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VidSeeds.ai

VidSeeds.ai

远程服务
github.com/CarrotGamesStudios数据与分析014 周前更新
代码仓库

关于 VidSeeds.ai

VidSeeds.ai 的托管 MCP 连接器,为创作者的预上传视频 SEO、元数据优化和多平台发布工作流提供工具。它通过 AI 客户端连接,涵盖视频元数据、缩略图、分析、关键词研究、字幕及发布等功能。

主要功能

  1. 01优化标题、描述、标签和章节
  2. 02生成与编辑缩略图
  3. 03频道分析与关键词研究
  4. 04剪辑、翻译和字幕管理
  5. 05安排并发布视频

适用场景

  1. 01发布前优化视频元数据
  2. 02研究频道表现与关键词
  3. 03制作缩略图并管理字幕
  4. 04向多个平台发布视频

MCP 相关

托管的 MCP 服务通过 Streamable HTTP 暴露 VidSeeds.ai 工作流工具,使用个人访问令牌进行认证;Claude.ai 和 Desktop 也支持 OAuth 2.0。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://vidseeds.ai/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://vidseeds.ai/api/mcp需要授权

工具

详细介绍

VidSeeds.ai MCP 市场和连接器目录

VidSeeds.ai trust badge VidSeeds.ai security badge

直接通过 AI 编码客户端操控 VidSeeds.ai,完成视频上传前的 SEO 和元数据优化,并将视频发布到多个平台。

VidSeeds.ai 会分析创作者现有的视频,为 YouTube、TikTok、Instagram、Facebook、LinkedIn 和 X 生成经过优化的标题、描述、标签、缩略图和章节,然后发布这些内容。它不是视频生成器或编辑器。

此仓库是托管式 MCP 连接器的公共市场/目录源,该连接器提供 VidSeeds.ai 工作流 (247 个工具,名称均以 vidseeds_ 为前缀)。其中包含不同客户端所需的机器可读元数据:

客户端 / 目录此仓库提供的内容
Claude Code.claude-plugin/marketplace.json、.claude-plugin/plugin.json、.mcp.json 和工作流技能
Codex.agents/plugins/marketplace.json、.codex-plugin/plugin.json、codex.mcp.json 和工作流技能
官方 MCP Registry 和下游目录根目录下供 mcp-publisher 和兼容 Registry 的爬虫使用的 server.json
ChatGPT源元数据/素材,以及独立 Apps SDK 端点 https://vidseeds.ai/api/mcp/chatgpt 的文档
Cursor 和其他 MCP 客户端可复制粘贴的 Streamable HTTP 配置:https://vidseeds.ai/api/mcp

此连接器不提供凭据,而是告知客户端如何使用你提供的令牌调用托管端点。

  • 端点: https://vidseeds.ai/api/mcp(MCP Streamable HTTP)
  • **身份验证(此插件):**个人访问令牌(Authorization: Bearer vs_pat_…)
  • **身份验证(Claude.ai / Desktop):**同一端点也支持 OAuth 2.0(PKCE + Dynamic Client Registration)——将其添加为自定义连接器即可,无需令牌。请参阅下方的应用内指南。
  • **ChatGPT App:**专用端点 https://vidseeds.ai/api/mcp/chatgpt 为 OpenAI ChatGPT App(Apps SDK)提供支持,并呈现结果小组件。ChatGPT 不具备本地 shell,因此该端点会隐藏仅限本地使用的工具(ffmpeg/ffprobe 配方、精确剪辑、本地音频转录)——如需使用这些工具,请使用此 Claude Code / Codex 插件。ChatGPT 的分发通过 ChatGPT Apps 提交/目录流程进行,不能将此 Git 仓库添加为自定义市场。
  • 服务: vidseeds v1.9.2(Agent 导向:优先路由的服务说明,适配客户端截断限制;包含 vidseeds_guide 工具和工作流提示词)

