2. 02启动云端设备会话
  3. 03通过 UI 树引用操作应用
  4. 04读取日志并截取屏幕
  5. 05需要人工介入时停止

适用场景

  1. 01验证移动应用构建版本
  2. 02检查应用在电视设备上的表现
  3. 03测试时查看日志和截图

MCP 相关

`vibeview` 命令行工具通过标准输入输出运行 MCP 服务,为兼容 MCP 客户端提供设备会话控制。项目也提供可为 Claude Code 注册该服务的设置方式。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"vibeview-vibeview": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"vibeview"
],
"env": {
"VIBEVIEW_API_TOKEN": "<VIBEVIEW_API_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令npx -y vibeview
需要配置的环境变量
VIBEVIEW_API_TOKEN密钥A VibeView API token (Settings → API tokens). Alternatively run `vibeview login` once; the server reuses the saved login.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmvibeview0.70.6

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

VibeView Agent 技能

借助这些技能和 MCP 服务,编码 Agent 可以在实时云端设备上验证其工作:上传构建产物,启动 iOS、Android、Apple TV 或 Android TV 会话,通过 UI 树引用操作应用,读取日志、截取屏幕截图,并在只有人工才能继续操作时停止。

VibeView 可将 iOS 模拟器、Android 模拟器、Apple TV 和 Android TV 模拟器以及 Roku 设备串流到浏览器和 Agent。无需 Mac、无需本地模拟器,也无需桌面上的设备。文档:AI Agent 控制。

安装

你需要安装并登录 vibeview CLI:

npm install -g vibeview
vibeview login

然后选择适合你的 Agent 的方式。

任何可读取技能的 Agent(Claude Code、Cursor、Codex 等,可通过 skills CLI 使用):

npx skills add vibeview/skills

Claude Code,作为插件使用(一步安装技能并注册 MCP 服务):

/plugin marketplace add vibeview/skills
/plugin install vibeview@vibeview

Claude Code,通过你已安装的 CLI 使用(将技能复制到 ~/.claude/skills/,并提供注册 MCP 服务的选项):

vibeview agent-setup

任何 MCP 客户端:通过标准输入/输出运行 vibeview mcp。

{
  "mcpServers": {
    "vibeview": { "command": "vibeview", "args": ["mcp"] }
  }
}

具体来说,在 Claude Code 中:claude mcp add vibeview -- vibeview mcp。

内容

路径内容
skills/vibeview-agent/SKILL.mdAgent 工作流:构建要求、开发循环、使用 ui-tree 验证、屏幕截图和日志、TV 十字键导航、人工交接规则、清理,以及 CLI 和 MCP 的完整命令参考。
.claude-plugin/Claude Code 插件清单:技能和 vibeview mcp 服务。
.mcp.json同一 MCP 服务的标准根目录形式,供插件和 MCP 目录扫描。

来源

技能的规范版本随 vibeview npm 包一同发布(vibeview agent-setup 会从中复制)。此仓库提供其镜像版本,方便 Agent 和注册表在 GitHub 上发现它。版本与 CLI 保持一致。

问题和疑问:[email protected]。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。