Signal Lab Apify Data Tools

Signal Lab — MCP 服务 + Apify 数据 API

以开发者为先的 Apify Actor 和 MCP 工具，用于 Amazon 价格追踪、Google Autocomplete、网站转 Markdown/RAG、YouTube 字幕稿、Reddit 搜索/评论、公开职位信息和餐厅菜单。

从这里开始

需求	立即运行	API 指南
追踪 Amazon ASIN / 降价	在 Apify 上运行 Amazon Price Tracker	Amazon Price Tracker API
获取 Google Autocomplete 买家意向关键词	在 Apify 上运行 Google Autocomplete API	Google Autocomplete API
将网站转换为 Markdown，以用于 RAG/大模型	在 Apify 上运行 Website to Markdown	Website to Markdown API
获取带时间戳的 YouTube 字幕稿	在 Apify 上运行 YouTube Transcript API	YouTube Transcript API
搜索 Reddit 帖子和评论	在 Apify 上运行 Reddit Scraper API	Reddit Scraper API
提取公开职位信息	在 Apify 上运行 Job Vacancy Scraper	Job Posting Scraper API
提取餐厅菜单条目和价格	在 Apify 上运行 Restaurant Menu Extractor	Restaurant Menu Scraper API

无需代码： 打开上方任意 Actor，输入参数，然后点击 Start。
API： 使用下方可直接复制粘贴的示例，或打开专属指南。
AI Agent / MCP： 连接下方的单个远程端点，然后选择所需工具。

价格可能会变动。请以 Apify 中各 Actor 的实时 Pricing 标签页为准。

需要定制的 Apify 工作流？

如果现有 Actor 不符合你的使用场景，请提交定制 Apify 解决方案请求。请说明公开数据源、所需输出、频率和规模。请勿在公开 issue 中提供凭据、私人数据、API 密钥或其他机密信息。

安装为 Agent Skill

Signal Lab 还提供可移植的 Agent Skill，指导兼容的 Agent 何时以及如何通过专用的 Apify Actor 和官方 MCP 工具处理公开数据任务，而无需嵌入所有者凭据。

已验证的外部 Agent Skill 列表： https://askill.sh/skills/703900
OpenAgentSkill： 已提交审核；在独立回读确认前，不计入已验证的公开列表。

从已验证的 askill 注册表条目安装：

npx askill-cli add gh:VZezelin/first@signal-lab-apify-tools -y

或者直接从此公开 GitHub 仓库列出/安装：

npx skills add VZezelin/first --list
npx skills add VZezelin/first --skill signal-lab-apify-tools -a codex -y --copy

已在干净的工作区中验证公开安装路径。Skill 文件位于 skills/signal-lab-apify-tools/SKILL.md。安装此 Skill 不会提供 Apify 凭据；付费 Actor 或 MCP 执行仍使用安装者自己的 Apify 身份验证信息。

官方 MCP 注册表

Signal Lab 已发布到 官方 Model Context Protocol 注册表，条目为：

io.github.VZezelin/signal-lab-apify-tools

注册表搜索：https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=io.github.VZezelin%2Fsignal-lab-apify-tools
已验证的 MCPRepository 镜像：https://mcprepository.com/VZezelin/first

注册的远程服务使用 Apify 托管的 Streamable HTTP MCP 端点，并提供一组专用的 Signal Lab 工具：

{
  "mcpServers": {
    "signal-lab": {
      "url": "https://mcp.apify.com?tools=signal_lab/amazon-price-tracker,signal_lab/google-autocomplete-keywords,signal_lab/website-to-markdown-crawler,signal_lab/youtube-transcript-scraper,signal_lab/reddit-search-comments,signal_lab/job-vacancy-scraper,signal_lab/restaurant-menu-extractor"
    }
  }
}

Apify 负责处理 MCP 连接和身份验证流程。Actor 的价格仍以各 Actor 在 Apify 中的实时 Pricing 标签页为准。

买家意向 API 指南

• Amazon Price Tracker API — ASIN 监控与降价提醒
• Google Autocomplete API — 买家意向关键词研究
• Website to Markdown API — 用于 RAG 和大模型摄取的整洁内容
• YouTube Transcript API — 字幕、时间戳和元数据
• Job Posting Scraper API — 职位名称、薪资、公司和地点
• Restaurant Menu Scraper API — 菜品、价格、类别和描述
• Reddit Scraper API — 搜索帖子和评论