**更多客户端和复制粘贴操作指南:**应用内设置指南 https://vidseeds.ai/settings/mcp-settings 涵盖 Claude.ai 和 Desktop(OAuth)、 Claude Code、Cursor、Codex 以及任何其他 MCP 客户端,并为每个客户端提供可直接复制的 代码片段。 💳 付费连接器——14 天免费试用。 此 MCP 服务面向付费的 VidSeeds.ai 订阅用户。每个账户都可获得 14 天免费试用,从首次 MCP 连接时开始 ——包括此前从未连接过的老账户;试用结束后,必须保持订阅有效才能继续使用此连接器。请前往 https://vidseeds.ai/pricing 管理套餐。

如果你正在编辑 VidSeeds.ai 源代码: 请勿在用于处理此代码仓库的同一个编码 Agent 会话中连接 vidseeds MCP 服务。目录(即使使用 ?toolset=core)也是用于操作用户视频/频道的_产品界面_。 它会占用你完成实际代码修改所需的上下文。请使用 Agent 的常规文件系统 / grep / 编辑工具。仅在专门测试 MCP 层、新工具、路由处理程序等时连接 MCP(建议使用 ?toolset=core)。请参阅根目录 AGENTS.md 中的“上下文卫生”部分。


1. 获取个人访问令牌(必需)

  1. 在 https://vidseeds.ai 登录(免费账户)。
  2. 打开 Settings → MCP Settings:https://vidseeds.ai/settings/mcp-settings。
  3. 创建令牌并复制密钥(vs_pat_…)——它仅显示一次 (默认有效期为 90 天)。
  4. 将其作为 VIDSEEDS_PAT 环境变量提供给客户端(见下文)。

🔒 令牌值绝不能写入任何文件。此软件包通过名称引用它 (VIDSEEDS_PAT);客户端会在连接时从环境中注入令牌值。 泄露的 PAT 可授予对账户的完整非管理员访问权限——请像对待密码一样保管它。

ℹ️ 创建令牌免费,但连接需要付费订阅或有效的 14 天试用(见上文)。除了访问权限外,各个工具还会从余额中扣除 种子(只读工具免费)—— 连接权限与每个工具的种子费用相互独立,且每次调用时都由服务端强制执行。


2. 在 Claude Code 中安装

选项 A - 安装插件(推荐)
/plugin marketplace add CarrotGamesStudios/vidseeds-mcp
/plugin install vidseeds@vidseeds

然后,在启动 Claude Code 的环境中提供令牌:

export VIDSEEDS_PAT="vs_pat_your_token_here"
claude

运行 /mcp,确认 vidseeds 服务已连接并列出工具。如果看到身份验证错误,说明启动时所在的 shell 未设置 VIDSEEDS_PAT——请导出该变量并重启。

插件的 .mcp.json 会通过 Bearer ${VIDSEEDS_PAT} 注入令牌——这与 Anthropic 官方 GitHub 连接器使用的格式相同。请在启动前设置 VIDSEEDS_PAT; 如果未设置,Claude Code 会将 vidseeds 服务标记为需要配置。

选项 B - 直接添加服务(不使用插件)

适合不安装插件时快速测试。日常使用建议选择选项 A——它会将令牌保存在环境变量(VIDSEEDS_PAT)中,并在运行时读取,而不是将解析后的令牌写入 ~/.claude.json。

请引用环境变量,而不要粘贴原始令牌,这样密钥就不会出现在 shell 历史记录或终端滚屏内容中:

export VIDSEEDS_PAT="vs_pat_your_token_here"
claude mcp add --transport http vidseeds https://vidseeds.ai/api/mcp?toolset=core \
 --header "Authorization: Bearer $VIDSEEDS_PAT"

