mcpField
S

Scope Analytics

本地服务

关于 Scope Analytics

通过 AI 编码 Agent(Claude Code、Cursor 等)设置、安装和查询 Scope 分析。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"wally827-scope-analytics": {
"command": "uvx",
"args": [
"scope-analytics-mcp"
],
"env": {
"SCOPE_API_KEY": "<SCOPE_API_KEY>",
"SCOPE_API_BASE": "<SCOPE_API_BASE>"
}
}
}
}
启动命令uvx scope-analytics-mcp
需要配置的环境变量
SCOPE_API_KEY密钥Optional. A Scope project SECRET key (sk_...). Leave it out: the agent links a project with scope_link_project and you approve it in your browser.
SCOPE_API_BASEScope backend base URL. Optional; defaults to https://api.scopeai.dev.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiscope-analytics-mcp0.1.6

工具

13

收录的工具列表 · 更新于 今天

参数类型必填说明
questionstring是

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。