关于 colorblind
colorblind 是一组基于公开色觉模拟方法的本地视觉工具，用于模拟色觉缺陷下的图像效果、检查配色并生成测试图。它面向开发者及需要了解在线视觉测试局限的人士，分析在设备上完成，图像不会上传。
主要功能
- 01模拟不同色觉缺陷下的图像
- 02提供 17 种视觉测试
- 03生成 Ishihara 测试图
- 04检查配色的色盲安全性
- 05列出在线测试的局限与方法
适用场景
- 01预览图像在不同色觉下的呈现
- 02检查图表配色是否适合色觉缺陷者
- 03生成 Ishihara 测试图用于体验或演示
MCP 相关
README 提及相关的 cvdsafe-mcp 和 colorblind-mcp 服务，可让助手检查配色或生成 Ishihara 测试图。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
4收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| type | enum | 是 | 色觉缺陷类型protan | deutan | tritan |
| color | string | 是 | 十六进制颜色，例如 #d7191c |
| severity | number | 否 | 缺陷程度 0..1（默认值为 1） |
详细介绍
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║ ██║ ██║██╔═══╝ ██║ ██║██║ ██║▄▄ ██║██║ ██║██║ ███╔╝ ║
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║ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝ ╚══▀▀═╝ ╚═════╝ ╚═╝╚══════╝ ║
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║ your eyes, tested in the browser, with nothing leaving it ║
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一种开放、已发表的色觉检测方法，以及基于它构建的 17 项视觉测试。 所有计算都在设备上完成。无需账户、不会上传，也不会将任何图像发送到任何地方。
色度计算并非私有公式：它采用 Machado、Oliveira 和 Fernandes（2009）提出的缺陷模拟方法与 CIEDE2000 色差计算，已以开放获取方式发表于 doi.org/10.5281/zenodo.21310578，并以软件包形式发布，方便你亲自运行计算，并将我们的结果与你的结果进行核对。
使用引擎
pip install cvdsafe # is this palette colorblind-safe?
npm install cvdsafe
import cvdsafe
cvdsafe.is_safe(["#d7191c", "#1a9641"]) # False — red and green collapse under deutan
npx cvdsafe "#d7191c" "#1a9641" # exits 2 if the palette is unsafe — CI-friendly
| 你想做什么 | 软件包 |
|---|---|
| 检查这个调色板是否安全？ | cvdsafe · npm 和 PyPI 均有发布，并提供 CLI |
| 看看它是什么效果 | cvdsim — 将图像重新着色为 protan/deutan/tritan 效果 |
| 获取安全颜色 | safepalette — Okabe–Ito 调色板，扩展版且经过验证 |
| 用于 matplotlib | cvdmaps — 调用 set_cycle() 即可安全使用 |
| 制作测试图 | cvdplate · ishihara |
| 视力数学换算 | logmar — logMAR ↔ Snellen ↔ 小数视力 |
| 单一缺陷类型 | protan · deutan · tritanopia · dichromacy · achromatopsia · trichromacy |
面向大模型工具： cvdsafe-mcp 和 colorblind-mcp 是 MCP 服务，已列入官方 Model Context Protocol 注册表，因此助手可以通过原生工具检查调色板或生成石原氏色盲测试图。
测试项目
色觉、D-15 排列、色调辨别、仿色觉镜配色、对比敏感度、视力、散光、阿姆斯勒网格、盲点、游标对准、闪烁融合、饱和度、优势眼、反应速度、立体深度、数字视疲劳，以及一项面向儿童的形状测试。
网页上的测试不能作为诊断依据：未经校准的显示器、环境光线和观看距离都会影响结果。每项测试都会在报告结果时说明这一点，并建议进行眼科检查，而不是取代检查。
自行审查。 opticquiz.com/methodology 回答了评估任何在线视力测试时值得提出的八个问题——由谁制作、测量什么、对屏幕有哪些假设、是否经过临床验证（没有）、无法测量什么，以及由谁资助。
这里还有
翻译版本（de、es、fr、hi、it、pt、zh）、浏览器扩展（经 Mozilla 审核并列入目录）、VS Code 扩展、Figma 插件、可嵌入小组件，以及 research/ 目录下有关测试图颜色的研究笔记。
采用 MIT 许可证。欢迎提交问题和更正——如果这里的某个数字与你的结果不一致，那就是值得报告的错误。
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║ · C R E A T I V E · ║
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║ Vincent Gonzalez ║
║ f-keys.com ║
║ ORCID 0009-0005-3640-014X ║
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评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。