3. 在 Codex 中安装

Codex 目前尚未提供自助式集中插件发布功能,因此最可靠的方式是将服务添加到 Codex 配置中。

选项 A - ~/.codex/config.toml(推荐)
[mcp_servers.vidseeds]
url = "https://vidseeds.ai/api/mcp"
bearer_token_env_var = "VIDSEEDS_PAT"

然后,在 Codex 运行的环境中导出令牌:

export VIDSEEDS_PAT="vs_pat_your_token_here"
选项 B - CLI
codex mcp add vidseeds --url https://vidseeds.ai/api/mcp?toolset=core --bearer-token-env-var VIDSEEDS_PAT
选项 C - 仓库/团队市场
codex plugin marketplace add CarrotGamesStudios/vidseeds-mcp
codex plugin add vidseeds@vidseeds

此仓库还提供了 Codex 仓库市场 .agents/plugins/marketplace.json,以及插件清单 .codex-plugin/plugin.json(MCP 配置位于 codex.mcp.json)。将 Codex 市场指向此仓库,然后使用 codex plugin add 或通过 codex → /plugins 安装 vidseeds。同样适用 VIDSEEDS_PAT 环境变量。


4. 在 Cursor 中安装

将服务添加到 ~/.cursor/mcp.json(全局)或 .cursor/mcp.json(每个项目)。 Cursor 会解析 url / headers 中的 ${env:…},因此请通过名称引用令牌,而不是直接粘贴密钥:

{
  "mcpServers": {
    "vidseeds": {
      "url": "https://vidseeds.ai/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:VIDSEEDS_PAT}"
      }
    }
  }
}

在环境中设置 VIDSEEDS_PAT,然后在 Cursor Settings → MCP 中启用 vidseeds 服务。工具名称使用 vidseeds_ 前缀(下划线,而不是点号)。 Cursor 不接受带点号的名称,例如 vidseeds.generate_thumbnail。


5. 官方 MCP Registry 和其他目录

根目录中的 server.json 是托管远程服务的兼容 Registry 描述:

  • 名称:io.github.CarrotGamesStudios/vidseeds-mcp
  • 远程:位于 https://vidseeds.ai/api/mcp 的 streamable-http
  • 身份验证标头:必需的机密 Authorization 值,例如 Bearer vs_pat_your_token_here
  • 仓库:https://github.com/CarrotGamesStudios/vidseeds-mcp

维护说明:每当连接器版本、端点、身份验证要求或规范描述发生变化时,请使用官方 mcp-publisher CLI 发布或重新发布 server.json。这样,收录官方 Registry 的目录网站就能发现 VidSeeds.ai, 而无需依赖 Claude/Codex 专用插件市场。


6. ChatGPT

ChatGPT 不会将此 Git 仓库作为自定义市场安装。请使用 VidSeeds.ai ChatGPT App(待其发布到 ChatGPT Apps 目录后),或使用支持自定义 MCP 连接器的客户端连接托管端点。ChatGPT 端点为 https://vidseeds.ai/api/mcp/chatgpt;它提供适用于 ChatGPT 的工具子集和 渲染后的小组件。


7. Agent 技能(工作流指南)

此插件在 skills/ 下附带技能,帮助 Agent 高效使用 MCP,避免猜测工具调用链。在执行成本较高的工作流之前,请先阅读 vidseeds-efficiency。

技能适用场景
vidseeds-setupPAT/OAuth、试用、首次连接
vidseeds-efficiencySeeds、每日 MCP 配额、异步轮询
vidseeds-thumbnails生成、编辑、工作室、应用到项目
vidseeds-projectsYouTube → 项目 → 元数据
vidseeds-analytics频道情报、分析、发现
vidseeds-local-video本地文件、ffmpeg 配方、剪辑
vidseeds-publishing连接、发布前检查、发布

每个工具的参数和 Seeds 成本来自托管服务的 tools/list 描述。技能讲解的是组合方式,而不是完整目录。维护者同步说明:MAINTAINERS.md。


8. 连接器可以做什么

247 个工具覆盖 VidSeeds.ai 创作者工作流的各个环节:

