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warpmetrics

warpmetrics

本地服务
github.com/warpmetrics数据与分析036 周前更新
代码仓库

关于 warpmetrics

warpmetrics 是连接 AI 助手与 Warpmetrics Agent 遥测数据的 MCP 服务。工具从 API 动态加载，便于团队查看运行记录、调用、成本、性能和结果。

主要功能

  1. 01从 API 动态加载工具
  2. 02查看运行记录和调用
  3. 03检查成本与延迟
  4. 04查询结果统计
  5. 05通过命令行列出可用工具

适用场景

  1. 01查找近期失败的 Agent 运行记录
  2. 02查看 LLM 支出和调用成本
  3. 03比较不同 Agent 的延迟或成功率

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Warpmetrics 遥测工具。工具定义由 Warpmetrics API 动态加载，也可通过 `npx @warpmetrics/mcp --list-tools` 查看。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "warpmetrics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@warpmetrics/mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @warpmetrics/mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@warpmetrics/mcp0.1.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Warpmetrics MCP 服务

通过 Model Context Protocol，将 AI 助手连接到 Warpmetrics AI Agent 遥测数据。

MCP Registry npm

安装

npm install -g @warpmetrics/mcp

设置

1. 获取 API 密钥

在 warpmetrics.com/app/api-keys 创建 API 密钥

2. 配置 Claude Desktop

添加到你的 ~/.claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "warpmetrics": {
      "command": "warpmetrics-mcp",
      "env": {
        "WARPMETRICS_API_KEY": "wm_live_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
3. 重启 Claude Desktop

现在即可使用 Warpmetrics 工具。

可用工具

工具通过 Warpmetrics API 动态加载，并自动保持同步。

查看所有可用工具：

示例提示词

运行与调用
  • “我今天进行了多少次运行？”
  • “显示费用最高的调用”
  • “列出最近失败的运行”
  • “显示运行 wm_run_01abc123 的详细信息”
成本与性能
  • “我本周的大模型总支出是多少？”
  • “我的代码审查 Agent 的平均延迟是多少？”
  • “显示过去 7 天的成本趋势”
结果与成功率
  • “我的代码审查 Agent 的成功率是多少？”
  • “显示结果统计信息”
  • “列出所有结果分类”

环境变量

变量必需说明
WARPMETRICS_API_KEY是你的 Warpmetrics API 密钥
WARPMETRICS_API_URL否API URL（默认值：https://api.warpmetrics.com）

开发

git clone https://github.com/warpmetrics/mcp.git
cd mcp
npm install

# Run locally
WARPMETRICS_API_KEY=wm_live_... node src/index.js

许可证

MIT

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。