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M

memforge-memory

本地服务
@volsier记忆与知识

关于 memforge-memory

面向 AI 编码助手的团队工程记忆。47 个 MCP 工具，pgvector 语义搜索

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "volsier-memforge-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@memforgeai/memory-service"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "<DATABASE_URL>",
        "OPENAI_BASE_URL": "<OPENAI_BASE_URL>",
        "OPENAI_API_KEY": "<OPENAI_API_KEY>",
        "OPENAI_EMBEDDING_MODEL": "<OPENAI_EMBEDDING_MODEL>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y @memforgeai/memory-service
需要配置的环境变量
DATABASE_URLPostgreSQL connection string
OPENAI_BASE_URLEmbedding API base URL (OpenAI-compatible)
OPENAI_API_KEY密钥Embedding API key
OPENAI_EMBEDDING_MODELEmbedding model name (e.g. BAAI/bge-m3)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@memforgeai/memory-service1.0.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。