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V
VikingDB MCP server

VikingDB MCP server

本地服务
github.com/KashiwaByte数据库662 周前更新

关于 VikingDB MCP server

VikingDB MCP server 将 MCP 客户端连接到字节跳动的向量数据库 VikingDB,提供集合和索引信息查询、信息写入及搜索工具。

主要功能

  1. 01查看 VikingDB 集合信息
  2. 02查看 VikingDB 索引信息
  3. 03写入信息
  4. 04搜索已存信息

适用场景

  1. 01查看集合详情
  2. 02检查索引
  3. 03向 VikingDB 写入信息
  4. 04在 VikingDB 中搜索信息

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 VikingDB 集合与索引信息查询、写入及搜索工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"vikingdb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MseeP.ai Security Assessment Badge

VikingDB MCP 服务

Trust Score

smithery badge 用于 VikingDB 存储和搜索的 MCP 服务

什么是 VikingDB

VikingDB 是由 ByteDance 开发的高性能向量数据库。

按照以下文档即可轻松使用: https://www.volcengine.com/docs/84313/1254444

工具

该服务实现了以下工具:

  • vikingdb-colleciton-intro:介绍 VikingDB 的集合

  • vikingdb-index-intro:介绍 VikingDB 的索引

  • vikingdb-upsert-information:将信息写入 VikingDB,以供后续使用

  • vikingdb-search-information:在 VikingDB 中搜索信息

配置

  • vikingdb_host:VikingDB 服务使用的主机。

  • vikingdb_region:VikingDB 服务使用的区域。

  • vikingdb_ak:VikingDB 服务使用的访问密钥。

  • vikingdb_sk:VikingDB 服务使用的秘密密钥。

  • collection_name:要使用的集合名称。

  • index_name:要使用的索引名称。

快速入门

安装
通过 Smithery 安装

通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 VikingDB MCP 服务:

npx -y @smithery/cli install mcp-server-vikingdb --client claude
Claude Desktop

MacOS:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发/未发布服务配置

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-vikingdb": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "dir to mcp-server-vikingdb",
        "run",
        "mcp-server-vikingdb",
        "--vikingdb-host", 
        "your host",
        "--vikingdb-region", 
        "your region",
        "--vikingdb-ak", 
        "your access key",
        "--vikingdb-sk", 
        "your secret key",
        "--collection-name",
        "your collection name",
        "--index-name",
        "your index name"
      ]
    }
  }
}

已发布服务配置

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-vikingdb": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-vikingdb",
        "--vikingdb-host", 
        "your host",
        "--vikingdb-region", 
        "your region",
        "--vikingdb-ak", 
        "your access key",
        "--vikingdb-sk", 
        "your secret key",
        "--collection-name",
        "your collection name",
        "--index-name",
        "your index name"
    ]
   }
  }
} 

开发

构建和发布

准备分发软件包:

  1. 同步依赖项并更新锁定文件:
uv sync
  1. 构建软件包分发文件:
uv build

这将在 dist/ 目录中创建源代码分发包和 wheel 分发包。

  1. 发布到 PyPI:
uv publish

注意:需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据:

  • 令牌:--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
  • 或用户名/密码:--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 运行,调试可能颇具挑战。为获得最佳调试体验,我们强烈建议使用 MCP Inspector。

你可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory dir_to_mcp_server_vikingdb run mcp-server-vikingdb --vikingdb-host your_host --vikingdb-region your_region --vikingdb-ak your_access_key --vikingdb-sk your_secret_key --collection-name your_collection_name --index-name your_index_name

启动后,Inspector 会显示一个 URL,你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。