关于 Waldur MCP server
Waldur MCP 服务用于将 Waldur 实例接入支持 MCP 的客户端。它通过 API Token 配置身份验证,使客户端能够直接与 Waldur 交互。
主要功能
- 01连接 Waldur 实例
- 02使用 API Token 配置访问
- 03支持通过 pip 或 uv 安装
- 04提供客户端配置与调试说明
适用场景
- 01在 Claude Desktop 中连接 Waldur
- 02为 Waldur 实例配置令牌访问
- 03使用 MCP Inspector 调试服务
MCP 相关
实现 MCP,将 Waldur 实例接入 MCP 客户端,使其能够直接与 Waldur 交互。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Waldur MCP 服务
Waldur MCP 服务通过实现模型上下文协议(MCP),实现 Waldur 实例与 Claude Desktop 的集成。这使 Claude 能够直接与您的 Waldur 实例交互。
快速入门
-
从 Claude Desktop 下载页面为您的平台安装 Claude Desktop
-
安装 Python 3.13 或更高版本。
-
安装 uv 包管理器。
安装
安装此软件包:
pip install waldur-mcp-server
或使用 uv:
uv pip install waldur-mcp-server
生成 Waldur 令牌
- 登录您的 Waldur 实例
- 前往“用户名”>“凭据”>“API 令牌”
- 生成一个具有适当有效期的新令牌——您需要在配置中使用它
Claude Desktop MCP 服务配置
Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
开发版/未发布服务配置
{
"mcpServers": {
"waldur-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\waldur_service",
"run",
"waldur-mcp-server"
],
"env": {
"WALDUR_API_URL": "https://your-waldur-instance",
"WALDUR_TOKEN": "your-token"
}
}
}
}
已发布服务配置
{
"mcpServers": {
"waldur-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"waldur-mcp-server"
],
"env": {
"WALDUR_API_URL": "https://your-waldur-instance",
"WALDUR_TOKEN": "your-token"
}
}
}
}
调试
在 macOS 上,日志文件位于 ~/Library/Logs/Claude/mcp.log
如果遇到 spawn uvx ENOENT 错误,请确认 PATH 环境变量包含安装了 uv 的 Python 安装目录。或者,您也可以在配置文件中指定 uvx 的完整路径,例如:
~/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.13/bin/uvx
由于 MCP 服务通过 stdio 运行,调试可能颇具挑战。为了获得最佳调试 体验,我们强烈建议使用 MCP Inspector。
您可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\\waldur_service run waldur-mcp-server
调试时,您需要设置所需的环境变量。启动后,Inspector 会显示一个 URL,您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。
常见问题
- 令牌无效:检查令牌权限和有效期
- 连接问题:检查是否可以访问 WALDUR_API_URL
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。