llm-cost-estimator

llm-cost-estimator-mcp

一个 MCP（Model Context Protocol）服务，让 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端都能在本地统计词元并估算大模型成本，涵盖 GPT-4o、 Claude、Gemini、DeepSeek、Mistral、Llama、Grok 等 25 多种模型，无需 API 密钥。

它复用了本仓库中 LLM Cost & Token Estimator VS Code 扩展 完全相同的分词器、定价和估算核心。

工具

工具	描述
estimate_cost	统计一段文本在多个模型中的词元数和成本。返回 Markdown 表格和结构化 JSON。参数：text、models?、outputTokens?、currency?。
count_tokens	统计一个模型的词元数。参数：text、model?。OpenAI 的结果精确（tiktoken）；其他模型均为估算值，并会标记为估算。
list_models	列出所有模型键、提供商、价格（美元/百万词元）和上下文窗口。

⚠️ 价格仅为参考占位值，请以各提供商的官方定价页面为准。OpenAI 的统计结果精确；其他所有提供商的结果均通过 OpenAI 编码方式近似估算，并会标记为估算值。

构建（从源代码）

该服务复用了扩展在 ../src 中的核心代码（其中的文件会导入 js-tiktoken），因此请先安装仓库根目录的依赖：

npm install            # at the repo ROOT, once (provides the reused core's deps)
cd mcp-server
npm install
npm run build          # -> dist/index.js
npm test               # builds, then runs a real stdio MCP handshake

最终用户无需执行此操作——发布后只需运行一次 npx -y llm-cost-estimator-mcp 即可 （已发布的 dist/index.js 完全自包含）。

连接

该服务通过 stdio 使用 MCP，因此任何客户端都可以将其作为子进程启动。 请使用 mcp-server/dist/index.js 的绝对路径。

Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json （Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json， macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "llm-cost-estimator": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/path/to/llm-cost-estimator/mcp-server/dist/index.js"]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop，然后询问：“估算一下这段提示词在 GPT-4o、Claude Sonnet 和 Gemini 上的成本。”

Claude Code（CLI）

claude mcp add llm-cost-estimator -- node /abs/path/to/mcp-server/dist/index.js

Cursor

添加到 ~/.cursor/mcp.json（全局）或 .cursor/mcp.json（仅限当前项目）：

{
  "mcpServers": {
    "llm-cost-estimator": {
      "command": "node",
      "args": ["/abs/path/to/mcp-server/dist/index.js"]
    }
  }
}

发布到 npm 后（可选）

发布此软件包后，客户端无需本地构建即可启动它：

{
  "mcpServers": {
    "llm-cost-estimator": { "command": "npx", "args": ["-y", "llm-cost-estimator-mcp"] }
  }
}

许可证

MIT — 参见 ../LICENSE。