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VNISH Global Operator

VNISH Global Operator

远程服务
vnish.global金融数据05 周前更新

关于 VNISH Global Operator

VNISH Global Operator 是面向 VNISH 固件目录与矿机运维资料的只读 MCP 服务,也可按输入参数计算挖矿经济情景。工具依据公开目录快照和固定参考资料,不连接矿机;计算结果不代表净利润或预测。

主要功能

  1. 01按型号查询固件元数据
  2. 02查找 Ninja 固定指南
  3. 03计算输入驱动的收益情景
  4. 04提供目录索引与来源资源
  5. 05提供计算方法资源

适用场景

  1. 01核对固件文件与校验信息
  2. 02查阅控制板及安装参考
  3. 03按电价和运行时长估算贡献

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供 3 个只读工具和 3 个资源,涵盖固件目录、Ninja 指南与收益情景计算。它不连接矿机、不执行设备操作,目录数据来自打包的公开快照。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://vnish.global/ai/mcp/index.php
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

3
参数类型必填说明
versionenum否1.3.4 | 1.3.5 | 1.3.6
model_idstring是准确的目录型号 ID,例如 s19j-xp。所有 ID 请参阅 model-index 资源。
board_platformenum否aml | bb | cv | xil

详细介绍

部署更新:2026 年 9 月 18 日

远程 MCP 端点和连接指南现已发布:

使用官方 MCP JavaScript SDK 1.30.0 进行的公开 HTTPS 验证通过了全部 7 项检查:PHP 执行、协议初始化、工具列表、资源访问,以及分别调用 3 个只读工具各一次。协商使用的协议为 2025-11-25。两份指南文件、其样式表和目录快照均与准备发布的版本在 SHA-256 和字节数方面一致。

尚未测试在 ChatGPT 和 Claude 原生账户中连接。本结果不代表已获应用目录批准,也不代表已对实体矿机进行测试。

下方原始部署前快照保持不变。其中关于计划发布的措辞记录了较早的状态。


VNISH Global Operator 远程 MCP

状态:尚未部署。 这是经过审核的源代码包和待部署版本。下方的 HTTPS 端点和新连接指南 URL 均为计划内容。本 README 不声称 ChatGPT 或 Claude 已连接到该服务,也不声称该服务已获目录收录批准。

PHP 服务通过公开的 VNISH Global 目录元数据、精选的 VNISH Ninja 参考资料和一个 ROI ASIC 算术场景,提供 3 个只读工具。它不会连接矿机、安装固件、运行命令、获取任意 URL、使用凭据或存储工具参数。现有 Operator 技能和早期 MCP 实现均予以保留。

文件和部署

public/ 下的 6 个文件是针对 vnish.global 的增量部署:

文件用途
ai/mcp/index.phpStreamable HTTP 端点
ai/mcp/catalog-snapshot.json带日期的公开目录快照
ai/mcp/.htaccess仅在此新目录中设置 DirectoryIndex index.php
ai/connect/index.html英文连接指南
ai/connect/connect.css独立的指南样式
ru/ai/connect/index.html俄文连接指南

计划端点:https://vnish.global/ai/mcp/index.php。

计划指南:https://vnish.global/ai/connect/ 和 https://vnish.global/ru/ai/connect/。

仅部署 public/ 路径,并在部署前检查是否存在同名文件。请在托管运行环境中验证 PHP 执行和 POST 行为。本软件包不涉及现有的网站根目录、共享导航、样式、JavaScript、站点地图、robots 或安全配置。对 MCP 端点执行 GET 和 DELETE 会返回 405;连接指南是独立的 HTML 页面。测试文件和数据源文件不得放入网站根目录。

