mcpField
R

resume-optimizer

本地服务
aivp-mcp.vercel.app商业与营销
访问官网

关于 resume-optimizer

简历分析、ATS 兼容性检查、要点改进、针对职位的简历优化

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "vpatser1-resume-optimizer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "resume-optimizer"
      ],
      "env": {
        "LICENSE_KEY": "<LICENSE_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y resume-optimizer
需要配置的环境变量
LICENSE_KEY密钥License key (emailed after purchase at https://aivp-mcp.vercel.app). Omit for the free trial (3 calls per tool).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmresume-optimizer1.1.4

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
resume_textstring是要分析的简历完整文本内容
job_descriptionstring否用于评估关键词相关性的可选职位描述

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。