sonicaura-mcp

Smithery

sonicaura-mcp

用于音频分轨、降噪、混响和 MIDI 导出的远程 MCP 服务。

功能介绍

SonicAura 使用 GPU 加速的 AI 处理音频。它提供经过优化、便于大模型推理的原子化、一对一语义工具：

• 分轨 — 将音轨拆分为 2、4 或 6 个分轨
• 快速分离器 — 分离任意单种乐器（吉他、钢琴、贝斯、鼓）
• 和弦识别 — 检测音轨中的和弦进行
• MIDI 导出 — 将分离出的乐器转换为可编辑的 MIDI 文件
• 降噪 — 去除音乐中的噪声，或强力清理语音
• 混响 — 使用以下预设添加空间混响：vocal_booth、studio_room、bathroom、concert_hall、church

端点

https://api.sonicaurastudio.com/mcp

传输方式：http（Streamable HTTP） 身份验证：OAuth 2.0

工具

工具	说明
get_upload_url	获取大文件上传的预签名 URL（绕过大模型限制）。
extract_vocals	2 个分轨：分离人声和伴奏（卡拉 OK）。
split_4stems	4 个分轨：人声、鼓、贝斯、其他。
split_6stems	6 个分轨：人声、吉他、钢琴、贝斯、鼓、其他。
extract_single_instrument	快速分离器：分离指定乐器。
extract_chords	AI 和弦识别：检测和弦进行。
export_midi	AI MIDI 导出：将分离出的乐器转换为 MIDI。
denoise_audio	去除噪声（使用 mode="music" 或 mode="speech"）。
apply_reverb	添加空间混响。
check_task_status	轮询任务状态（只需提供 task_id）。自动检测所有输出。
list_audio_tools	列出可用功能。
get_my_credits	查看剩余点数。
check_service_status	检查服务运行状态。

使用方法

将服务添加到 MCP 客户端配置中：

{
  "mcpServers": {
    "audio-process": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.sonicaurastudio.com/mcp"
    }
  }
}

然后向客户端提出类似以下请求：

• “提取这首歌的人声”
• “将这条音轨拆分为 6 个分轨”
• “分离吉他音轨并将其导出为 MIDI 文件”
• “检测这首歌中的和弦”
• “为这段音乐降噪，但保留背景音乐”
• “为这段人声添加录音室混响”

Web UI

更喜欢可视化界面？可在浏览器中使用同一引擎：

• 人声消除与卡拉 OK — https://www.sonicaurastudio.com/tools/ai-vocal
• 多轨分离器（2/4/6 个分轨） — https://www.sonicaurastudio.com/tools/vocal-separation

点数

处理过程会消耗点数。请在 https://www.sonicaurastudio.com 注册账号并获取点数。

许可证

MIT