工具

  • lookup_firmware:精确匹配目录中的型号 ID,可选提供板卡代码和版本。返回文件名、大小、SHA-256 和 Global 来源 URL。存在多个匹配记录时,结果仍有歧义。目录记录不能证明兼容性、真实性或硬件测试成功。
  • find_ninja_reference:提供固定的英文/俄文指南,内容涉及控制板识别、安装时的 SSH 错误以及恢复出厂固件前的准备。它不会判断某种恢复方法是否适用于特定设备。
  • calculate_roi_scenario:计算费用前的总算力、平均墙上功率、建模手续费、每日总 hashprice、电价和运行时长。所有输入均由调用方提供。收入和能耗均按相同的运行时长假设同比例变化。输出为扣除建模手续费和电费后的贡献值,不包括其他支出;它不是净利润、ROI 或预测结果。

该服务还提供 3 个资源:型号 ID 索引、快照来源信息和场景计算方法说明。资源 URI 是与 MCP resources/read 配合使用的标识符,并不承诺对应存在网页。

数据与边界

data/source-catalog.json 是公共目录 https://vnish.global/api/v1/firmware-catalog.json 的副本。data/catalog-provenance.json 记录了其获取时间戳和 SHA-256。随附快照包含 47 个型号和 148 条构建记录。快照不代表实时可用性检查。未包含定期更新流程。

所选标识符和场景编号会发送到服务器。应用代码不会持久化参数;标准托管/CDN 日志可能会记录请求元数据。无需提供密码、账户数据、矿机地址或配置文件。

协议版本:2026-07-28、2025-11-25、2025-06-18、2025-03-26。现代请求使用 server/discover、逐请求元数据和镜像标头。旧版客户端使用 initialize。服务器不会创建会话 ID,而是返回 JSON,不会返回 SSE。服务器不提供订阅、征询、采样、批量请求或设备操作。

存在的 Origin 标头必须与三个项目域名、https://chatgpt.com 或 https://claude.ai 完全匹配;对于服务器客户端,允许不提供 Origin。输入大小上限为 32 KiB,深度上限为 32。ID 必须是字符串,或整数值处于 -(2^53-1) 至 2^53-1 安全范围内的数字,确保请求关联不会因静默舍入而出错。

复现测试

要求:Node.js 20.10 或更高版本;构建器需要 Python 3.9 或更高版本。PHP 运行时托管与测试依赖项相互独立。

固定的测试依赖项:

  • @php-wasm/universal 3.1.54
  • @php-wasm/node-8-4 3.1.54
  • @modelcontextprotocol/sdk 1.30.0

pnpm 锁文件固定了传递依赖项。在此目录中运行:

pnpm install --frozen-lockfile
pnpm test

测试会在 PHP 8.4 WebAssembly 中执行实际端点,然后启动一个绑定到 127.0.0.1 的临时 HTTP 桥接服务,并通过官方 SDK 的 StreamableHTTPClientTransport 调用它。测试结束后,桥接服务会关闭。测试涵盖工具、资源、当前协议元数据、Origin 验证、有界输入、场景运算、负值结果,以及格式错误、带小数或超出范围的请求 ID。测试不需要生产账户、凭据或矿机。

生成的回执会存放在被忽略的 test-results/ 中。测试不会访问任意网络目的地;示例中的无效 URL 是负向测试样例。不包含浏览器脚本或私有 QA 工件。

从随附的公共来源重新构建公共快照和指南:

pnpm run build

本地测试成功并不能证明公共托管正常,也不能证明终端用户客户端已连接。部署后,请验证公共 HTTPS 端点,再测试实际客户端连接。

等待部署的链接

连接页面的规范 URL/语言 URL、本地 connect.css 以及显示的 MCP URL,只有在发布 public/ 文件后才会生效。指南中指向当前公共目录、现有 Ninja 和 ROI ASIC 参考资料、官方设置文档以及现有 Operator 仓库的链接不依赖此次部署。该仓库链接会有意指向现有仓库根目录,直到本软件包发布为止。

协议和客户端文档

设置指南已于 2026-09-17 对照官方文档核查。账户和工作区策略可能影响可用的连接选项。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。