关于 VicSee MCP Server
VicSee MCP Server 将 VicSee 的媒体生成与编辑操作提供给兼容 MCP 的 Agent 和客户端。它支持选择模型、用文本或图像生成内容、异步查询任务,以及放大图像或视频。
主要功能
- 01列出模型及积分成本
- 02估算生成所需积分
- 03根据文本或图像生成视频或图像
- 04查询异步任务结果
- 05放大图像和视频
- 06查看积分余额
适用场景
- 01生成前比较模型与积分成本
- 02根据提示词或图像创建视频或图像
- 03获取已完成任务的媒体文件
- 04放大现有图像或视频
MCP 相关
提供模型查询、积分估算与余额查看、媒体生成、任务查询以及图像和视频放大等 MCP 工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://mcp.vicsee.com一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http vicsee https://mcp.vicsee.comCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"vicsee":{"type":"http","url":"https://mcp.vicsee.com"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"vicsee":{"type":"http","url":"https://mcp.vicsee.com"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"vicsee":{"type":"http","url":"https://mcp.vicsee.com"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"vicsee":{"serverUrl":"https://mcp.vicsee.com"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
7| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| type | enum | 否 | 按媒体类型筛选image | video | music |
详细介绍
VicSee MCP 服务
通过 VicSee 提供的一组 MCP 工具,让任何 Agent 都能生成、编辑和放大 AI 视频与图像。
兼容 Hermes Agent、Claude(Desktop / Code)、Cursor、OpenClaw 以及任何兼容 MCP 的客户端。
你的 Agent 可以做什么
| 工具 | 功能 |
|---|---|
vicsee_list_models | 列出可用模型(Seedance、Veo、Kling、FLUX、Nano Banana,……)及其积分费用 |
vicsee_estimate | 参数与 vicsee_generate 相同;返回将扣除的确切积分,且不会创建任何内容 |
vicsee_generate | 使用选定模型,将文本/图像转换为视频或图像 |
vicsee_get_task | 轮询任务并获取完成后的媒体 URL(result.expires_at——URL 保留 7 天;请下载需要保留的内容) |
vicsee_upscale_image | 放大图像 |
vicsee_upscale_video | 放大视频 |
vicsee_get_credits | 查看积分余额 |
生成是异步的:vicsee_generate(或 vicsee_upscale_*)会立即返回任务 id,然后你的 Agent 轮询 vicsee_get_task,直到 status 为 completed,并读取 result.url 中的 URL。
设置
- 在 vicsee.com → Settings → API 获取 API 密钥(以
sk-开头)。 使用 API 需要付费方案或积分包。 - 使用该密钥将服务添加到 MCP 客户端配置中:
{
"mcpServers": {
"vicsee": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@vicsee/mcp-server"],
"env": { "VICSEE_API_KEY": "sk-your-key-here" }
}
}
}
设置就这么简单——填入密钥后,你的 Agent 就可以生成内容了。
客户端配置位置
- Claude Desktop:
claude_desktop_config.json→mcpServers - Cursor: Settings → MCP → 添加服务(使用相同的
command/args/env) - Hermes Agent / OpenClaw: 添加到 Agent 配置中的 MCP 服务部分
- Claude Code:
claude mcp add vicsee -e VICSEE_API_KEY=sk-... -- npx -y @vicsee/mcp-server
可选环境变量
VICSEE_BASE_URL— 覆盖 API 基础 URL(默认为https://vicsee.com/api/v1)。
本地开发
pnpm install
pnpm build
VICSEE_API_KEY=sk-... node dist/index.js # stdio server
# or run from source: VICSEE_API_KEY=sk-... pnpm dev
将 MCP 客户端指向本地构建,使用 "command": "node", "args": ["/abs/path/to/dist/index.js"]。
Agent 工作流示例
“给我做一个 5 秒的视频,内容是一只小猫追逐激光。”
vicsee_list_models(type: video)→ 选择例如seedance-2-5-text-to-video(最长 30 秒)或seedance-2-0-text-to-video(支持 1080p/4K)vicsee_generate(model、prompt、duration: 5)→{ id, status: "pending" }vicsee_get_task(id)……轮询……→{ status: "completed", result: { url: "https://cdn.vicsee.com/…" } }
说明
- 结果 URL 由
cdn.vicsee.com提供——这是稳定的 VicSee CDN 链接。 - 每次生成都会消耗积分;每个模型的费用请查看
vicsee_list_models,余额请查看vicsee_get_credits。
许可证
MIT
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。