关于 Vosik Signals Google Search Console
Vosik Signals Google Search Console 是面向 AI 助手的托管只读 MCP 集成,用于探索 Search Console 数据。它可获取搜索表现和 URL 索引详情;托管服务的实现源码未公开。
主要功能
- 01发现可访问的 Search Console 媒体资源
- 02获取每日表现及查询或网页细分数据
- 03查看点击、展示、点击率和平均排名
- 04检查 URL 索引状态
适用场景
- 01比较每日点击量和展示量
- 02查找导向特定网页的查询
- 03检查 URL 的索引状态
MCP 相关
通过托管远程端点向 MCP 客户端提供 Search Console 媒体资源发现、表现数据和 URL 索引状态。使用 Streamable HTTP 与只读权限的 Google OAuth。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gsc.vosiksignals.win/mcpclaude mcp add --transport http vosikkk-google-search-console https://gsc.vosiksignals.win/mcp{"mcpServers":{"vosikkk-google-search-console":{"type":"http","url":"https://gsc.vosiksignals.win/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"vosikkk-google-search-console":{"type":"http","url":"https://gsc.vosiksignals.win/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"vosikkk-google-search-console":{"type":"http","url":"https://gsc.vosiksignals.win/mcp"}}}{"mcpServers":{"vosikkk-google-search-console":{"serverUrl":"https://gsc.vosiksignals.win/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Vosik Signals — Google Search Console MCP
为兼容 MCP 的 AI 助手提供托管式、只读的 Google Search Console 集成。
远程 MCP 端点: https://gsc.vosiksignals.win/mcp
此仓库包含文档和 Registry 元数据,不包含生产服务端源代码。服务由 Vosik Signals 托管;无需本地安装。
它是 Vosik Signals 的一部分,与 Google Analytics 4 MCP 并列。
功能
使用 AI 助手探索 Search Console 数据:
- 查找 Google 账号可访问的 Search Console 资源。
- 获取每日搜索效果数据,以及查询词/网页细分数据。
- 探索点击次数、展示次数、点击率和平均排名。
- 检查 URL 收录状态。
Google API 的结果可能经过抽样、受限、延迟或不完整。缺少数据行不一定意味着流量为零。
连接
-
在支持 远程 Streamable HTTP MCP 和 OAuth 的 AI 客户端中,添加自定义 MCP 服务。
-
输入:
https://gsc.vosiksignals.win/mcp -
使用有权访问 Search Console 资源的账号完成 Google OAuth 授权。
-
提问:“列出我可以访问的 Google Search Console 资源。”
开发期间主要使用 ChatGPT 集成。与其他 MCP 客户端的兼容性取决于其对远程 OAuth 的支持情况,应进行测试。
示例提示词
- 列出我的 Search Console 资源。
- 显示过去 28 天按日统计的点击次数和展示次数。
- 哪些查询词会引导用户访问某个特定网页?
- 检查某个 URL 的收录状态。
隐私与安全
服务端使用 Google OAuth 和只读作用域 https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly。该连接器不会修改 Search Console 资源。
有关数据处理、凭据保护、保留和删除的详细信息,请参阅隐私政策。
切勿在公开的 GitHub Issue 中分享 OAuth 令牌、敏感资源数据或私人报告。
支持
通过 GitHub Issue 报告错误和客户端兼容性测试结果,并对敏感信息进行脱敏。
此文档仓库并非托管服务端实现的开源版本。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。