1. Amazon Price Tracker API — 跟踪 ASIN 并设置降价提醒

在 Store 中运行： https://apify.com/signal_lab/amazon-price-tracker

适用于：

• 按 ASIN/产品 URL 跟踪 Amazon 价格
• 价格历史记录工作流
• 价格变动和降价提醒
• 定期监控竞争对手

通过 Apify API 运行：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/signal_lab~amazon-price-tracker/runs" \
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "productUrls": ["https://www.amazon.com/dp/0132350882"],
    "emitOnlyChanges": false,
    "proxyConfiguration": {"useApifyProxy": false},
    "maxItems": 10
  }'

如需设置提醒，可将其添加到 Apify 计划中运行，并将 webhook/Make/n8n 工作流连接到生成的数据集。

2. Google Autocomplete API — 买家意向关键词建议

在 Store 中运行： https://apify.com/signal_lab/google-autocomplete-keywords

适用于：

• Google Autocomplete 关键词研究
• cost、pricing、free、alternative 和 API 等商业修饰词
• 针对特定国家/语言的长尾关键词研究
• 程序化 SEO 和需求发现

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/signal_lab~google-autocomplete-keywords/runs" \
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "queries": ["google autocomplete api"],
    "language": "en",
    "country": "us",
    "expandAlphabet": false,
    "includeQuestions": false,
    "maxResults": 20
  }'

3. Website to Markdown API — 用于 RAG 和大模型摄取的整洁网页

在 Store 中运行： https://apify.com/signal_lab/website-to-markdown-crawler

适用于：

• 将网站转换为 Markdown
• 整洁的 RAG/大模型源文档
• 标题、链接、元数据和结构化网页内容提取
• 单页 API 调用或有范围限制的网站爬取

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/signal_lab~website-to-markdown-crawler/runs" \
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "startUrls": [{"url": "https://example.com"}],
    "maxPages": 1,
    "maxDepth": 0,
    "sameDomainOnly": true,
    "useSitemaps": false,
    "respectRobotsTxt": true
  }'

4. YouTube Transcript API — 字幕、时间戳和元数据

在 Store 中运行： https://apify.com/signal_lab/youtube-transcript-scraper
API 指南： youtube-transcript-api.md

适用于：

• 公开的 YouTube 转录文本
• 带时间戳的字幕片段
• RAG 和语义搜索
• 研究、摘要和索引工作流

专门的指南包含当前输入字段、可复制粘贴的 API 调用，以及精简的 MCP 配置。

5. Job Posting Scraper API — 从公开职位 URL 获取结构化招聘数据

在 Store 中运行： https://apify.com/signal_lab/job-vacancy-scraper
API 指南： job-posting-scraper-api.md

如果你已有公开职位 URL，并需要结构化字段用于 ATS 数据摄取、招聘自动化、招聘市场监控或下游 CSV/JSON 工作流，就可以使用它。该 Actor 可以返回职位名称、公司、地点、薪资/货币（如有）、雇佣类型、发布日期/有效期截止日期、来源 URL，以及网页公开的结构化 JobPosting 元数据。不会虚构来源中缺失的字段。

最简 API 调用：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/signal_lab~job-vacancy-scraper/runs" \
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "urls": ["https://example.com/public-job-posting"],
    "maxJobs": 5,
    "maxItems": 5
  }'

这是一个从网页提取结构化数据的工作流；它不声称能够搜索所有招聘网站或绕过登录墙。

MCP / AI Agent 使用

上方 Official MCP Registry 条目是此 Signal Lab 工具集合的权威发现记录。你也可以在兼容 MCP 的客户端中直接配置由 Apify 托管的同一端点。

完成身份验证后，Agent 可以请求执行以下任务：

• “跟踪这个 Amazon ASIN 并返回当前价格。”
• “查找这个买家意向关键词的 Google Autocomplete 建议。”
• “将此网页转换为适用于 RAG 工作流的整洁 Markdown。”
• “获取这段公开的 YouTube 转录文本及其时间戳。”
• “搜索 Reddit 上近期的产品反馈并返回来源 URL。”
• “从这则公开招聘信息中提取结构化字段。”
• “从这个餐厅页面提取菜品和价格。”

更多 Signal Lab Actor

浏览公开作品集：https://apify.com/signal_lab

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