领域示例
元数据优化标题、描述、标签、章节;优化历史记录
缩略图AI 生成、编辑、重新设计;Thumbnail Studio(趋势、简报、主题、叠加文字、风格配置);发布到 YouTube
项目从 YouTube 视频创建、快照、应用缩略图、按平台配置
分析与洞察频道/视频分析、频道洞察、视频剖析、异常检测、公开频道审计
发现与研究关键词研究、热门视频、快速增长的频道、视频创意
自动剪辑列出/获取已保存的短视频、编辑元数据、字幕样式、重新取景、下载
翻译与字幕元数据本地化(85 种语言)、上传/获取/删除字幕
本地视频媒体probe、帧/片段提取、精确裁剪与插播广告分析(命令在本地运行)
发布平台连接、安排/确认发布、直接上传到 YouTube
账户seed 余额、订阅、推荐、支持

Seeds: 部分工具(缩略图生成、AI 洞察、翻译等)会消耗 VidSeeds.ai 余额中的 seeds。只读工具免费。每个工具的描述都会说明其费用;如不确定,请查看 vidseeds_get_seed_balance。


9. 工具目录大小管理

247 个工具数量不少。 VidSeeds.ai 连接到 MCP 客户端后,完整工具 目录(约 46K 个令牌)会加载到 Agent 的上下文中。如果 Agent 感觉运行缓慢或 不堪重负,可以切换到更精简的工具集:

9a. 在 MCP URL 中使用 ?toolset=core

添加 ?toolset=guide 可使用最精简配置(仅包含方向指引工具 vidseeds_guide 和说明,约 1 个工具)。 添加 ?toolset=core 可将工具数量从约 247 个减少到约 74 个核心工具(约 16K 个令牌)——推荐作为大多数使用场景的默认配置:

Claude Code(大多数场景推荐):

claude mcp add --transport http vidseeds https://vidseeds.ai/api/mcp?toolset=core \
 --header "Authorization: Bearer $VIDSEEDS_PAT"

超轻量版(仅 guide):

claude mcp add --transport http vidseeds https://vidseeds.ai/api/mcp?toolset=guide \
 --header "Authorization: Bearer $VIDSEEDS_PAT"

Cursor(推荐默认配置):

{
  "mcpServers": {
    "vidseeds": {
      "url": "https://vidseeds.ai/api/mcp?toolset=core",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:VIDSEEDS_PAT}"
      }
    }
  }
}

(使用 ?toolset=guide 可获得最轻量的配置。)

Codex(推荐):

[mcp_servers.vidseeds]
url = "https://vidseeds.ai/api/mcp?toolset=core"
bearer_token_env_var = "VIDSEEDS_PAT"

Claude Desktop —— 定义自定义 MCP 连接器时添加:

URL: https://vidseeds.ai/api/mcp?toolset=core

⚠️ 你随时可以切换回完整配置。 如果仅使用 core 工具集的 Agent 需要某个不在 core 工具集中的工具(例如深度洞察、精确裁剪、评论管理),只需从 URL 中移除 ?toolset=core 并重新连接。完整目录始终可用。

在 core 工具集中保留的工具:项目、元数据优化、发布、 缩略图、基础分析、频道管理、翻译、连接、计费 和推荐。其余内容(深度洞察、竞品研究、本地视频 工具、管理、自动剪辑、批量编辑、评论、助手工作流)均不包含在内。

9b. 让 AI 默认使用 VidSeeds.ai 工具

有时,通用型 Agent 会退回到编写原始 Python、ffmpeg 命令模板或浏览器自动化,而不是使用已连接的 VidSeeds.ai 工具。服务端提供了适配这些截断限制的路由优先指令(v1.9.2),不过你也可以直接告知客户端,让路由行为变得确定:

Claude.ai / Claude Desktop - 将以下内容粘贴到 Settings → Profile → Preferences(全局生效)或项目的自定义指令中:

When my request involves my videos, channels, titles, descriptions, tags,
thumbnails, video SEO, keywords, analytics, comments, clips, captions,
translations, scheduling, or publishing, ALWAYS use the connected VidSeeds.ai
tools (vidseeds_*) first - search the available tools for "vidseeds" if none
are loaded. Do not use web search, browser automation, or general knowledge
for these tasks: VidSeeds.ai has authenticated access to my actual channel data,
transcripts, and analytics.

