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Virustotal Mcp

Virustotal Mcp

本地服务
github.com/yassinech-99安全136 周前更新

关于 Virustotal Mcp

Virustotal Mcp 将 LLM 连接到 VirusTotal API,用于恶意软件分析和威胁情报查询。工具涵盖文件、URL、域名、IP 地址、搜索及社区评论。

主要功能

  1. 01上传文件进行分析
  2. 02按哈希获取文件报告
  3. 03扫描 URL 并查询域名
  4. 04检查 IP 信誉
  5. 05搜索 VirusTotal 情报
  6. 06为资源发布评论

适用场景

  1. 01分析可疑文件
  2. 02查询 URL 或域名信誉
  3. 03调查 IP 地址
  4. 04搜索威胁情报并添加备注

MCP 相关

将 VirusTotal API 操作作为工具提供给 MCP 客户端,包括扫描、获取报告、搜索情报和发布评论。需要 VirusTotal API 密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

VirusTotal MCP 服务 (https://mcp.so/server/virustotal-mcp/yassinech-99)

一个 模型上下文协议(MCP) 服务,可让大模型通过 VirusTotal API 进行恶意软件分析、URL 扫描和威胁情报查询。

🚀 功能

  • 文件分析:上传文件,或通过 MD5、SHA-1 或 SHA-256 哈希值获取报告。
  • URL 和域名情报:扫描 URL 并获取域名信誉报告。
  • IP 信誉:查询与特定 IP 地址关联的威胁数据。
  • 威胁搜寻:使用 VirusTotal 查询语法执行高级搜索。
  • 社区互动:为文件、URL、域名或 IP 发布评论。

📋 前提条件

  1. VirusTotal API 密钥:从 VirusTotal 获取。
  2. Python 3.13+:pyproject.toml 要求使用此版本。
  3. uv:推荐用于快速管理依赖项。

🛠 安装

1. 克隆并设置
git clone https://github.com/your-username/virustotal-mcp.git
cd virustotal-mcp
  1. 配置环境 在根目录中创建一个 .env 文件:
VIRUSTOTAL_API_KEY=your_api_key_here
API_BASE_URL=https://www.virustotal.com/api/v3
REQUEST_TIMEOUT=30.0
  1. 安装依赖项
uv pip install -e .

🔌 Claude Desktop 配置 将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:


{
  "mcpServers": {
    "virustotal": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "D:\\coolAI\\mcp-client",
        "run",
        "virustotal_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "VIRUSTOTAL_API_KEY": "<api_key_here>",
        "API_BASE_URL": "https://www.virustotal.com/api/v3",
        "REQUEST_TIMEOUT": "30.0"
      }
    }
}
}

🛠 可用工具

工具描述
virustotal_scan_file上传本地文件进行分析。
virustotal_get_file_report通过哈希值获取报告。
virustotal_scan_url / virustotal_get_url_report扫描并分析 URL。
virustotal_get_domain_report获取特定域名的威胁情报。
virustotal_get_ip_report获取 IP 地址信誉信息。
virustotal_search搜索 VT 情报。
virustotal_post_comment为资源添加社区备注。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。