Claude Code - 将相同内容添加到项目的 CLAUDE.md 中(或添加到 ~/.claude/CLAUDE.md,以应用于所有项目)。

Codex / Cursor - 分别将其添加到 AGENTS.md / 项目规则中。


平台使用配额(MCP 每日调用配额)

除各工具的种子成本外,每次 MCP 工具调用(读取或写入)都会计入宽裕的每日平台使用配额,并在全天持续补充。这样一来,每种套餐都能轻松应对真实的生产工作负载(每日短视频、调整、轮询、由 Agent 驱动的调查),同时也能对持续的大量抓取或滥用行为收取实际费用。

套餐每日包含调用次数配额上限
Sprout1,0002,000
Growth3,0006,000
Harvest8,00016,000
Agency20,00040,000
Trial1,0001,000
  • 持续补充,不会在午夜重置。 配额会按套餐对应的速率补充(例如,Sprout = 1,000 次/天),并累积至上限,因此,使用较少的一天可以为下一天留出合理的突发调用额度。
  • 超额费用: 配额用尽后,每次额外的工具调用会消耗 1 个种子(MCP_OVERAGE_SEED_COST),此外还需支付该工具自身的种子成本。配额会持续补充,因此补充后就不会再产生超额费用。
  • 余额和费用查询免费且不受配额限制 - vidseeds_get_seed_balance 和 vidseeds_get_seed_balance_and_subscription 永远不会消耗调用次数或产生超额费用。
  • 随时查看剩余的免费调用次数:使用 vidseeds_get_seed_balance(它会返回每日补充量、配额上限、可用的免费调用次数和超额费率)。

如果调用超出配额,而你的余额不足以支付 1 个种子的超额费用,工具会返回清晰的 MCP_QUOTA_EXCEEDED 错误,并附上充值链接,不会产生意外扣费。

YouTube 缩略图上传限制

YouTube 对自定义缩略图上传的频率限制与 VidSeeds.ai 种子和 MCP 调用配额分开计算。批量替换缩略图时,建议每个已连接的 YouTube 频道/账号每滚动 24 小时上传不超过约 100 张缩略图。 如果 vidseeds_publish_thumbnail_to_youtube 返回 uploadRateLimitExceeded 或“too many thumbnails recently”,请停止批量操作,保存下一个视频 ID,并稍后继续。


安全性

  • 此软件包不包含任何凭据。它仅声明 Claude Code / Codex 应如何使用从 VIDSEEDS_PAT 读取的用户提供 PAT 调用 https://vidseeds.ai/api/mcp。
  • 切勿提交、粘贴或分享 vs_pat_… 令牌。请前往 https://vidseeds.ai/settings/mcp-settings 轮换或撤销令牌。
  • 服务端会按设计拒绝 Cookie/会话身份验证;PAT 是唯一接受的凭据,因此配置错误的客户端无法借用仪表板登录状态。

版本管理

插件版本与 VidSeeds.ai MCP 连接器软件包版本保持一致(当前为 1.9.2 - 路由优先的服务端 instructions 适配了客户端截断限制,让工具搜索客户端默认使用 VidSeeds 工具;此外还包含 vidseeds_guide 工具、vidseeds://guide 资源和工作流提示词)。 通配符 PAT 作用域会自动涵盖服务端新增的工具,因此现有令牌无需重新创建即可继续使用。

链接

许可证

MIT - 详见 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。